2.2. Dense image matchingThe develo

2.2. Dense image matching
The development of 3D scanners over the last fifteen years
might have been expected to lead to a loss of interest in photogrammetry
and its applications. In fact, the universal availability of
powerful computers has led to renewed interest in digital photogrammetry,
and dense image matching algorithms for producing
automatic 3D reconstructions are still being developed (Hartley and
Zisserman, 2004; Ahmadabadian et al., 2013).
Matching of stereoscopic pairs is based on the identification and
mapping of tie points. Tie-point detection is mostly based on
analyzing the radiometry of individual pixels and their immediate
vicinities, and may be guided by geometric properties such as the
epipolar constraint (Hartley and Zisserman, 2004). This Dense
Stereo Matching (DStM) process increases computing speeds and
enables the optimization of results. Point cloud density is chosen by
the operator during the matching operation. The minimum

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2. จับคู่ภาพหนาแน่นการพัฒนาของสแกนเนอร์ 3 มิติในช่วงสิบห้าปีอาจได้คาดว่าจะนำไปสู่การสูญเสียที่น่าสนใจในงานราชการและแอปพลิเคชัน ในความเป็นจริง ความพร้อมของสากลคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพทำให้ดอกเบี้ย renewed ในงานราชการดิจิตอลและภาพที่หนาแน่นตรงกับอัลกอริทึมสำหรับการผลิตยังคงมีการพัฒนาศึกษา 3D อัตโนมัติ (แม่ และZisserman, 2004 Ahmadabadian et al. 2013)ตรงของคู่ให้เป็นไปตามรหัส และการแม็ปของจุดที่ผูก ตรวจจับจุดผูกส่วนใหญ่อยู่วิเคราะห์ radiometry ของพวกเขาทันทีและแต่ละพิกเซลปริมณฑล และอาจนำ โดยคุณสมบัติทางเรขาคณิตเช่นการepipolar จำกัด (แม่และ Zisserman, 2004) นี้หนาแน่นกระบวนการจับคู่ (DStM) สเตอริโอเพิ่มความเร็วในการประมวลผล และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของผลลัพธ์ มีเลือกความหนาแน่นของเมฆจุดตามตัวดำเนินการในระหว่างการดำเนินการที่ตรงกัน ขั้นต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 ภาพที่มีความหนาแน่นสูงที่ตรงกับ
การพัฒนาของสแกนเนอร์ 3 มิติในช่วงสิบห้าปี
อาจได้รับการคาดหวังว่าจะนำไปสู่การสูญเสียความสนใจในการถ่ายภาพ
และการประยุกต์ใช้ ในความเป็นจริงความพร้อมสากลของ
คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพได้นำไปสู่ความสนใจในภาพถ่ายดิจิตอล
และขั้นตอนวิธีการจับคู่ภาพความหนาแน่นสูงสำหรับการผลิต
ไทปัน 3D โดยอัตโนมัติจะยังคงได้รับการพัฒนา (ฮาร์ทลี่และ
Zisserman 2004; Ahmadabadian et al, 2013)..
จับคู่ของสามมิติ คู่ที่อยู่บนพื้นฐานของประชาชนและการ
ทำแผนที่ของจุดผูก การตรวจสอบผูกจุดจะขึ้นอยู่ส่วนใหญ่ใน
การวิเคราะห์ radiometry ของแต่ละพิกเซลของพวกเขาและทันที
ปริมณฑลและอาจได้รับคำแนะนำจากคุณสมบัติทางเรขาคณิตเช่น
จำกัด epipolar (ฮาร์ทลี่และ Zisserman, 2004) นี้หนาแน่น
สเตอริโอจับคู่ (DStM) ขั้นตอนการเพิ่มความเร็วในการประมวลผลและ
ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของผล ความหนาแน่นของเมฆจุดถูกเลือกโดย
ผู้ประกอบการในระหว่างการดำเนินการจับคู่ ขั้นต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . จับคู่ภาพที่หนาแน่นการพัฒนา 3D สแกนเนอร์กว่าสิบห้าปีสุดท้ายอาจจะเป็นที่คาดว่าจะนำไปสู่การสูญเสียความสนใจในศฎและการประยุกต์ ในความเป็นจริง , สากล ความพร้อมของคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ ทำให้การต่ออายุความสนใจในศฎดิจิตอล ,และแน่น ภาพขั้นตอนวิธีการจับคู่สำหรับการผลิต3 มิติการสร้างใหม่โดยอัตโนมัติ ยัง มี การ พัฒนา ( ฮาร์ทลี่ย์ และzisserman , 2004 ; ahmadabadian et al . , 2013 )การจับคู่ 7 คู่ ขึ้นอยู่กับตัว และแผนที่ของจุดเสมอ การตรวจหาจุดส่วนใหญ่จะอยู่เสมอการวิเคราะห์การวัดรังสีของพิกเซลของแต่ละบุคคลและของพวกเขาทันทีปริมณฑล และอาจถูกชี้นำโดยคุณสมบัติทางเรขาคณิต เช่น( ฮาร์ทลี่ย์ และ epipolar ข้อจำกัด zisserman , 2004 ) นี้หนาแน่นสเตอริโอคู่ ( dstm ) กระบวนการเพิ่มความเร็วคอมพิวเตอร์และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของผลลัพธ์ ความหนาแน่นของเมฆเป็นจุดที่เลือกโดยผู้ประกอบการในช่วงที่ตรงกับงาน ขั้นต่ำ