The final step of the HOG detection

The final step of the HOG detection process is to cluster the search results.

Here is the result of running the OpenCV HOG detector on a frame with and without result clustering. I’ve colored the results blue or red based on whether they represent a true positive or a false positive, respective

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการตรวจสอบหมูคือ คลัสเตอร์ผลการค้นหานี่คือผลของการใช้จับ OpenCV หมูกรอบที่มี และไม่ มีผลที่คลัสเตอร์ ผมได้สีผลสีแดง หรือสีน้ำเงินตามว่าพวกเขาแสดงเป็นบวกจริงหรือบวกเท็จ ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการการตรวจสอบ HOG คือการจัดกลุ่มผลการค้นหา. นี่เป็นผลมาจากการทำงานของเครื่องตรวจจับ HOG OpenCV ในกรอบที่มีและไม่มีการจัดกลุ่มผล ฉันได้ผลสีฟ้าหรือสีแดงขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาเป็นตัวแทนที่เป็นบวกจริงหรือเท็จบวกนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการคือการตรวจสอบสุกรกลุ่มผลลัพธ์การค้นหา

ที่นี่คือผลของการทำงานเป็นการตรวจจับสุกรบนกรอบที่มีและไม่มีผลการจัดกลุ่ม . ผมสีผลน้ำเงินหรือแดงขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาเป็นตัวแทนจริงบวกหรือบวกปลอมเกี่ยวข้อง