where yij is a dummy variable indic

where yij is a dummy variable indicating a particular type of health insurance outcome
for person i in state j (such as enrollment in Medicaid); Xij a vector of socioeconomic
characteristics defined below; tij a dummy variable set to unity if the observation refers
to the post-PRWORA period (i.e., calendar years 1998–2000); Iij a vector of two dummy
variables indicating if the person is a naturalized citizen or a non-citizen (the left-out variable
indicates if the person is native-born); and Gj is the dummy variable indicating the state’s
generosity towards immigrants, set to unity if the state did not go beyond-the-minimum level
of assistance offered to pre-enactment or post-enactment immigrants during the 5-year bar.
Specifically, Gj is set to unity if the state did not offer any of the programs listed in the first
two columns of Table 2. Finally, the standard errors are clustered by state-immigration cells
to adjust for possible serial correlation in insurance outcomes at the state level for each of
the three immigration status groups.
For simplicity, the regression specification in (1) uses a three-way classification of the
immigration status of the population (i.e., natives, naturalized citizens, and non-citizens). I
account for the immigrant’s refugee status as well as year of entry into the United States
by including these characteristics as regressors in the vector X. The other socioeconomic
characteristics in this vector include: the person’s age, gender, race, and educational attainment,
the number of persons in the household, and the number of children, elderly persons,
and disabled persons in the household.15 The regression also includes the state’s unemployment
rate at time t, as well as the unemployment rate interacted with the dummy variables in the immigration vector I. These interactions control for the possibility that immigrant
outcomes are more sensitive to the business cycle than those of natives (as well as net out
any potential correlation between the generosity variable, G, and the state unemployment
rate).16 Because the generosity dummy variable is set to one for states that did not replace
the lost federal benefits, the coefficient vector θ in Eq. (1) measures the impact of the federal
cutbacks on the relative trend in immigrant health coverage. In particular, it measures the
extent to which the pre- and post-PRWORA change in coverage differs between states that
were less generous and states that were more generous.
Table 4 reports the triple-difference coefficient vector θ estimated from a number of
alternative specifications of the model. The specification reported in the first column of
the table includes only the variables in the vector X, while the specification reported in the second column adds a vector of state fixed effects, and these fixed effects are interacted
with both the time dummy variable (ti), as well as with the immigrant status vector
(I). The state-time interactions capture not only state-specific differences in the level of
health insurance, but also state-specific changes in health insurance coverage rates (induced
perhaps by varying economic and political conditions). Similarly, the state-immigration
status interactions net out the possibility that there may be state differences in health
insurance coverage (and in the trends) across the various immigration status groups. Finally,
the last two columns of Table 4 replicate the regression analysis in the sample of
children.
The top panel of the table estimates the impact of the state policies on the relative
change in Medicaid enrollment. In the full-interaction specification, the triple-difference
coefficient for non-citizens is −0.049 (with a standard error of −0.025) in the sample of all
persons, and −0.105 (0.048) in the children’s sample. The state policies, therefore, had a
significant impact on Medicaid participation in the non-citizen population. In other words,
non-citizens residing in states that did not offer state-funded assistance programs to their
immigrant populations experienced a significant decline in their Medicaid participation
rates, and the decline was particularly steep for non-citizen children. In contrast, these
programs did not affect the relative Medicaid participation rate of citizens or of the children
of citizens.
The middle panel of the table estimates the regression using a different dependent
variable, namely an indicator of whether the person has any type of health insurance
coverage. To the extent that the Medicaid cutbacks generate a larger pool of uninsured
non-citizens, one would expect the relevant coefficient in the vector θ to be negative
and significant. However, this coefficient is positive. In particular, it takes on a value
of 0.024 (0.021) in the sample of all persons, and 0.022 (0.031) in the sample of children.
In other words, there is no evidence that the welfare cutbacks significantly reduced
the aggregate health insurance coverage rate in the targeted group of non-citizens. In
contrast, the health insurance coverage rate actually increased in the states that were
the least generous and did not attempt to attenuate the presumed adverse impacts of
PRWORA.
Finally, the bottom panel helps to resolve the puzzle of declining Medicaid participation
and stable (or increasing) health insurance coverage by showing how the state-funded assistance
programs influenced the probability that immigrants were covered by employersponsored
insurance. The coefficient for non-citizens in this regression is 0.101 (0.026)
in the sample of all persons, and 0.147 (0.049) in the sample of children.17 In other
words, immigrants who lived in states that did not provide generous assistance programs
to their immigrant populations after 1996 became substantially more likely to be covered
by employer-sponsored insurance. This increase in ESI helped to greatly attenuate the potential
adverse impact of the welfare cutbacks on the number of non-citizens who lack health insurance. In contrast, the probability that citizens are covered by ESI does not
strongly depend on the provision of state-funded assistance (the coefficient is negative, but
insignificant)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

yij เป็น ตัวแปรที่กระพริบแสดงผลประกันสุขภาพบางชนิดสำหรับคนผมในเจรัฐ (เช่นการลงทะเบียนใน Medicaid); Xij เวกเตอร์ของประชากรลักษณะที่กำหนดไว้ด้านล่าง tij แปรกระพริบตั้งเพื่อความสามัคคีถ้าสังเกตที่อ้างอิงPRWORA ลงรายการบัญชีรอบระยะเวลา (เช่น ปฏิทินปี 1998-2000); Iij เวกเตอร์ของหุ่น 2ตัวแปรที่บ่งชี้ว่า บุคคลพลเมือง naturalized หรือชาว (ซ้ายออกตัวแปรบ่งชี้ว่า บุคคล native-born); และตัวแปรกระพริบบอกสถานะการเป็น Gjความเอื้ออาทรต่อผู้อพยพชาว ตั้งค่าความสามัคคีถ้ารัฐได้ไประดับอื่น ๆ ต่ำความช่วยเหลือแก่อพยพออกก่อน หรือหลังออกระหว่างแถบ 5 ปีโดยเฉพาะ Gj ถูกตั้งค่าเป็นความสามัคคีถ้ารัฐไม่ได้มีโปรแกรมที่แสดงไว้ในครั้งแรกคอลัมน์ที่สองของตารางที่ 2 ในที่สุด จับกลุ่มผิดมาตรฐาน โดยเซลล์รัฐตรวจคนเข้าเมืองการปรับปรุงเป็นประจำความสัมพันธ์ในผลประกันระดับสถานะสำหรับแต่ละกลุ่มของสถานะตรวจคนเข้าเมือง 3ราย อัพถดถอย (1) ใช้วิธีที่ 3 การจัดประเภทการสถานะการตรวจคนเข้าเมืองของประชากร (เช่น ชาวพื้นเมือง พลเมือง naturalized และไม่ใช่พลเมือง) ฉันบัญชีสำหรับการอพยพของสถานะผู้ลี้ภัยเป็นปีของรายการในสหรัฐอเมริกาโดยรวมลักษณะเหล่านี้เป็น regressors ในเวกเตอร์ X อื่น ๆ ประชากรลักษณะแบบเวกเตอร์นี้รวม: ของบุคคลอายุ เพศ เชื้อชาติ และ โดยศึกษาจำนวนคนในครัวเรือน และจำนวนของเด็ก ผู้สูงอายุและคนพิการใน household.15 การถดถอยของสถานะว่างงานเวลา t และอัตราการว่างงาน interacted กับตัวแปรกระพริบในเวกเตอร์เข้าเมืองผม โต้ตอบเหล่านี้ควบคุมสำหรับโอกาสที่อพยพผลที่ได้จะอ่อนไหวมากกับวงจรธุรกิจกว่าชาวพื้นเมือง (เช่นออกสุทธิความสัมพันธ์ใด ๆ อาจเกิดขึ้นระหว่างตัวแปรความเอื้ออาทร G และการว่างงานของรัฐอัตรา) .16 เพราะเอื้อเฟื้อหัวนมเทียมตัวแปรถูกกำหนดเป็นหนึ่งในรัฐที่ไม่ได้แทนประโยชน์กลางสูญหาย θเวกเตอร์สัมประสิทธิ์ใน Eq. (1) วัดผลกระทบของการรัฐบาลกลางcutbacks บนแนวโน้มญาติในอพยพสุขภาพครอบคลุม โดยเฉพาะ วัดการขอบเขตที่เปลี่ยนแปลงก่อนและลง PRWORA ในความครอบคลุมแตกต่างกันระหว่างรัฐที่มีน้อยใจกว้าง และอเมริกาที่มีน้ำใจตาราง 4 รายงานθเวกเตอร์สัมประสิทธิ์ต่างทริปเปิ้ลที่ประเมินจากจำนวนคุณสมบัติอื่นของแบบจำลอง ข้อกำหนดที่รายงานในคอลัมน์แรกของตารางมีตัวแปรในเวกเตอร์ X ข้อมูลจำเพาะเกี่ยวกับรายงานในคอลัมน์สองเพิ่มเวกเตอร์ของรัฐคงผล และผลกระทบเหล่านี้คงมีอาจมีทั้งเวลากันขโมยตัวแปร (ตี้), เช่น เดียว กับเวกเตอร์สถานะอพยพ(I) การโต้ตอบสถานะเวลาจับไม่เพียงเฉพาะรัฐความแตกต่างในระดับของประกันสุขภาพ แต่เฉพาะสถานะการเปลี่ยนแปลงในอัตราความครอบคลุมประกันสุขภาพ (ทำให้เกิดบางทีโดยแตกต่างกันสภาพเศรษฐกิจ และการเมือง) ในทำนองเดียวกัน ในรัฐตรวจคนเข้าเมืองโต้ตอบสถานะสุทธิออกความเป็นไปได้ว่า อาจมีความแตกต่างของสถานะสุขภาพประกัน (และ ในแนวโน้ม) ในสถานะกลุ่มต่าง ๆ ของตรวจคนเข้าเมือง สุดท้ายวิเคราะห์การถดถอยในตัวอย่างของการจำลองแบบสองคอลัมน์สุดท้ายของตาราง 4เด็กแผงด้านบนของตารางประเมินผลกระทบของนโยบายรัฐกับญาติการเปลี่ยนแปลงในการลงทะเบียน Medicaid ในสเปคเต็มโต้ตอบ ทริปเปิ้ลความแตกต่าง−0.049 (มีความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของ −0.025) จากตัวอย่างทั้งหมดเป็นสัมประสิทธิ์สำหรับไม่มีประชาชนคน และ −0.105 (0.048) ในตัวอย่างของเด็ก นโยบายรัฐ ดังนั้น มีการผลกระทบที่สำคัญมีส่วนร่วม Medicaid ในประชากรชาว ในคำอื่น ๆบุคคลที่มิใช่พลเมืองแห่งรัฐที่ได้ให้ความช่วยเหลือสนับสนุนรัฐโปรแกรม ของพวกเขามีประสบการณ์การอพยพประชากรลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการเข้าร่วม Medicaidราคา และการลดลงสูงชันโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเด็กชาว ในทางตรงกันข้าม เหล่านี้โปรแกรมไม่มีผลต่ออัตราการมีส่วนร่วม Medicaid ญาติ ของพลเมือง หรือ ของเด็กของประชาชนแผงกลางของตารางประเมินการถดถอยที่ใช้ขึ้นอยู่กับความแตกต่างกันตัวแปร ได้แก่ตัวบ่งชี้ว่าผู้มีประกันสุขภาพทุกชนิดความครอบคลุมการ แค่ Medicaid cutbacks สร้างสระว่ายน้ำขนาดใหญ่ของไม่มีประกันไม่ใช่ประชาชน หวังค่าสัมประสิทธิ์สัมพันธ์ในθเวกเตอร์เป็นค่าลบและสำคัญ อย่างไรก็ตาม นี้สัมประสิทธิ์เป็นบวก โดยเฉพาะ ใช้ค่าที่อยู่ของ 0.024 (0.021) ในตัวอย่างของทุกคน และ 0.022 (0.031) ในตัวอย่างของเด็กในคำอื่น ๆ ไม่ที่ cutbacks สวัสดิการลดลงอย่างมีนัยสำคัญอัตราความครอบคลุมการประกันสุขภาพรวมในกลุ่มเป้าหมายของประชาชนไม่ใช่ ในความคมชัด อัตราความครอบคลุมประกันสุขภาพเพิ่มขึ้นจริง ในประเทศอเมริกาที่กว้างน้อยที่สุด และได้พยายาม attenuate ผลกระทบร้าย presumed ของPRWORAในที่สุด แผงล่างช่วยแก้ไขปริศนาของการปฏิเสธเข้าร่วม Medicaidและมั่นคง (หรือเพิ่ม) ประกัน โดยแสดงวิธีขอความช่วยเหลือสนับสนุนรัฐโปรแกรมที่มีผลต่อความเป็นไปได้ว่า นานครอบคลุม โดย employersponsoredประกันภัย ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับบุคคลที่มิใช่พลเมืองในถดถอยนี้เป็น 0.101 (0.026)ในตัวอย่างของทุกคน 0.147 (0.049) ในตัวอย่างของ children.17 ในที่อื่น ๆคำ อพยพที่อาศัยอยู่ในรัฐที่ไม่มีโปรแกรมช่วยเหลือใจกว้างการอพยพของ ประชากรหลังจากปี 1996 เป็นมากมีแนวโน้มที่จะครอบคลุมโดยผู้ให้สนับสนุนนายประกัน เพิ่มขึ้น ESI ช่วยให้ attenuate เป็นอย่างมากกระทบของ cutbacks สวัสดิการจำนวนบุคคลที่มิใช่พลเมืองผู้มีประกันสุขภาพ ในทางตรงกันข้าม ความเป็นไปได้ว่า ประชาชนครอบคลุม โดย ESI ไม่ได้ขออาศัยบทบัญญัติของรัฐสนับสนุนความช่วยเหลือ (ค่าสัมประสิทธิ์เป็นลบ แต่ไม่สำคัญ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ yij เป็นตัวแปรหุ่นระบุประเภทเฉพาะของผลการประกันสุขภาพ
สำหรับคนที่ผมอยู่ในสถานะญ (เช่นการลงทะเบียนในโครงการประกันสุขภาพ); Xij เวกเตอร์ของเศรษฐกิจและสังคม
ลักษณะที่กำหนดไว้ดังต่อไปนี้ TIJ ชุดตัวแปรหุ่นความสามัคคีถ้าสังเกตหมายถึง
ระยะเวลาที่โพสต์ PRWORA (เช่นปฏิทินปี 1998-2000); IIJ เวกเตอร์ดัมมี่ของทั้งสอง
ตัวแปรที่แสดงให้เห็นว่าคนที่เป็นพลเมืองสัญชาติหรือไม่ใช่พลเมือง (ตัวแปรซ้ายออกมา
แสดงให้เห็นว่าคนที่เป็นชนพื้นเมืองเกิด); และ Gj เป็นตัวแปรหุ่นบ่งชี้รัฐ
เอื้ออาทรต่อผู้อพยพตั้งความสามัคคีถ้ารัฐไม่ได้ไประดับเกินขั้นต่ำ
ของความช่วยเหลือที่นำเสนอไปก่อนการตรากฎหมายหรืออพยพหลังการออกกฎหมายในช่วงแถบ 5 ปี.
โดยเฉพาะ Gj มีการตั้งค่าความเป็นเอกภาพถ้ารัฐไม่ได้เสนอใด ๆ ของโปรแกรมที่ระบุไว้ในครั้งแรกที่
สองคอลัมน์ของตารางที่ 2 ในที่สุดข้อผิดพลาดมาตรฐานเป็นคลัสเตอร์โดยเซลล์รัฐตรวจคนเข้าเมือง
เพื่อปรับความสัมพันธ์ต่อเนื่องไปได้ในผลการประกันในระดับรัฐสำหรับ แต่ละ
กลุ่มสถานภาพการเข้าเมืองสาม.
เพื่อความง่ายข้อกำหนดการถดถอยใน (1) ใช้จำแนกสามทางของ
สถานะการอพยพของประชากร (เช่นชาวบ้านพลเมืองสัญชาติและประชาชนที่ไม่ใช่) ฉัน
บัญชีสำหรับสถานะผู้ลี้ภัยอพยพเช่นเดียวกับปีของการเข้าสู่สหรัฐอเมริกา
โดยรวมทั้งลักษณะเหล่านี้เป็น regressors ในเวกเตอร์เอ็กซ์ทางเศรษฐกิจและสังคมอื่น ๆ
ลักษณะในเวกเตอร์นี้รวมถึง: บุคคลอายุเพศเชื้อชาติและสำเร็จการศึกษา
จำนวนคนในครัวเรือนและจำนวนของเด็กผู้สูงอายุ
และคนพิการใน household.15 ถดถอยนอกจากนี้ยังมีการว่างงานของรัฐของ
อัตราที่เวลา t เช่นเดียวกับอัตราการว่างงานที่มีความสัมพันธ์กับตัวแปรดัมมี่ในการอพยพ เวกเตอร์ I. ปฏิสัมพันธ์เหล่านี้จะควบคุมความเป็นไปได้ที่ผู้อพยพ
ผลลัพธ์ที่มีความไวต่อวงจรธุรกิจกว่าของชาวบ้าน (เช่นเดียวกับสุทธิจาก
ความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างตัวแปรเอื้ออาทร, G, และรัฐการว่างงาน
อัตรา) 0.16 เพราะความเอื้ออาทร ตัวแปรดัมมี่ถูกตั้งไว้ที่หนึ่งสำหรับรัฐที่ไม่ได้มาแทนที่
ผลประโยชน์ของรัฐบาลกลางที่หายไป, ค่าสัมประสิทธิ์เวกเตอร์θในสมการ (1) ผลกระทบของมาตรการของรัฐบาลกลาง
ในการตัดทอนแนวโน้มญาติในการคุ้มครองสุขภาพผู้อพยพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งมาตรการ
ขอบเขตที่ก่อนและหลังการ PRWORA การเปลี่ยนแปลงในความคุ้มครองแตกต่างระหว่างรัฐที่
มีใจกว้างน้อยและรัฐที่มีใจกว้างมากขึ้น.
ตารางที่ 4 รายงานค่าสัมประสิทธิ์สามความแตกต่างเวกเตอร์θประมาณจากจำนวนของ
ข้อกำหนดทางเลือก ของรูปแบบ ข้อกำหนดการรายงานในคอลัมน์แรกของ
ตารางมีเพียงตัวแปรใน X เวกเตอร์ในขณะที่สเปคที่มีการรายงานในคอลัมน์ที่สองเพิ่มเวกเตอร์ของผลกระทบคงที่ของรัฐและผลกระทบคงที่เหล่านี้จะมีความสัมพันธ์
กับทั้งตัวแปรหุ่นเวลา (TI) เช่นเดียวกับที่มีสถานะผู้ลี้ภัยเวกเตอร์
(I) ปฏิสัมพันธ์รัฐเวลาจับไม่เพียง แต่ความแตกต่างของรัฐเฉพาะในระดับของ
การประกันสุขภาพ แต่ยังเปลี่ยนแปลงสถานะเฉพาะในอัตราประกันสุขภาพ (เหนี่ยวนำให้เกิด
อาจจะแตกต่างกันโดยสภาพทางเศรษฐกิจและการเมือง) ในทำนองเดียวกันรัฐตรวจคนเข้าเมือง
ปฏิสัมพันธ์สถานะออกสุทธิเป็นไปได้ว่าอาจจะมีความแตกต่างของรัฐในการดูแลสุขภาพ
การประกันภัย (และแนวโน้มใน) ข้ามกลุ่มสถานภาพตรวจคนเข้าเมืองต่างๆ ในที่สุด
ช่วงสองคอลัมน์ของตารางที่ 4 ทำซ้ำการวิเคราะห์การถดถอยในตัวอย่างของ
เด็ก.
แผงด้านบนของตารางประมาณการผลกระทบของนโยบายของรัฐในการเทียบ
การเปลี่ยนแปลงในการลงทะเบียนในโครงการประกันสุขภาพ ในสเปคเต็มรูปแบบปฏิสัมพันธ์สามความแตกต่าง
ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับประชาชนที่ไม่เป็น -0.049 (ที่มีข้อผิดพลาดมาตรฐานของ -0.025) ในกลุ่มตัวอย่างของทุก
คนและ -0.105 (0.048) ในกลุ่มตัวอย่างเด็ก นโยบายของรัฐจึงมี
ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการมีส่วนร่วมในโครงการประกันสุขภาพในประชากรที่ไม่ใช่พลเมือง ในคำอื่น ๆ
ที่ไม่ใช่พลเมืองที่อาศัยอยู่ในรัฐที่ไม่ได้เสนอโครงการความช่วยเหลือของรัฐที่ได้รับการสนับสนุนของพวกเขา
อพยพประชากรที่มีประสบการณ์การลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการมีส่วนร่วมในโครงการประกันสุขภาพของพวกเขา
อัตราและลดลงเป็นที่สูงชันโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเด็กที่ไม่ใช่พลเมือง ในทางตรงกันข้ามเหล่านี้
โปรแกรมไม่ได้ส่งผลกระทบต่ออัตราการมีส่วนร่วมในโครงการประกันสุขภาพของญาติของประชาชนหรือของเด็ก
ของประชาชน.
แผงกลางของตารางประมาณการการถดถอยการใช้ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับ
ตัวแปรคือตัวบ่งชี้ว่าบุคคลที่มีประเภทของการประกันสุขภาพใด ๆ
ความคุ้มครอง เท่าที่ตัดทอน Medicaid สร้างสระว่ายน้ำขนาดใหญ่ของประกันภัย
ที่ไม่ใช่พลเมืองคนหนึ่งคาดว่าจะได้ค่าสัมประสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องในθเวกเตอร์ที่จะเป็นเชิงลบ
อย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามค่าสัมประสิทธิ์นี้เป็นบวก โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จะใช้เวลาอยู่กับมูลค่า
ของ 0.024 (0.021) ในกลุ่มตัวอย่างของทุกคนและ 0.022 (0.031) ในกลุ่มตัวอย่างของเด็ก.
ในคำอื่น ๆ ที่มีหลักฐานว่ามีการตัดทอนสวัสดิการลดลงอย่างมากไม่มี
ประกันสุขภาพรวม อัตราในกลุ่มเป้าหมายที่ไม่ใช่พลเมือง ใน
ทางตรงกันข้ามอัตราการคุ้มครองการประกันสุขภาพเพิ่มขึ้นจริงในรัฐที่มี
น้อยใจกว้างและไม่ได้พยายามจะผอมผลกระทบสันนิษฐานของ
PRWORA.
สุดท้ายแผงด้านล่างจะช่วยให้การแก้ไขปริศนาของการลดลงมีส่วนร่วมในโครงการประกันสุขภาพ
และมีเสถียรภาพ (หรือเพิ่มขึ้น ) ประกันสุขภาพโดยการแสดงวิธีช่วยเหลือของรัฐได้รับการสนับสนุน
โปรแกรมที่ได้รับอิทธิพลความน่าจะเป็นว่าผู้อพยพที่ถูกปกคลุมด้วย employersponsored
ประกัน ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับประชาชนที่ไม่ใช่ในการถดถอยนี้เป็น 0.101 (0.026)
ในกลุ่มตัวอย่างของทุกคนและ 0.147 (0.049) ในกลุ่มตัวอย่างของ children.17 ในอื่น ๆ
คำผู้อพยพที่อาศัยอยู่ในรัฐที่ไม่ได้ให้โปรแกรมการช่วยเหลือใจกว้าง
ที่จะ อพยพประชากรของพวกเขาหลังจาก 1996 กลายเป็นมากขึ้นมีแนวโน้มที่จะได้รับการคุ้มครอง
โดยการประกันนายจ้างเป็นผู้สนับสนุน การเพิ่มขึ้นของ ESI ช่วยเพื่อช่วยลดทอนศักยภาพ
ผลกระทบของการตัดทอนสวัสดิการเกี่ยวกับจำนวนของประชาชนที่ไม่ใช่ผู้ที่ไม่มีประกันสุขภาพ ในทางตรงกันข้ามความน่าจะเป็นว่าประชาชนได้รับความคุ้มครองโดย ESI ไม่
ขอขึ้นอยู่กับการให้ความช่วยเหลือของรัฐที่ได้รับการสนับสนุน (ค่าสัมประสิทธิ์เป็นลบ แต่
ไม่มีนัยสำคัญ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรหุ่นที่แสดงที่ yij เป็นประเภทหนึ่งของการประกันสุขภาพสำหรับบุคคลในสถานะผล
J ( เช่นการลงทะเบียนเรียนใน Medicaid ) ; xij เวกเตอร์ลักษณะทางเศรษฐกิจและสังคม
ระบุไว้ด้านล่าง ; tij หุ่นตัวแปรชุดเพื่อความสามัคคี ถ้าสังเกตหมายถึง
ช่วงโพสต์ prwora ( เช่น ปฏิทินปี 1998 – 2000 ) ; iij เวกเตอร์สองหุ่น
ตัวแปรระบุว่าถ้าคนที่เป็นพลเมืองสัญชาติหรือเป็นพลเมือง ( ไม่ทิ้งตัวแปร
แสดงว่าถ้าคนพื้นเมืองเกิด ) ; และ GJ เป็นตัวแปรหุ่นที่แสดงความเอื้ออาทรของ
รัฐต่อผู้อพยพตั้งค่าความสามัคคี ถ้ารัฐไม่ไปเกินขั้นต่ำระดับ
ช่วยเสนอกฎหมาย หรือ ก่อน โพสต์ประกาศอพยพในบาร์ 5 .
โดยเฉพาะGJ เป็นชุดเพื่อความสามัคคี ถ้ารัฐไม่ข้อเสนอใด ๆของโปรแกรมที่ระบุไว้ในคอลัมน์ของตารางแรก
2 2 สุดท้ายข้อผิดพลาดมาตรฐานมีการจัดกลุ่มโดยรัฐตรวจเซลล์
ปรับได้ต่อเนื่องในผลการประกันความสัมพันธ์ในระดับรัฐของแต่ละสามคนเข้าเมืองสถานะกลุ่ม
.
สำหรับความเรียบง่ายวิเคราะห์ข้อมูล ( 1 ) ใช้สามประเภทของ
ตรวจคนเข้าเมืองสถานะของประชากร ( เช่นชาวพื้นเมืองอพยพประชาชน และไม่ใช่พลเมือง ) ผม
บัญชีของผู้อพยพผู้ลี้ภัยเช่นเดียวกับปีของรายการในประเทศสหรัฐอเมริกา
โดยรวมเหล่านี้ลักษณะเป็น regressors ในเวกเตอร์ X อื่น ๆทางเศรษฐกิจและสังคม
ลักษณะเวกเตอร์นี้รวมถึง :ของบุคคล อายุ เพศ เชื้อชาติ การศึกษา การประกอบอาชีพ
จำนวนบุคคลในครัวเรือน และจำนวนของเด็ก ผู้สูงอายุ และคนพิการใน
, household.15 ถดถอยยังรวมถึงสภาพการว่างงาน
คะแนนที่เวลา t รวมทั้งอัตราการว่างงานมากกว่าตัวแปรหุ่นใน เมืองเวกเตอร์ผม