where x3 min and x3 max are the low

where x3 min and x3 max are the lower and upper bounds of the RBF
neural network input x3, respectively. In order to get asymptotic convergence of the neural identifier,let the term bð t ; x3; bx3Þ, the learning rule of the weight vector bw and the adaptive law b l be chosen as follows

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ x 3 3 x สูงสุดและต่ำสุดอยู่ล่างและขอบเขตบนของ RBFเครือข่ายประสาทเข้า x 3 ตามลำดับ เพื่อให้ได้การบรรจบกันของรหัสประสาท asymptotic ให้ t bð ระยะเวลา x 3 bx3Þ กฎการเรียนรู้ของเวกเตอร์น้ำหนัก bw และ l b กฎหมายเหมาะสมเลือกเป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ x3 x3 นาทีและสูงสุดเป็นขอบเขตล่างและชั้นบนของ RBF
ป้อนข้อมูลเครือข่ายประสาท x3 ตามลำดับ เพื่อให้ได้รับการบรรจบกันของ asymptotic ระบุประสาทให้คำ BD เสื้อ; x3; bx3Þกฎการเรียนรู้ของน้ำหนักเวกเตอร์ bw และกฎหมายการปรับตัว BL ได้รับเลือกดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ 3 นาทีและ X3 แม็กซ์เป็นขอบเขตบนและล่างของฐานข้อมูลเครือข่าย X3
ประสาท ตามลำดับ เพื่อที่จะได้รับบรรจบแหล่งของประสาท ระบุ ให้เทอม B ð t ; x3 ; bx3 Þ , การเรียนรู้กฎของเวกเตอร์น้ำหนักตัวและปรับกฎหมาย B ผมจะเลือกดังนี้