The design of experiments (DOE) met

The design of experiments (DOE) methodology is an interesting
statistic tool that permits us to analyze the effect of independent
variables and their interactions over a response factor using a low
number of experiments,26 allowing us to conclude which of them
are important to describe the process. Factorial designs are most
commonly used when the aim is to analyze the influence of the
variables on a process leading to a reduced empirical model relating
the response factor with the most influential independent parameters
and their combinations, which will make easier a further optimization
approach of the process

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบการทดลอง (DOE) เป็นวิธีการที่น่าสนใจ
เครื่องมือทางสถิติที่ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์ผลกระทบของการเป็นอิสระ
ตัวแปรและการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขามากกว่าปัจจัยการตอบสนองการใช้ต่ำ
จำนวนของการทดลองที่ 26 ช่วยให้เราสามารถสรุปได้ว่าพวกเขา
มีความสำคัญที่จะอธิบาย กระบวนการ การออกแบบปัจจัยส่วนใหญ่
ที่ใช้กันทั่วไปเมื่อจุดมุ่งหมายคือการวิเคราะห์อิทธิพลของ
ตัวแปรในกระบวนการที่นำไปสู่รูปแบบการทดลองที่เกี่ยวข้องลดลง
ปัจจัยการตอบสนองที่มีตัวแปรอิสระที่มีอิทธิพลมากที่สุด
และการรวมกันของพวกเขาซึ่งจะทำให้ง่ายต่อการเพิ่มประสิทธิภาพต่อไป
วิธีการของ กระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การออกแบบการทดลอง ( DOE ) และสถิติที่น่าสนใจ
เครื่องมือที่ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์ผลกระทบของตัวแปรอิสระ
และการโต้ตอบของพวกเขามากกว่าการตอบสนองปัจจัยใช้จำนวนน้อย
การทดลองที่ 26 ให้เราสรุปได้ว่าพวกเขา
สำคัญเพื่ออธิบายกระบวนการ การออกแบบการทดลองส่วนใหญ่
มักใช้เมื่อเป้าหมายคือเพื่อวิเคราะห์อิทธิพลของ
ตัวแปรในกระบวนการที่นำไปสู่การลดลงแบบจำลองเชิงประจักษ์ที่เกี่ยวกับปัจจัยการตอบสนองด้วย

และชุดตัวแปรอิสระที่มีอิทธิพลมากที่สุดของพวกเขา ซึ่งจะทำให้ง่ายต่อการหา
วิธีการของกระบวนการ