With the aid of technology, often d

With the aid of technology, often digital in nature and often involving some serious computation, we can perceive that which is too fast, too slow, too big, too small, too diverse, and too high or low (as in frequency). As Schwartzberg’s video illustrates, we can use time-lapse photography to watch processes too slow to perceive or highspeed photography to make visible that which is too fast for the human eye to see. We can downshift or upshift frequencies to make things audible that we would otherwise not detect: the low-frequency communication of elephantsb and the high frequencies generated by bats and pest-control devices. We can shift or detect highenergy and high-frequency photons, such as X-rays, and make them visible to the human eye. We can take images in ultraviolet or infrared that our eyes cannot see but our instruments can, and thus make them visible.
Anyone who has watched a timelapse film of flowers opening or mushrooms growing or vines climbing can appreciate how dramatically the timelapse images help us appreciate and understand processes that take place so slowly that we do not see them as dynamic. I recall visiting a rain forest in Irian Jaya (the western half of Papua New Guinea) where our guide explained the long, slow battle between the trees and the climbing vines that, ultimately, throttled the trees over a period of years. I recall when my son, David, suggested a 100-year project to photograph, in time-lapse, a forest’s vivid story. It would be quite an interesting experience to watch the slow, titanic battles for control of the upper canopy and the survival and regeneration of the ground-hugging brush over the course of decades. It would be a technical challenge to ensure the equipment stayed functional, but one could use radio transmission to capture the images as long as the cameras were in operating condition. Similar tactics have been used to observe, on a continuous basis, areas not friendly to human habitation such as winters at the poles.
The rise of interest in “big data” has spurred a concurrent interest in visualization of collections of digital information, looking for patterns more easily recognized by humans than by computer algorithms. Creation of overlays of multiple data sources on Google Earth, correlated as to time and geographic location, also have served as an organized way to visualize and experience information we could not naturally observe with our human senses. Similar methods have brought visibility to the distribution of dark matter in the universe by inferring its existence and presence through its gravitational effects.
As our computational tools become more and more powerful, we can anticipate that our growing knowledge of the mechanics of our world will allow us to use simulation to visualize, understand, and even design processes that we could only crudely imagine before. The 2013 Nobel Prizefor Chemistry went to Martin Karplus, Michael Levitt, and Arieh Warshel “for the development of multiscale models for complex chemical systems.” This is computational chemistry at its best and it shows how far we have come with tools that depend upon significant computing power available in this second decade of the 21st century. Indeed, we hear, more and more, of computational physics, biology, linguistics, exegesis, and comparative literature as fields well outside the traditional numerical analysis and programming disciplines typically associated with computer science. Computation has become an infrastructure for the pursuit of research in a growing number of fields of science and technology, including sociology, economics, and behavioral studies.
One can only speculate what further accumulation of digitized data, computational power, storage, and models will bring in the future. The vast troves of data coming from the Large Hadron Collider, the Hubble, and future James Webb telescopes (among others), and the NSF National Ecological Observation Network (NEON) programc will be the sources for visualization, correlation, and analysis in the years ahead. Whoever thinks computer science is boring has not been paying attention!

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยี ดิจิทัลมักธรรมชาติและมักจะเกี่ยวข้องกับการคำนวณบางอย่างจริงจัง เราสามารถสังเกตว่า ที่ เป็นเกินไปอย่างรวดเร็ว เกินไปช้า เกินไป เกินไปขนาดเล็ก เกินไป หลากหลาย และเกินไปสูงต่ำ (ในความถี่) เป็นวิดีโอของ Schwartzberg แสดง เราสามารถใช้การหน่วงเวลาถ่ายภาพจะดูช้าเกินไปสังเกตกระบวนหรือถ่ายอินเตอร์เพื่อให้เห็นว่าที่เร็วเกินไปสำหรับตามนุษย์ดู เราสามารถ downshift หรือ upshift ความถี่ในการทำสิ่งที่เราจะเป็นอย่างอื่นตรวจไม่พบเสียง: การสื่อสารความถี่ต่ำของ elephantsb และความถี่สูงที่สร้างขึ้นและอุปกรณ์ควบคุมศัตรูพืชได้ เราสามารถเลื่อน หรือตรวจ highenergy และความถี่สูง photons เช่นรังสีเอกซ์ และทำให้พวกเขาเห็นดวงตา เราสามารถใช้ภาพรังสีอัลตราไวโอเลตหรืออินฟราเรดที่ตามองไม่เห็น แต่เครื่องมือของเราสามารถ และดังนั้นจึง ทำให้มองเห็นได้ ใครที่ได้ดูภาพยนตร์ timelapse ดอกไม้เปิด หรือเห็ดที่เจริญเติบโต หรือนำปีนเขาสามารถชื่นชมอย่างมากว่าภาพ timelapse ช่วยเราชื่นชม และเข้าใจกระบวนการที่เกิดขึ้นอย่างช้า ๆ ที่เราไม่เห็นเป็นแบบไดนามิก นึกชมป่าฝนในอีรีอันจายา (ครึ่งตะวันตกของประเทศปาปัวนิวกินี) ที่แนะนำอธิบายการต่อสู้ยาวนาน ช้าระหว่างต้นไม้และนำปีนเขาที่ สุด ควบคุมปริมาณต้นไม้รอบระยะเวลาหนึ่งปี ฉันเรียกคืนเมื่อลูกชายของฉัน David แนะนำโครงการ 100 ปีเพื่อถ่ายภาพ ในการหน่วงเวลา ป่าของสดใสเรื่องราว มันจะค่อนข้างเป็นประสบการณ์ที่น่าสนใจเพื่อดูการต่อสู้ช้า ไททานิคของฝาครอบด้านบน และอยู่รอดและฟื้นฟูของแปรงกอดดินในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา มันจะเป็นความท้าทายทางเทคนิคเพื่อให้อุปกรณ์อยู่ที่ทำงาน แต่หนึ่งอาจใช้ส่งวิทยุเพื่อจับภาพตราบเท่าที่กล้องอยู่ในสภาพการทำงาน มีการใช้กลยุทธ์ที่คล้ายกันสังเกต บนพื้นฐานอย่างต่อเนื่อง พื้นที่ไม่มิตร habitation มนุษย์เช่นแหล่งที่เสา เพิ่มขึ้นของดอกเบี้ยใน "ข้อมูลขนาดใหญ่" ได้กระตุ้นดอกเบี้ยที่เกิดขึ้นพร้อมกันในการแสดงภาพประกอบเพลงของคอลเลกชันของข้อมูลดิจิทัล ค้นหารูปแบบที่ง่ายขึ้นรู้จักมนุษย์กว่าคอมพิวเตอร์อัลกอริทึม สร้างซ้อนทับของแหล่งข้อมูลต่าง ๆ บน Google Earth, correlated กับเวลาและสถานทางภูมิศาสตร์ มีให้บริการเป็นวิธีการจัดระเบียบในการมองเห็นภาพ และประสบการณ์ข้อมูลที่เราอาจไม่ธรรมชาติคำนึงถึงประสาทมนุษย์ วิธีการคล้ายได้นำมองเห็นการกระจายของสสารมืดในจักรวาล โดย inferring ความดำรงอยู่และแสดงถึงผลของความโน้มถ่วง เป็นเครื่องมือคำนวณของเรากลายเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้น เราสามารถคาดหวังความรู้กลศาสตร์ของโลกของเราของเราเติบโตจะช่วยให้เราสามารถใช้การจำลองให้เห็นภาพ เข้าใจ และกระบวนการออกแบบแม้แต่ที่เราสามารถจินตนาการเพียงลวก ๆ ก่อน 2013 โนเบลเคมี Prizefor ไปมาร์ติน Karplus ข่าว Michael และ Arieh Warshel "สำหรับการพัฒนารูปแบบ multiscale สำหรับระบบเคมีที่ซับซ้อน" เป็นเคมีเชิงคำนวณที่ดีสุด และแสดงเท่าใดเรามา ด้วยเครื่องมือที่ขึ้นอยู่กับพลังงานที่คอมพิวเตอร์สำคัญในทศวรรษนี้ที่สองของศตวรรษที่ 21 แน่นอน เราได้ยิน มาก ฟิสิกส์เชิงคำนวณ ชีววิทยา ภาษาศาสตร์ exegesis และวรรณคดีเปรียบเทียบเป็นดีภายนอกวิเคราะห์เชิงตัวเลขแบบดั้งเดิมและสาขาวิชาเขียนโปรแกรมโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ คำนวณได้กลายเป็น โครงสร้างพื้นฐานการแสวงหางานวิจัยในจำนวนที่เพิ่มขึ้นของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี สังคมวิทยา เศรษฐศาสตร์ และการศึกษาพฤติกรรม หนึ่งเฉพาะสามารถคาดการณ์อะไรสะสมเพิ่มเติมข้อมูลดิจิทัล ไฟฟ้าคอมพิวเตอร์ เก็บข้อมูล และรูปแบบจะมาในอนาคต Troves มากมายของข้อมูลที่มาจากเครื่องชนอนุภาค ขนาดใหญ่ ฮับเบิล และอนาคต telescopes เวบบ์ James (ผู้อื่น), และ programc NSF ชาติระบบนิเวศเก็บข้อมูลเครือข่าย (นีออน) จะเป็นแหล่งสำหรับการแสดงภาพประกอบเพลง ความสัมพันธ์ และการวิเคราะห์ในอนาคต ใครคิดว่า วิทย์ไม่น่าเบื่อมีไม่การจ่ายความสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีดิจิตอลมักจะอยู่ในธรรมชาติและมักจะเกี่ยวข้องกับการคำนวณที่ร้ายแรงบางอย่างเราสามารถรับรู้สิ่งที่เป็นไปอย่างรวดเร็วเกินไปช้าเกินไปขนาดใหญ่เกินไปขนาดเล็กเกินไปที่หลากหลายเกินไปและสูงเกินไปหรือต่ำ (ในขณะที่ความถี่) ในฐานะที่เป็นวิดีโอแสดงให้เห็นถึง Schwartzberg ของเราสามารถใช้ถ่ายภาพตามเวลาที่จะดูกระบวนการช้าเกินไปที่จะรับรู้หรือการถ่ายภาพความเร็วสูงที่จะทำให้มองเห็นสิ่งที่เป็นไปอย่างรวดเร็วเกินไปสำหรับตาของมนุษย์ที่จะเห็น เราสามารถ downshift หรือ upshift ความถี่เพื่อให้สิ่งที่ได้ยินว่าเราจะเป็นอย่างอื่นไม่ได้ตรวจสอบ: การสื่อสารความถี่ต่ำของ elephantsb และความถี่สูงที่สร้างขึ้นโดยค้างคาวและอุปกรณ์การควบคุมศัตรูพืช เราสามารถเปลี่ยนหรือตรวจสอบ highenergy โฟตอนและความถี่สูงเช่นรังสีเอกซ์และทำให้พวกเขาสามารถมองเห็นได้ด้วยตามนุษย์ เราสามารถใช้ภาพในรังสีอัลตราไวโอเลตหรือรังสีอินฟราเรดที่ดวงตาของเราไม่สามารถมองเห็น แต่เครื่องมือของเราสามารถจะทำได้และทำให้พวกเขามองเห็น.
ทุกคนที่ได้ดูหนังเรื่อง timelapse ของดอกไม้เปิดหรือเห็ดเจริญเติบโตหรือการปีนเถาสามารถชื่นชมวิธีการอย่างรวดเร็วภาพ timelapse ช่วยให้เราได้ชื่นชม และเข้าใจกระบวนการที่เกิดขึ้นให้ช้าที่เราไม่ได้เห็นพวกเขาเป็นแบบไดนามิก ผมจำได้เยี่ยมชมป่าฝนใน Irian Jaya (ครึ่งตะวันตกของปาปัวนิวกินี) ซึ่งคำแนะนำของเราอธิบายยาวช้าต่อสู้ระหว่างต้นไม้และเถาวัลย์ปีนเขาที่ในที่สุดผ่อนคันเร่งต้นไม้ในช่วงปีที่ผ่านมา ผมจำได้เมื่อลูกชายของฉันเดวิดแนะนำโครงการ 100 ปีที่จะถ่ายภาพในเวลาล่วงเลยเป็นเรื่องที่สดใสป่า มันจะค่อนข้างเป็นประสบการณ์ที่น่าสนใจที่จะดูช้าไททานิคการต่อสู้เพื่อการควบคุมของหลังคาบนและความอยู่รอดและการฟื้นฟูของแปรงพื้นกอดในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา มันจะเป็นความท้าทายทางเทคนิคเพื่อให้แน่ใจว่าอุปกรณ์ทำงานอยู่ แต่ไม่มีใครสามารถใช้ส่งวิทยุเพื่อจับภาพตราบเท่าที่กล้องอยู่ในสภาพการดำเนินงาน กลยุทธ์ที่คล้ายกันได้ถูกนำมาใช้ในการสังเกตอย่างต่อเนื่องในพื้นที่ที่ไม่เป็นมิตรกับมนุษย์อาศัยอยู่เช่นฤดูหนาวที่เสา.
การเพิ่มขึ้นของความสนใจใน "ข้อมูลขนาดใหญ่" ได้กระตุ้นความสนใจที่เกิดขึ้นพร้อมกันในภาพของคอลเลกชันของข้อมูลดิจิตอลที่กำลังมองหา รูปแบบที่ได้รับการยอมรับได้ง่ายขึ้นโดยมนุษย์กว่าโดยอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ การสร้างภาพซ้อนทับของแหล่งข้อมูลหลายใน Google โลกมีความสัมพันธ์กับการเวลาและสถานที่ทางภูมิศาสตร์ที่ยังได้ทำหน้าที่เป็นทางที่จัดจะเห็นภาพข้อมูลประสบการณ์และเราไม่สามารถสังเกตธรรมชาติกับความรู้สึกของมนุษย์เรา วิธีการที่คล้ายกันได้นำการแสดงผลการกระจายตัวของสารมืดในจักรวาลโดยอนุมานการดำรงอยู่และการปรากฏตัวผ่านผลกระทบจากแรงโน้มถ่วงของมัน.
ในฐานะที่เป็นเครื่องมือในการคำนวณของเรากลายเป็นมากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเราสามารถคาดหวังว่าความรู้ของเราเติบโตของกลศาสตร์ของโลกของเราจะช่วยให้ เราใช้การจำลองที่จะเห็นภาพเข้าใจและแม้กระทั่งการออกแบบกระบวนการที่เราสามารถจินตนาการเพียงหยาบก่อน 2013 รางวัลโนเบล Prizefor เคมีไปมาร์ติน Karplus ไมเคิลเลวิทท์และเอเรียช Warshel "สำหรับการพัฒนารูปแบบ Multiscale สำหรับระบบสารเคมีที่ซับซ้อน." นี่คือการคำนวณเคมีที่ดีที่สุดและมันแสดงให้เห็นว่าจนถึงขณะนี้เรามีมาพร้อมกับเครื่องมือที่ขึ้นอยู่อย่างมีนัยสำคัญ อำนาจการใช้คอมพิวเตอร์ที่มีอยู่ในทศวรรษที่สองของศตวรรษที่ 21 แท้จริงเราได้ยินมากขึ้นและการคำนวณของฟิสิกส์ชีววิทยาภาษาศาสตร์อรรถกถาและวรรณคดีเป็นสาขาเดียวที่อยู่นอกการวิเคราะห์เชิงตัวเลขแบบดั้งเดิมและสาขาวิชาการเขียนโปรแกรมมักจะเกี่ยวข้องกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ คำนวณได้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการแสวงหาของการวิจัยในตัวเลขการเติบโตของสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีรวมถึงสังคมวิทยาเศรษฐศาสตร์และการศึกษาพฤติกรรม.
เพียงคนเดียวที่สามารถคาดการณ์สิ่งที่สะสมต่อไปของข้อมูลดิจิทัลกำลังการคำนวณการจัดเก็บและรูปแบบที่จะนำมา ในอนาคต. troves มากมายของข้อมูลมาจาก Large Hadron ธาตุที่ฮับเบิลและอนาคตกล้องโทรทรรศน์เจมส์เวบบ์ (ผู้อื่น) และระบบนิเวศแห่งชาติ NSF สังเกตเครือข่าย (นีออน) programc จะเป็นแหล่งที่มาสำหรับการแสดงความสัมพันธ์และการวิเคราะห์ในปีที่ผ่านมา ก่อน ใครก็ตามที่คิดว่าวิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นที่น่าเบื่อยังไม่ได้รับการเอาใจใส่!

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีดิจิตอล มักจะอยู่ในธรรมชาติและมักจะเกี่ยวข้องกับการคำนวณบางอย่างเราสามารถรับรู้สิ่งที่เร็วเกินไป ช้าเกินไป ใหญ่เกินไป เล็กเกินไปที่หลากหลาย และสูงเกินหรือต่ำ ( ความถี่ ) เป็นวีดีโอที่แสดงให้เห็นถึง schwartzberg ,เราสามารถใช้ถ่ายภาพเวลาล่วงเลยไปดูกระบวนการช้าไปที่จะรับรู้ หรือการถ่ายภาพความเร็วสูงเพื่อให้สามารถมองเห็นได้ซึ่งเป็นเร็วที่สายตามนุษย์มองเห็น เราสามารถลดเกียร์ลง หรือ upshift ความถี่ที่จะทำให้เสียงที่เราอาจจะไม่พบ : การสื่อสารของความถี่ต่ำ และความถี่สูงที่สร้างขึ้นโดย elephantsb ค้างคาวและอุปกรณ์การควบคุมศัตรูพืชเราสามารถเปลี่ยน หรือตรวจจับโฟตอนและ highenergy ความถี่สูง เช่น รังสีเอกซ์ และทำให้พวกเขาสามารถมองเห็นได้ด้วยตามนุษย์ เราสามารถใช้ภาพในรังสีอัลตราไวโอเลตหรืออินฟราเรดที่ตาของเราไม่สามารถมองเห็น แต่เครื่องมือของเราสามารถทำให้พวกเขาสามารถมองเห็นได้
ใครที่ได้ดูสอบถามฟิล์มเปิดดอกไม้ หรือเห็ดเติบโตหรือเถาปีนเขาสามารถชื่นชมอย่างมากสอบถามภาพช่วยให้เราชื่นชมและเข้าใจกระบวนการที่ช้ามากที่เราไม่ได้เห็นพวกเขาเป็นแบบไดนามิก ผมได้เยี่ยมชมป่าฝนเรียนจายา ( ครึ่งตะวันตกของปาปัวนิวกินี ) ที่ไกด์ของเราอธิบายยาวช้า การต่อสู้ระหว่างต้นไม้และเถาเลื้อยที่ในที่สุด throttled ต้นไม้ในช่วงปี ผมจำได้ว่า เมื่อลูกชายของฉัน ดาวิดชี้ให้เห็นโครงการ 100 ปี ภาพถ่าย , ไทม์ , ป่าสดใสราว มันอาจจะค่อนข้างเป็นประสบการณ์ที่น่าสนใจที่จะดูช้าการต่อสู้เพื่อควบคุมทรงพุ่มใหญ่โตบนและความอยู่รอดและการฟื้นฟูของพื้นกอดแปรงมากกว่าหลักสูตรของทศวรรษที่ผ่านมา มันเป็นความท้าทายทางด้านเทคนิคเพื่อให้มั่นใจว่าอุปกรณ์อยู่ตามหน้าที่ แต่หนึ่งอาจใช้สัญญาณวิทยุเพื่อจับภาพตราบใดที่กล้องอยู่ในภาวะ . กลยุทธ์ที่คล้ายกันจะถูกใช้เพื่อสังเกตบนพื้นฐานอย่างต่อเนื่องพื้นที่ที่ไม่เป็นมิตรกับมนุษย์ที่อาศัย เช่น ฤดูหนาวที่เสา
การเพิ่มขึ้นของดอกเบี้ยใน " ข้อมูล " บิ๊กได้กระตุ้นความสนใจพร้อมกันในการแสดงของคอลเลกชันของข้อมูลดิจิตอล มองหารูปแบบได้อย่างง่ายดายได้รับการยอมรับโดยมนุษย์มากกว่า โดยอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ การสร้างซ้อนทับหลายๆ แหล่งข้อมูลในกูเกิล เอิร์ธ มีความสัมพันธ์กับเวลาและที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ,