You might want to consider taking t

You might want to consider taking this out of the database. If you just grabbed all the problems, you could add them all in code. Running one SELECT with 4000 results is still going to be much faster than a thousand SELECT statements.

The approach would be to grab them all, but sorted(ORDER BY problem_id). You could then just check each item in problemIDs against it, and add when you get a match.

You could also use the IN operator as Mathew suggests, but I don't know how efficient that will be with 1000 items in the set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณอาจต้องการพิจารณานี้จากฐานข้อมูล ถ้าคุณเพียงแค่คว้าปัญหาทั้งหมด คุณสามารถเพิ่มพวกเขาทั้งหมดในรหัส เรียกใช้เลือกผล 4000 เป็นยังไปได้เร็วกว่าพันเลือกงบวิธีการจะคว้าพวกเขาทั้งหมด แต่เรียงลำดับ (ORDER BY problem_id) คุณสามารถเพียงแค่ตรวจสอบสินค้าแต่ละรายการใน problemIDs กับมัน แล้วเพิ่มเมื่อคุณได้รับการจับคู่นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้ตัวดำเนินการ IN Mathew แนะนำ แต่ไม่รู้ประสิทธิภาพที่จะอยู่กับ 1000 สินค้าในชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณอาจต้องการที่จะต้องพิจารณาการนี้ออกจากฐานข้อมูล หากคุณเพียงแค่คว้าปัญหาทั้งหมดที่คุณสามารถเพิ่มพวกเขาทั้งหมดในรหัส เลือกทำงานกับ 4000 ผลจะยังคงไปได้เร็วกว่าพันงบ SELECT. จะเป็นวิธีการที่จะคว้าพวกเขาทั้งหมด แต่เรียง (ORDER BY problem_id) แล้วคุณอาจจะเพียงแค่ตรวจสอบแต่ละรายการใน problemIDs กับมันและเพิ่มเมื่อคุณได้รับการจับคู่. นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้ประกอบการในขณะที่แม็ตธิวแสดงให้เห็น แต่ฉันไม่ทราบวิธีการที่มีประสิทธิภาพที่จะอยู่กับ 1000 รายการในชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณอาจต้องการพิจารณานี้ออกจากฐานข้อมูล ถ้าคุณเอาปัญหาทั้งหมด คุณสามารถเพิ่มพวกเขาทั้งหมดในรหัส ใช้หนึ่งเลือกกับ 4000 ผลลัพธ์คือจะเร็วกว่าพันงบ

วิธีการที่จะจับพวกเขาทั้งหมด แต่เรียง ( สั่งซื้อทาง problem_id ) จากนั้นคุณสามารถตรวจสอบแต่ละรายการใน problemids ต่อต้านมันและเพิ่มเมื่อคุณได้รับราคา

นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้ในการดำเนินการเป็นแมทธิวชี้ให้เห็น แต่ไม่รู้ว่าวิธีที่มีประสิทธิภาพจะเป็น 1000 รายการในชุด