These data provided additional info

These data provided additional information with which to
identify coincident points between the aerial images and the
lidar elevation data, in particular when proximal to areas of
very high (e.g. light snow surfaces) or low (e.g. ponded liquid
water) laser reflectivity. Using these methods we were able to
locate a total of 50 GCPs throughout the images comprising
the photo block (Fig. 4). Three-dimensional coordinates
extracted from the nearest raw lidar point to the GCP marker
location were assigned to each relevant control point when
measured in the aerial photographs. As some authors have
reported lidar errors to increase with off-nadir scan angle
(e.g. Baltsavias, 1999a), we selected marker locations as
close as possible to the centre of each of the nine swaths
comprising the full dataset. GCP extraction was therefore
limited to a zone 200m either side of the swath centre,
representing 25% of the full swath width either side of the
nadir point (assuming an average width of 783 m).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลเหล่านี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมซึ่งจะระบุจุดตรงระหว่างภาพทางอากาศและlidar ยกข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพื้นที่ของ proximalสูงมาก (เช่นแสงพื้นผิวหิมะ) หรือต่ำ (เช่น ponded ของเหลวน้ำแสงสะท้อนเลเซอร์ เราใช้วิธีการเหล่านี้ไม่สามารถค้นหาตำแหน่งของ GCPs 50 ตลอดทั้งภาพประกอบการถ่ายบล็อก (Fig. 4) พิกัดสามมิติแยกจากจุดที่ใกล้ที่สุด lidar ดิบไปหมาย GCPสถานกำหนดให้กับแต่ละตัวควบคุมที่เกี่ยวข้องชี้เมื่อวัดจากรูปถ่ายทางอากาศ มีผู้เขียนบางlidar รายงานข้อผิดพลาดเพิ่มขึ้นกับมุมแกนปิดจุดจอมดิน(เช่น Baltsavias, 1999a), เราเลือกตั้งทำเครื่องหมายเป็นปิดเป็นศูนย์ของแต่ละ swaths เก้าประกอบด้วยชุดข้อมูลทั้งหมด GCP สกัดได้ดังนั้นจำกัดโซน 200 เมตรทั้งสองข้างของศูนย์ swathแสดงถึง 25% ของ swath เต็มความกว้างด้านใดด้านหนึ่งของการจุดจุดจอมดิน (สมมติว่ามีความกว้างเฉลี่ยของ 783 m)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลเหล่านี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมกับการที่จะ
ระบุจุดประจวบระหว่างภาพทางอากาศและ
ข้อมูลระดับความสูง LIDAR โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใกล้เคียงไปยังพื้นที่ของ
สูงมาก (เช่นพื้นผิวหิมะ) หรือต่ำ (เช่นของเหลว ponded
น้ำ) การสะท้อนแสงเลเซอร์ การใช้วิธีการเหล่านี้เราสามารถที่จะ
หาจำนวน 50 ภาพไปทั่วภาคพื้นประกอบ
บล็อกภาพ (รูปที่. 4) พิกัดสามมิติ
ที่สกัดจากจุด LIDAR ดิบที่ใกล้ที่สุดเพื่อเครื่องหมาย GCP
สถานที่ได้รับมอบหมายให้แต่ละจุดควบคุมที่เกี่ยวข้องเมื่อ
วัดในภาพถ่ายทางอากาศ ในฐานะที่เป็นนักเขียนบางคนได้
รายงานข้อผิดพลาด LIDAR จะเพิ่มขึ้นด้วยการปิดจุดต่ำสุดมุมสแกน
(เช่น Baltsavias, 1999a) เราเลือกสถานที่เป็นเครื่องหมาย
ใกล้เคียงเป็นไปได้ที่จะเป็นศูนย์กลางของแต่ละเก้าเพาะปลูก
ที่ประกอบไปด้วยชุดเต็มรูปแบบ สกัด GCP จึงถูก
จำกัด ไปยังโซน 200 เมตรด้านข้างของศูนย์แนวอย่างใดอย่างหนึ่งที่
เป็นตัวแทนของ 25% ของความกว้างของแนวเต็มทั้งสองข้างของ
จุดจุดต่ำสุด (สมมติว่าค่าเฉลี่ยของความกว้าง 783 เมตร)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลเหล่านี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมที่ระบุจุดตรงระหว่างภาพ

LIDAR ข้อมูลภาพถ่ายทางอากาศและความสูง โดยเฉพาะเมื่อใกล้ถึงพื้นที่ของ
สูงมาก ( เช่นแสงหิมะพื้นผิว ) หรือต่ำ ( เช่น ponded ของเหลว
) เลเซอร์ การสะท้อนกลับ การใช้วิธีการเหล่านี้เราสามารถที่จะ
ค้นหาทั้งหมด 50 gcps ตลอดภาพ ประกอบด้วยรูปถ่ายบล็อก
( รูปที่ 4 )พิกัดสามมิติ
สกัดจากจุดที่ใกล้ที่สุดกับ LIDAR ดิบ GCP เครื่องหมาย
สถานที่ มอบหมายให้แต่ละจุดควบคุมที่เกี่ยวข้องเมื่อ
วัดในรูปถ่ายทางอากาศ เป็นผู้เขียนบางรายมีรายงานเพิ่มขึ้น
LIDAR ข้อผิดพลาดออกท้ายน้ำสแกนมุม
( เช่น baltsavias 1999a , ) เราเลือกสถานที่เครื่องหมายเป็น
ใกล้ที่สุดเพื่อศูนย์บริการของแต่ละเก้าเพาะปลูก
ประกอบด้วยข้อมูลเต็มรูปแบบ การสกัด GCP จึง
( โซน 200 เมตรด้านข้างของศูนย์แนว
เป็นตัวแทน 25% , เต็มแนวความกว้างด้านข้างของ
จุดเนเดอร์ ( สมมติว่ามีความกว้างเฉลี่ย 783 M )