The superficial appearance and colo

The superficial appearance and color of food are the first parameters of quality evaluated by consumers, and are thus critical factors
for acceptance of the food item by the consumer. Although there are different color spaces, the most used of these in the measuring of
color in food is the L*a*b* color space due to the uniform distribution of colors, and because it is very close to human perception of color.
In order to carry out a digital image analysis in food, it is necessary to know the color measure of each pixel on the surface of the food
item. However, there are at present no commercial L*a*b* color measures in pixels available because the existing commercial colorimeters
generally measure small, non-representative areas of a few square centimeters. Given that RGB digital cameras obtain information in
pixels, this article presents a computational solution that allows the obtaining of digital images in L*a*b* color units for each pixel of
the digital RGB image. This investigation presents five models for the RGB !L*a*b* conversion and these are: linear, quadratic,
gamma, direct, and neural network. Additionally, a method is suggested for estimating the parameters of the models based on a minimization
of the mean absolute error between the color measurements obtained by the models, and by a commercial colorimeter for uniform
and homogenous surfaces. In the evaluation of the performance of the models, the neural network model stands out with an error
of only 0.93%. On the basis of the construction of these models, it is possible to find a L*a*b* color measuring system that is appropriate
for an accurate, exacting and detailed characterization of a food item, thus improving quality control and providing a highly useful tool
for the food industry based on a color digital camera.
 2006 Elsevier Ltd. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลักษณะผิวเผินและสีของอาหารเป็นพารามิเตอร์แรกคุณภาพที่ประเมิน โดยผู้บริโภค และเป็นปัจจัยที่สำคัญดังนั้นสำหรับการยอมรับรายการอาหารจากผู้บริโภค แม้ว่าจะมีช่องว่างสีแตกต่างกัน ใช้มากที่สุดของเหล่านี้ในการวัดของL เป็นสีในอาหาร * การ * b * สีพื้นที่เนื่องจากการกระจายที่สม่ำเสมอของสี และเนื่องจากมีมากปิดให้มนุษย์รับรู้สีการดำเนินการวิเคราะห์ภาพดิจิตอลในอาหาร จำเป็นต้องทราบการวัดสีของแต่ละพิกเซลบนพื้นผิวของอาหารสินค้า อย่างไรก็ตาม มีอยู่ในปัจจุบัน L ไม่เชิงพาณิชย์ * เป็น * b * สีวัดเซลว่างเนื่องจาก colorimeters เชิงพาณิชย์ที่มีอยู่โดยทั่วไปจะวัดขนาดเล็ก ไม่ใช่ตัวแทนพื้นที่กี่ตารางเซนติเมตร ระบุว่ากล้องดิจิตอล RGB ได้รับข้อมูลในพิกเซล แก้ไขปัญหาคอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้รับภาพดิจิตอลใน L นำเสนอบทความนี้ * เป็น * b * หน่วยสีสำหรับแต่ละพิกเซลของภาพ RGB ดิจิตอล นี้นำเสนอ 5 รูปแบบสำหรับ RGB L * เป็น * b * แปลงและเหล่านี้คือ: เส้น กำลัง สองแกมมา โดยตรง และประสาทเครือข่าย นอกจากนี้ การแนะนำวิธีการประมาณพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่ขึ้นอยู่กับการลดภาระการข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ยระหว่างสีวัดได้ โดยแบบจำลอง และเครื่องเชิงพาณิชย์สำหรับเครื่องแบบและพื้นผิวให้ ในการประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบ แบบจำลองโครงข่ายประสาทโดดเด่นกับข้อผิดพลาดเพียง 0.93% โดยการก่อสร้างของโมเดลเหล่านี้ เป็นไปได้หา L การ * * b * สีวัดระบบที่เหมาะสมสำหรับคุณสมบัติที่ถูกต้อง ความต้องการ และรายละเอียดของรายการอาหาร ปรับปรุงคุณภาพ และให้เครื่องมือที่มีประโยชน์สูงสำหรับอุตสาหกรรมอาหารตามสีกล้องดิจิตอล2006 Elsevier จำกัด สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณะผิวเผินและสีของอาหารที่มีพารามิเตอร์แรกของการประเมินคุณภาพจากผู้บริโภคและเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ได้รับการยอมรับของรายการอาหารโดยผู้บริโภค แม้ว่าจะมีช่องว่างสีที่แตกต่างกันที่ใช้มากที่สุดของเหล่านี้ในการวัดของสีในอาหารเป็น L * a * b พื้นที่สี * เนื่องจากการกระจายสม่ำเสมอของสีและเพราะมันเป็นมากใกล้เคียงกับการรับรู้ของมนุษย์ที่มีสี. ใน เพื่อที่จะดำเนินการวิเคราะห์ภาพดิจิตอลในอาหารก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะรู้ว่าวัดสีของแต่ละพิกเซลบนพื้นผิวของอาหารที่รายการ แต่มีในปัจจุบันไม่มีการค้า L * a * b * มาตรการสีพิกเซลใช้ได้เพราะคัลเลอริมิเตอร์เชิงพาณิชย์ที่มีอยู่โดยทั่วไปในการวัดขนาดเล็กพื้นที่ที่ไม่ได้เป็นตัวแทนของตารางเซนติเมตรไม่กี่ ระบุว่า RGB กล้องดิจิตอลได้รับข้อมูลในพิกเซล, บทความนี้นำเสนอวิธีการแก้ปัญหาการคำนวณที่ช่วยให้ผู้ที่ได้รับของภาพดิจิตอลใน L * a * b * หน่วยสีสำหรับแต่ละพิกเซลของภาพRGB ดิจิตอล การตรวจสอบนี้นำเสนอห้ารุ่นสำหรับ RGB L * * * * * * * * แปลง b * และเหล่านี้คือ: เชิงเส้นกำลังสองแกมมาโดยตรงและโครงข่ายประสาทเทียม นอกจากนี้วิธีการที่เป็นข้อเสนอแนะสำหรับการประเมินค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่อยู่บนพื้นฐานของการลดข้อผิดพลาดแน่นอนเฉลี่ยระหว่างการวัดสีที่ได้จากแบบจำลองและโดย colorimeter เชิงพาณิชย์สำหรับเครื่องแบบและพื้นผิวเป็นเนื้อเดียวกัน ในการประเมินผลการปฏิบัติงานของรุ่นที่รูปแบบเครือข่ายประสาทโดดเด่นด้วยข้อผิดพลาดเพียง 0.93% บนพื้นฐานของการก่อสร้างของรูปแบบเหล่านี้ก็เป็นไปได้ที่จะหา L * a * b * สีระบบการวัดที่เหมาะสมสำหรับความถูกต้องเข้มงวดและลักษณะรายละเอียดของรายการอาหารดังนั้นการปรับปรุงการควบคุมคุณภาพและการให้บริการที่มีประโยชน์อย่างมากเครื่องมือสำหรับอุตสาหกรรมอาหารขึ้นอยู่กับกล้องดิจิตอลสี.? 2006 เอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลักษณะผิวเผิน และสีของอาหารเป็นพารามิเตอร์แรกของการประเมินคุณภาพจากผู้บริโภค และเป็นปัจจัยสําคัญ
สําหรับการยอมรับของสินค้าอาหารโดยผู้บริโภค แม้ว่าจะมีเป็นสีต่าง ๆ ที่ใช้มากที่สุดของเหล่านี้ในการวัดสีในอาหาร
L * a * b * สีพื้นที่เนื่องจากการกระจายของชุดสีเพราะมันอยู่ใกล้กับการรับรู้ของมนุษย์สี .
เพื่อดําเนินการวิเคราะห์ภาพดิจิตอล ในอาหาร มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะรู้ว่าสีวัดของแต่ละพิกเซลบนพื้นผิวของสินค้าอาหาร

อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันมีไม่พาณิชย์ L * a * b * สีวัดในพิกเซลที่มีอยู่ เพราะที่มีอยู่ในเชิงพาณิชย์ colorimeters
โดยทั่วไปวัดเล็กไม่ใช่ตัวแทนพื้นที่ของสี่เหลี่ยมไม่กี่เซนติเมตร . ระบุว่า RGB กล้องดิจิตอลได้รับข้อมูลใน
พิกเซล บทความนี้นำเสนอโซลูชั่นที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์ได้รับภาพดิจิตอลใน L * a * b * สีหน่วยสำหรับแต่ละพิกเซล
ภาพ RGB ดิจิตอล การตรวจสอบนี้แสดงห้ารูปแบบ RGB ! L * a * b * การแปลงและเหล่านี้คือ : เชิงเส้นกำลังสอง
, แกมมา , โดยตรงและโครงข่ายประสาทเทียม . นอกจากนี้ วิธีที่แนะนำสำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่ใช้ในการลด
ของสัมบูรณ์เฉลี่ยข้อผิดพลาดระหว่างสีวัดได้จากแบบจำลองและจากคัลเลอริมิเตอร์เชิงพาณิชย์สำหรับเครื่องแบบ
และพื้นผิวยึดเกาะ . ในการประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบ รูปแบบเครือข่ายประสาทยืนออกกับข้อผิดพลาด
เพียง 0.93 %บนพื้นฐานของการสร้างโมเดลเหล่านี้ก็เป็นไปได้ที่จะหา L * a * b * สีระบบการวัดที่เหมาะสม
เพื่อความถูกต้องอย่างเข้มงวดและรายละเอียดคุณสมบัติของสินค้าอาหาร , การปรับปรุงการควบคุมคุณภาพดังนั้นและให้เครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างมาก
สำหรับอุตสาหกรรมอาหารขึ้นอยู่กับสี กล้องดิจิตอล
 2006 เอลส์จำกัดสงวนลิขสิทธิ์