region finding. This is the process

region finding. This is the process of identifying those areas in an image that have
common properties such as brightness, color, or texture. Such a region probably
represents a section of the image that belongs to a single object. (It is the ability to
recognize regions that allows computers to add color to old-fashioned black and
white motion pictures.) Still another activity within the scope of image processing
is smoothing, which is the process of removing flaws in the image. Smoothing keeps
errors in the image from confusing the other image-processing steps, but too much
smoothing can cause the loss of important information as well.
Smoothing, edge enhancement, and region finding are all steps toward identifying
the various components in an image. Image analysis is the process of
determining what these components represent and ultimately what the image
means. Here one faces such problems as recognizing partially obstructed objects
from different perspectives. One approach to image analysis is to start with an
assumption about what the image might be and then try to associate the components
in the image with the objects whose presence is conjectured. This appears
to be an approach applied by humans. For instance, we sometimes find it hard to
recognize an unexpected object in a setting in which our vision is blurred, but
once we have a clue to what the object might be, we can easily identify it.
The problems associated with general image analysis are enormous, and
much research in the area remains to be done. Indeed, image analysis is one of
the fields that demonstrates how tasks that are performed quickly and apparently
easily by the human mind continue to challenge the capabilities of machines.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค้นหาพื้นที่ นี้เป็นกระบวนการระบุพื้นที่ในภาพที่มีคุณสมบัติทั่วไปเช่นความสว่าง สี หรือพื้นผิว ภูมิภาคดังกล่าวอาจหมายถึงส่วนของรูปภาพที่เป็นวัตถุเดียว (เป็นความสามารถในการรู้ขอบเขตที่อนุญาตให้คอมพิวเตอร์เพื่อเพิ่มสีทั้งดำ และขาวภาพเคลื่อนไหว) กิจกรรมอื่นยังคงอยู่ภายในขอบเขตของการประมวลผลภาพจะปรับให้เรียบ ซึ่งจะทำการลบออกข้อบกพร่องในภาพ ช่วยปรับให้เรียบข้อผิดพลาดในภาพจาก confusing การประมวลผลภาพขั้นตอนอื่น ๆ แต่มากเกินไปราบเรียบอาจทำให้เกิดการสูญเสียข้อมูลที่สำคัญเช่นต่อเนื่อง เพิ่มขอบ และการค้นหาภาคมีทั้งหมดตอนระบุส่วนประกอบต่าง ๆ ในภาพ รูปวิเคราะห์คือ กระบวนการกำหนดส่วนประกอบเหล่านี้ที่แสดง และรูปใดหมายความว่า ที่นี่หนึ่งเผชิญปัญหาดังกล่าวเป็นการจดจำวัตถุที่กีดขวางบางส่วนจากมุมมองที่แตกต่างกัน เป็นวิธีหนึ่งในการวิเคราะห์ภาพจะเริ่มต้นด้วยการสมมติฐานเกี่ยวกับรูปอะไรอาจจะ และพยายามเชื่อมโยงคอมโพเนนต์รูปภาพกับวัตถุที่มีสถานะเป็น conjectured ปรากฏเป็น วิธีการที่ใช้ โดยมนุษย์ เช่น เราบางครั้งพบว่ามันยากรู้จักวัตถุโดยไม่คาดคิดในการตั้งค่าในซึ่งวิสัยทัศน์ของเราคือเบลอ แต่เมื่อเรามีเงื่อนงำอะไรที่วัตถุอาจเป็น เราสามารถได้ระบุมันปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ภาพทั่วไปมีขนาดใหญ่ และวิจัยมากในพื้นที่ยังคงต้องทำ แน่นอน รูปวิเคราะห์เป็นหนึ่งเขตข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่างานที่ดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว และเห็นได้ชัดง่าย ๆ โดยจิตใจของมนุษย์ต่อการท้าทายความสามารถของเครื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาคการค้นพบ
นี่คือกระบวนการในการระบุพื้นที่ที่ผู้ที่อยู่ในภาพที่มีคุณสมบัติทั่วไปเช่นความสว่างสีหรือพื้นผิว
ภูมิภาคดังกล่าวอาจจะแสดงให้เห็นถึงส่วนของภาพที่เป็นวัตถุเดียว (มันเป็นความสามารถในการรับรู้ภูมิภาคที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เพื่อเพิ่มสีสันให้กับสมัยเก่าสีดำและภาพเคลื่อนไหวสีขาว.) ยังคงกิจกรรมที่อยู่ในขอบเขตของการประมวลผลภาพอื่นเป็นที่เรียบซึ่งเป็นกระบวนการของการลบข้อบกพร่องในภาพ สมูทช่วยให้ความผิดพลาดในภาพที่ทำให้เกิดความสับสนจากขั้นตอนการประมวลผลภาพอื่น ๆ แต่มากเกินไปเรียบสามารถก่อให้เกิดการสูญเสียข้อมูลที่สำคัญเช่นกัน. มูท, การเพิ่มประสิทธิภาพขอบและการค้นพบในภูมิภาคนี้เป็นขั้นตอนทั้งหมดที่มีต่อการระบุส่วนประกอบต่างๆในภาพ การวิเคราะห์ภาพเป็นกระบวนการของการกำหนดสิ่งที่เป็นตัวแทนขององค์ประกอบเหล่านี้และในที่สุดสิ่งที่ภาพหมายถึง ที่นี่หนึ่งประสบปัญหาเช่นการรับรู้วัตถุกีดขวางบางส่วนจากมุมมองที่แตกต่างกัน วิธีการหนึ่งที่จะวิเคราะห์ภาพคือการเริ่มต้นด้วยสมมติฐานเกี่ยวกับสิ่งที่ภาพอาจจะมีแล้วพยายามที่จะเชื่อมโยงองค์ประกอบในภาพกับวัตถุที่มีการแสดงตนคาดคะเน นี้จะปรากฏขึ้นที่จะใช้วิธีการโดยมนุษย์ ยกตัวอย่างเช่นบางครั้งเราพบว่ามันยากที่จะรับรู้วัตถุที่ไม่คาดคิดในการตั้งค่าที่วิสัยทัศน์ของเราจะเบลอแต่เมื่อเรามีเงื่อนงำสิ่งที่วัตถุที่อาจจะเป็นเราสามารถระบุได้. ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ภาพทั่วไป อย่างมากและการวิจัยมากในพื้นที่ยังคงต้องทำ อันที่จริงการวิเคราะห์ภาพเป็นหนึ่งในเขตข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่างานที่จะดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและเห็นได้ชัดว่าได้อย่างง่ายดายโดยจิตใจมนุษย์ยังคงที่จะท้าทายความสามารถของเครื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค้นหา ภาค นี้เป็นกระบวนการของการกำหนดพื้นที่นั้นภาพที่ได้
คุณสมบัติทั่วไปเช่น ความสว่าง สี และพื้นผิว ภูมิภาคดังกล่าวอาจ
เป็นส่วนของรูปภาพที่เป็นวัตถุเดียว ( มันคือความสามารถในการรับรู้พื้นที่ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์
เพื่อเพิ่มสีและขาวดำโบราณ
ภาพเคลื่อนไหว) ยังกิจกรรมอื่นภายในขอบเขตของ
การประมวลผลภาพจะเรียบ ซึ่งมีกระบวนการขจัดข้อบกพร่องของภาพ ให้ผิวเรียบเนียน ช่วยให้ภาพที่สับสน
ข้อผิดพลาดในขั้นตอนอื่น ๆประมวลผลภาพ แต่มากเกินไป
เรียบสามารถทำให้เกิดการสูญเสียข้อมูลที่สำคัญเช่นกัน
เรียบ เสริมขอบ และการหาพื้นที่ทั้งหมดขั้นตอนการระบุ
ส่วนประกอบต่างๆในรูป การวิเคราะห์ภาพที่เป็นกระบวนการของการกำหนดว่าองค์ประกอบเหล่านี้แทน

และในที่สุดสิ่งที่ภาพหมายถึง ที่นี่หนึ่งยังคงมีปัญหา เช่น การบางส่วนติดวัตถุ
จากมุมมองที่แตกต่างกัน วิธีการหนึ่งที่จะวิเคราะห์ภาพ คือการเริ่มต้นด้วยสมมติฐานเกี่ยวกับสิ่งที่
ภาพอาจจะ และพยายามเชื่อมโยงองค์ประกอบ
ในรูปกับวัตถุที่มีสถานะเป็น conjectured . นี้จะปรากฏขึ้น
วิธีการได้ถูกใช้โดยมนุษย์ เช่น บางครั้งเราพบว่ามันยากที่จะ
จำวัตถุที่ไม่คาดคิดในการตั้งค่าที่วิสัยทัศน์ของเราคือเบลอแต่
เมื่อเราได้ว่าวัตถุอาจจะเราสามารถระบุมัน .
ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ภาพทั่วไปเป็นอย่างมากและ
วิจัยมากในพื้นที่ที่ยังคงต้องทำ จริง , การวิเคราะห์ภาพเป็นหนึ่งในเขตข้อมูลที่แสดงให้เห็นถึงวิธี
งานที่ดำเนินการอย่างรวดเร็วและเห็นได้ชัด
ได้อย่างง่ายดายด้วยจิตใจมนุษย์ยังท้าทายความสามารถของเครื่อง