Owing to the acceleration of IoT- (

Owing to the acceleration of IoT- (Internet of Things-) based wireless sensor networks, cloud-computing services using Big Data
are rapidly growing. In order to manage and analyze Big Data efficiently, Hadoop frameworks have been used in a variety of fields.
Hadoop processes BigData as record values by usingMapReduce programming in a distributed environment.ThroughMapReduce,
data are stored in a Hadoop file system, and that form is not structured but unstructured. For this, it is not easy to grasp the cause,
although inaccurate and unreliable data occur in the process of Hadoop-based MapReduce. As a result, Big Data may lead to a
fatal flaw in the system, possibly paralyzing services. There are existing tools that monitor Hadoop systems’ status. However, the
status information is not related to inner structure of Hadoop system so it is not easy to analyze Hadoop systems. In this paper,
we propose an intrusive analyzer that detects interesting events to occur in distributed processing systems with Hadoop in wireless
sensor networks.This tool guarantees a transparent monitor as using the JDI (Java debug interface).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Owing เพื่อเร่งความเร็วของ IoT- (อินเทอร์เน็ตของกิจกรรม) โดยใช้เครือข่ายเซนเซอร์ไร้สาย บริการคอมพิวเตอร์เมฆโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วเจริญเติบโต การจัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีการกรอบอย่างไร Hadoop ใช้หลายเขตข้อมูลอย่างไร Hadoop กระบวนการ BigData เป็นค่าที่บันทึก โดยโปรแกรม usingMapReduce ในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย ThroughMapReduceเก็บข้อมูลในระบบแฟ้มอย่างไร Hadoop และแบบฟอร์มที่ไม่มีโครงสร้าง แต่ไม่มีโครงสร้าง สำหรับนี้ ซึ่งไม่ง่ายต่อการเข้าใจสาเหตุแม้ว่าข้อมูลไม่ถูกต้อง และไม่เกิดขึ้นในกระบวนการอย่างไร Hadoop MapReduce ดัง ข้อมูลขนาดใหญ่อาจนำไปสู่การปัญหาร้ายแรงในระบบ paralyzing บริการอาจ มีเครื่องมือที่มีอยู่ที่ตรวจสอบสถานะของระบบอย่างไร Hadoop อย่างไรก็ตาม การข้อมูลสถานะจะไม่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างภายในของระบบอย่างไร Hadoop จึงไม่ใช่เรื่องง่ายในการวิเคราะห์ระบบอย่างไร Hadoop ในเอกสารนี้เราเสนอการวิเคราะห์การบุกที่ตรวจสอบเหตุการณ์น่าสนใจเกิดขึ้นในระบบประมวลผลแบบกระจายอย่างไร Hadoop ในแบบไร้สายเครือข่ายเซ็นเซอร์ เครื่องมือนี้รับประกันตรวจสอบโปร่งใสโดยใช้ JDI (อินเตอร์เฟซดีบักจาวา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากการเร่งความเร็วของ IoT- (Internet ของ Things-)
เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายที่ใช้บริการคลาวด์คอมพิวโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว เพื่อที่จะจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพกรอบ Hadoop ได้ถูกนำมาใช้ในหลากหลายสาขา.
Hadoop กระบวนการ BigData เป็นค่าการบันทึกโดยการเขียนโปรแกรมใน usingMapReduce environment.ThroughMapReduce
กระจายข้อมูลที่ถูกเก็บไว้ในระบบไฟล์Hadoop และรูปแบบที่เป็น แต่ไม่ได้มีโครงสร้างที่ไม่มีโครงสร้าง สำหรับเรื่องนี้มันไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเข้าใจสาเหตุที่แม้ว่าข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและไม่น่าเชื่อถือเกิดขึ้นในกระบวนการของ Hadoop MapReduce ตาม
เป็นผลข้อมูลขนาดใหญ่อาจนำไปสู่ข้อบกพร่องร้ายแรงในระบบอาจจะเป็นบริการที่เป็นอัมพาต
มีเครื่องมือที่มีอยู่ที่ระบบตรวจสอบสถานะ Hadoop 'มี อย่างไรก็ตามข้อมูลสถานะที่ไม่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างภายในของระบบ Hadoop ดังนั้นมันจึงไม่ง่ายที่จะวิเคราะห์ระบบ Hadoop
ในบทความนี้เรานำเสนอวิเคราะห์ล่วงล้ำที่ตรวจพบกิจกรรมที่น่าสนใจจะเกิดขึ้นในระบบการประมวลผลแบบกระจายกับ Hadoop ไร้สายเซ็นเซอร์เครื่องมือnetworks.This รับประกันจอภาพโปร่งใสโดยใช้ JDI (Java อินเตอร์เฟซการแก้ปัญหา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากการรายงาน - ( Internet ของสิ่ง - ) โดยใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายคอมพิวเตอร์เมฆบริการโดยใช้
ข้อมูลใหญ่จะเติบโตอย่างรวดเร็ว . เพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่มีประสิทธิภาพ Hadoop กรอบได้ถูกใช้ในเขตข้อมูลที่หลากหลาย กระบวนการ bigdata
Hadoop เป็นบันทึกค่าโดย usingmapreduce การเขียนโปรแกรมในแบบกระจาย throughmapreduce
, สิ่งแวดล้อมข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในระบบแฟ้ม Hadoop และแบบฟอร์มที่ไม่ได้เป็นโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง . นี้ มันไม่ง่ายที่จะเข้าใจสาเหตุ
ถึงแม้ว่าไม่ถูกต้องและข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือเกิดขึ้นในกระบวนการของ mapreduce Hadoop ตาม เป็นผลให้ใหญ่ข้อมูลอาจนำไปสู่
จุดบกพร่องในระบบ อาจทำให้เป็นอัมพาต บริการ มีเครื่องมือที่มีอยู่ที่ระบบ Hadoop ตรวจสอบสถานะ อย่างไรก็ตาม
ข้อมูลสถานะไม่ได้เกี่ยวข้องกับโครงสร้างภายในของระบบ Hadoop มันไม่ง่ายที่จะวิเคราะห์ระบบ Hadoop . ในกระดาษนี้
เราเสนอรบกวนวิเคราะห์ที่ตรวจพบกิจกรรมที่น่าสนใจที่จะเกิดขึ้นในการกระจายการประมวลผลระบบ Hadoop ในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย
. เครื่องมือนี้รับประกันจอภาพโปร่งใสโดยใช้ jdi ( Java ดีบักอินเตอร์เฟซ )