If the statistical significance lev

If the statistical significance level (i.e., p-value) is less than .05 (i.e., p < .05), you have a statistically significant result and the proportion of non-smokers before and after the intervention is statistically significantly different. Alternatively, if p > .05, you do not have a statistically significant result and the proportion of non-smokers before and after the intervention is not statistically significantly different (i.e., the proportion of non-smokers does not change over the course of the intervention). In our example, p = .027 (using the exact p-value), which means that the proportion of non-smokers is statistically significantly different after the intervention as compared to before. Put another way, the change in the proportion of non-smokers following the intervention was statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าน้อยกว่า.05 คือระดับนัยสำคัญทางสถิติ (เช่น p ค่า) (เช่น p < .05), คุณได้ผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและสัดส่วนการสูบบุหรี่ก่อน และ หลังการแทรกแซงจะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ หรือ ถ้า p > .05 คุณไม่ได้ผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและสัดส่วน ของการ สูบบุหรี่ก่อน และ หลังการแทรกแซงไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (เช่น สัดส่วนการสูบบุหรี่ไม่เปลี่ยนแปลงช่วงเวลาของการแทรกแซง) ในตัวอย่างของเรา p =.027 (ใช้ค่า p ที่แน่นอน), ซึ่งหมายความ ว่า สัดส่วนของผู้สูบบุหรี่ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหลังจากแทรกแซงเป็น compared เพื่อก่อน ใส่แบบอื่น การเปลี่ยนแปลงสัดส่วนการสูบบุหรี่ต่อการแทรกแซงได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากระดับนัยสำคัญทางสถิติ (เช่น p-value) น้อยกว่า 0.05 (เช่น p <0.05) คุณมีผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและสัดส่วนของผู้สูบบุหรี่ที่ไม่ใช่ก่อนและหลังการแทรกแซงเป็นสถิติที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ หรือถ้า p> 0.05, คุณไม่ได้มีผลอย่างมีนัยสำคัญและสัดส่วนของผู้สูบบุหรี่ที่ไม่ใช่ก่อนและหลังการแทรกแซงไม่ได้แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (กล่าวคือสัดส่วนของผู้ไม่สูบบุหรี่ไม่เปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาของ การแทรกแซง) ในตัวอย่างของเรา p = 0.027 (โดยใช้ที่แน่นอน p-value) ซึ่งหมายความว่าสัดส่วนของผู้ไม่สูบบุหรี่เป็นที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหลังจากการแทรกแซงเมื่อเทียบกับก่อน วางวิธีอื่นการเปลี่ยนแปลงในสัดส่วนของผู้ไม่สูบบุหรี่ต่อไปนี้การแทรกแซงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าระดับนัยสำคัญทางสถิติ ( คือ p ) น้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 ( I , p < . 05 ) คุณจะมีผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และสัดส่วนของผู้ไม่สูบบุหรี่ ก่อนและหลังการทดลอง แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทาง สถิติ . หรือถ้า p > . 05คุณไม่มีผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และสัดส่วนของผู้ไม่สูบบุหรี่ ก่อนและหลังการทดลองไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทาง สถิติ ( เช่น สัดส่วนของผู้ไม่สูบบุหรี่ ไม่ได้เปลี่ยนผ่านหลักสูตรของการแทรกแซง ) ในตัวอย่างของเรา , p = . 027 ( ใช้ p ที่แน่นอน )ซึ่งหมายความ ว่า สัดส่วนของผู้ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ หลังกิจกรรมแทรกแซง เมื่อเทียบกับเมื่อก่อน วางวิธีอื่น การเปลี่ยนแปลงสัดส่วนของผู้ไม่สูบบุหรี่ต่อไปโดยมีนัยสำคัญทางสถิติ