There have been significant land us

There have been significant land use changes in the upper Bar- ataria Basin over the last several decades. From 1970 to 1992, urban land increased from 8% to 17% of the total upper basin area, pri- marily due to conversion from agricultural land, and to a lesser degree, bottomland forest (Nelson et al., 2002). Urban development continues to modify the natural landscape along the perimeter of the basin, with increased amounts of impervious surfaces accu- mulating greater amounts of pollutants and generating greater volumes of stormwater runoff than in pre-development times. This stormwater, along with drainage from farm fields, is shunted away from developed areas as rapidly as possible by canals and dredged natural channels, often bypassing wetlands to drain directly into Lake des Allemands where eutrophication is problematic.
2.2. Water quality
Discrete surface water samples were taken monthly for one year to characterize water quality entering the BBB from surrounding uplands, background conditions of the interior forested and emergent wetlands, and water quality in the main channels (Fig. 1). Water quality samples were collected from major channels as well as from two forested and two emergent wetlands (labeled with W in Fig. 1). These samples were analyzed for nitrate þ nitrite (NOx), ammonium (NH4), total kjeldahl nitrogen (TKN), orthophosphate (PO4), total phosphorus (TP), and salinity. The channel samples were also analyzed for total suspended sediments (TSS) and chlo- rophyll a. Total nitrogen (TN) was calculated as the sum of NOx and TKN values.
Discrete water samples were taken in acid-washed polyethylene bottles, stored on ice, and taken to the laboratory for processing. Within 24-h the water was subsampled into acid-washed bottles for TN and TP analysis. In addition, 60 ml from each water sample were filtered through pre-rinsed 25 mm 0.45 um Whatman GF/F glass fiber filters into acid-washed bottles and frozen. The total and filtered water samples, and the filters, were frozen for nutrient and chlorophyll a analysis, respectively. TSS and salinity were measured using methods as described by APHA (2005). NOx was determined using the automated cadmium reduction method with an Alpkem© autoanalyzer APHA (2005). NH4 was determined by the automated phenate method, and PO4 by the automated ascorbic acid reduction method APHA (2005). TN and TP were determined by methods described by Valderrama (1981). All nutrients parameters were measured with an Alpkem© autoanalyzer, with the accuracy checked every 20 samples with a known standard, and the samples redone if accuracy was off by 5%. Chlorophyll a concentrations were determined by a modified version of the technique described by Strickland and Parsons (1972). Salinity was measured in the lab using a Yellow Springs Instrument Co. YSI-85 m using the Practical Salinity Scale. Water quality analysis was carried out by Louisiana State University's Analytical Services Laboratory at the School of the Coast & Environment. All summary statistics were performed at an
a 1⁄4 0.05 level using JMP statistical software produced by SAS Institute, Inc. (Sall et al., 2012).
2.3. Nutrient reduction
Nutrient reduction was calculated for St. James Canal and Halpin Canal using water quality sampling stations 8 and 2 as end member stations for St. James Canal, and stations 5 and 6 as end member stations for Halpin Canal. Percent reduction was calculated as (Concout-Concin)/Concin x100, where Concin is the concentration of parameter entering the canal and Concout is the concentration of parameter exiting. Stations 8 and 5 were Concin while stations 2 and 6 were Concout for St. James Canal and Halpin Canal, respec- tively. Non-detectable values were assigned half the value of detection.
2.4. Nutrient loading
Based on the drainage channel distribution network of the BBB, we delineated six major upland drainage sub-basins (Fig. 2). Yu et al. (2008) quantified nonpoint source pollution from sugarcane farm fields located in northern Barataria Bay, less than 20 km from the BBB. Based on values given by Yu et al. (2008), we calculated yields from sugarcane fields to be 3.05 kg/ha/yr for TN, and 0.47 kg/ ha/yr for TP. Using these values, yields from the six upland sub- basins range were estimated for TN and TP. The areas of wetlands likely to receive stormwater runoff from the sub-basins were also delineated (Fig. 2), and the resulting loading rates calculated.
2.5. Hydrologic modeling
The Finite Volume Coastal Ocean Model (FVCOM) was used to simulate the hydrodynamics of the BBB (Chen et al., 2003, 2006, 2007, 2008; Huang et al., 2008b, 2014). FVCOM is a collection of generalized computer programs and utility codes, designed for studying multi-dimensional hydrodynamics in oceans, coastal es- tuaries and bays, and rivers (Chen et al., 2003, 2006). FVCOM em- ploys a non-overlapping triangular grid in the horizontal to resolve complex coastlines and geometries, and a sigma transformation in the vertical to convert irregular bottom topography into a regular computational domain (Blumberg and Mellor, 1987). FVCOM has been compared with analytic solutions to demonstrate model ac- curacy (Chen et al., 2007; Huang et al., 2008a), and has also been applied to a number of estuaries and coastal oceans with satisfac- tory results (Weisberg and Zheng, 2006; Frick et al., 2007; Chen et al., 2008; Huang et al., 2008b; Wang and Justic, 2009). The un- structured triangular grid makes FVCOM ideally suitable to accommodate the complex geomorphology found in Louisiana coastal areas. The flooding and drying capability in FVCOM make it suitable to simulate inundation over wetland regions.
An FVCOM model was set up for the St. James Canal watershed (Fig. 1, ‘a’ on Fig. 2). A fine mesh grid (horizontal resolution of 5 m) was located in the St. James Canal and other connected channels and bayous while a coarse grid (horizontal resolution of 60 m) was placed on surrounding wetlands. Wetland elevation and bathym- etry data were interpolated from a 5 m 5 m resolution digital elevation model (DEM) constructed from LIDAR observation, while water depth in the canal, channels, and bayous were from in-situ measurements and navigational charts. Most areas in this region were above the mean water level, indicating that these areas were dry when water level was low. The bathymetry in the canal and channels were very shallow (depth mostly less than 2.5 m).
Water level was recorded at five locations in the sub-watershed. A linear relationship was found between water level and channel velocity using regression analysis at two locations (R2 1⁄4 0.71 and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินอย่างมีนัยสำคัญในลุ่มแถบ ataria ด้านบนหลายทศวรรษ จากปี 1970 ถึง 1992 ที่ดินเมืองเพิ่มขึ้นจาก 8% เป็น 17% ของพื้นที่ลุ่มน้ำด้านบนรวม pri-marily เนื่องจากการแปลงจากเกษตร และ ระดับน้อย bottomland ป่า (เนลสันและ al., 2002) การพัฒนายังคงปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ธรรมชาติตามขอบเขตของลุ่มน้ำ มียอดเพิ่มขึ้นจำนวนพื้นผิว impervious accu mulating มากกว่าสารมลพิษและสร้างปริมาณมากไหลบ่า stormwater กว่าในยุคก่อนการพัฒนา Stormwater นี้ พร้อมกับระบายน้ำจากเขตข้อมูลฟาร์ม เป็น shunted จากพื้นที่พัฒนาอย่างรวดเร็วเป็นคลองทางช่อง dredged ตามธรรมชาติ มักจะเลี่ยงพื้นที่ชุ่มน้ำระบายลงทะเลสาบ des Allemands มีปัญหาเค2.2 คุณภาพน้ำตัวอย่างน้ำผิวดินแยกกันที่ถ่ายรายเดือนสำหรับปีหนึ่งกับลักษณะคุณภาพน้ำป้อนบีบีบีจากรอบชาย เบื้องหลังเงื่อนไขภายในที่มอง และพื้นที่ชุ่มน้ำที่โผล่ออกมา และคุณภาพน้ำในช่องทางหลัก (Fig. 1) ตัวอย่างคุณภาพน้ำได้รวบรวม จากช่องทางหลัก และ จากสองมองและพื้นที่ชุ่มน้ำโผล่ออกมาที่สองที่ (ป้ายกับ W ใน Fig. 1) ตัวอย่างเหล่านี้ถูกวิเคราะห์สำหรับไนเตรตไนไตรต์þ (โรงแรมน็อกซ์), แอมโมเนีย (NH4), ไนโตรเจนรวม kjeldahl (TKN), orthophosphate (PO4), ฟอสฟอรัสรวม (TP), และเค็ม ยังมีวิเคราะห์ตัวอย่างช่องสำหรับตะกอนระงับทั้งหมด (TSS) และคำนวณเป็นผลรวมของค่าโรงแรมน็อกซ์และ TKN chlo-rophyll a. ไนโตรเจน (TN)ตัวอย่างน้ำแยกกันได้รับเอทิลีนกรดล้างขวด เก็บไว้บนน้ำแข็ง และนำไปปฏิบัติสำหรับการประมวลผล ภายใน 24 h น้ำถูก subsampled เป็นกรดล้างขวดสำหรับวิเคราะห์ TN และ TP , 60 ml จากแต่ละตัวอย่างน้ำที่ถูกกรองผ่าน rinsed ก่อน 25 มม. 0.45 อุ่ม Whatman GF/F แก้วใยกรองลงในขวดกรดล้าง และแช่แข็ง รวม และตัวอย่างน้ำที่กรองแล้ว และตัว กรอง ถูกแช่แข็งอาหารและคลอโรฟิลล์การวิเคราะห์ ตามลำดับ TSS และเค็มถูกวัดโดยใช้วิธีตามที่อธิบายไว้ โดยอาภา (2005) โรงแรมน็อกซ์ถูกกำหนดด้วยวิธีการลดอัตโนมัติแคดเมียม Alpkem การ © autoanalyzer อาภา (2005) NH4 ถูกกำหนด โดยวิธี phenate อัตโนมัติ และ PO4 โดยวิธีลดกรดแอสคอร์บิคอัตโนมัติอาภา (2005) TN และ TP ถูกกำหนด โดยวิธีอธิบาย โดยวาลเดอร์รามา (1981) สารอาหารทั้งหมดพารามิเตอร์ถูกวัด ด้วยการ Alpkem © autoanalyzer มีความถูกต้องตรวจสอบทุกอย่าง 20 มาตรฐานรู้จัก และตัวอย่างเรดวันถ้าถูกต้องถูกปิด โดย 5% ความเข้มข้นของคลอโรฟิลล์ a ถูกกำหนด โดยการปรับเปลี่ยนเทคนิคโดย Strickland และพาร์สันส์ (1972) เค็มถูกวัดในห้องปฏิบัติการใช้ m สีเหลืองสปริงเครื่อง YSI จำกัด-85 ที่ใช้มาตราส่วนเค็มจริง วิเคราะห์คุณภาพน้ำได้ดำเนินการ โดยมหาวิทยาลัยรัฐลุยเซียนาสเตทวิเคราะห์บริการห้องปฏิบัติการที่โรงเรียนของชายฝั่งและสิ่งแวดล้อม สรุปสถิติทั้งหมดที่ดำเนินการระดับ 1⁄4 0.05 การใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติเจผลิต โดย SAS สถาบัน Inc. (Sall et al., 2012)2.3. ธาตุอาหารลดลงลดธาตุอาหารถูกคำนวณสำหรับ St. James และคลอง Halpin ใช้น้ำคุณภาพสุ่มตัวอย่างสถานี 8 และ 2 เป็นการสิ้นสุดสมาชิกสถานี St. James คลอง และสถานีที่ 5 และ 6 เป็นสิ้นสุดสถานีหนึ่งในคลอง Halpin ลดเปอร์เซ็นต์คำนวณเป็น (Concout-Concin) Concin x 100, Concin อยู่ที่ความเข้มข้นของพารามิเตอร์ที่ป้อนคลองและ Concout เป็น ความเข้มข้นของพารามิเตอร์ออกจากกัน สถานีที่ 8 และ 5 ถูก Concin ในขณะที่สถานี 2 และ 6 Concout สำหรับ St. James และคลอง Halpin, respec-tively ค่าไม่สามารถถูกกำหนดค่าครึ่งหนึ่งของการตรวจสอบ2.4. โหลดสารเราใช้เครือข่ายการกระจายช่องระบายน้ำของบีบีบี delineated หกหลักค่อยระบายน้ำย่อยอ่างล่างหน้า (Fig. 2) Yu et al. (2008) quantified nonpoint แหล่งมลพิษจากอ้อยเขตฟาร์มตั้งอยู่ ใน อ่าว Barataria เหนือ น้อย กว่า 20 กิโลเมตรจากบีบีบี เรายึดตามค่าที่กำหนดโดย Yu et al. (2008), คำนวณอัตราผลตอบแทนจากอ้อยเขตเป็น 3.05 กิโลกรัม/ฮา/ปีสำหรับ TN, 0.47 กิโลกรัม / ฮา/ปีสำหรับ TP. การใช้ค่าเหล่านี้ อัตราผลตอบแทนจากช่วง 6 ค่อยย่อยอ่างล่างหน้าถูกประเมินสำหรับ TN และ TP. พื้นที่ของพื้นที่ชุ่มน้ำที่มีแนวโน้มรับ stormwater ที่ไหลบ่าจากอ่างล่างหน้าย่อยได้ยัง delineated (Fig. 2), และเป็นผลที่โหลดราคาคำนวณ2.5 การอุทกวิทยาโมเดลการจำกัดปริมาณชายฝั่งทะเลจำลอง (FVCOM) ถูกใช้ในการจำลองศาสต์ของบีบีบี (Chen et al., 2003, 2006, 2007, 2008 หวง et al., 2008b, 2014) FVCOM คือ ชุดของโปรแกรมคอมพิวเตอร์เมจแบบทั่วไปและรหัสโปรแกรม ออกแบบสำหรับการศึกษาศาสต์ 547 ในมหาสมุทร es tuaries ชายฝั่งทะเล และอ่าว และแม่น้ำ (Chen et al., 2003, 2006) FVCOM ที่ไม่ซ้อน ploys เอ็มตารางสามเหลี่ยมในแนวนอนเพื่อแก้ปัญหาชายฝั่งอันซับซ้อน และรูปทรงเรขาคณิต และแปลงซิกมาในแนวตั้งเพื่อแปลงล่างผิดปกติถือเป็นโดเมนคำนวณปกติ (Blumberg และ Mellor, 1987) FVCOM ได้ถูกเปรียบเทียบกับโซลูชั่นระบบแสดงรุ่น ac-curacy (Chen et al., 2007 หวง et al., 2008a), และยังมีการใช้กับปากแม่น้ำและชายฝั่งมหาสมุทร มีผล satisfac-tory (ลเมและเจิ้ง 2006 Frick et al., 2007 เฉิน et al., 2008 หวง et al., 2008b วังก Justic, 2009) สหประชาชาติ - โครงสร้างสามเหลี่ยมกริดทำให้ FVCOM ดาวที่เหมาะสมเพื่อรองรับธรณีสัณฐานวิทยาซับซ้อนที่พบในพื้นที่ชายฝั่งรัฐลุยเซียนา ความสามารถในการอบแห้ง และน้ำท่วมใน FVCOM ให้เหมาะสมเพื่อจำลอง inundation ผ่านขอบเขตของพื้นที่ชุ่มน้ำแบบจำลอง FVCOM ถูกตั้งค่าสำหรับลุ่มน้ำคลอง St. James (Fig. 1, 2 Fig. 'a' ใน) ตารางตาข่ายดี (แนวนอนความละเอียด 5 เมตร) ที่อยู่ใน คลอง St. James และช่องเชื่อมต่อ และ bayous อื่น ๆ ขณะที่กริดหยาบ (ความละเอียดแนวนอน 60 เมตร) ถูกวางโดยรอบพื้นที่ชุ่มน้ำ พื้นที่ชุ่มน้ำระดับและ bathym-etry ข้อมูลมีการสจากความละเอียด 5 เมตร 5 เมตรจำลองระดับความสูงดิจิตอล (DEM) สร้างจาก LIDAR สังเกต ในขณะที่ความลึกของน้ำในคลอง ช่อง และ bayous ได้จากการวัดในการวิเคราะห์และแผนภูมิ พื้นที่ส่วนใหญ่ในภูมิภาคนี้ได้ระดับน้ำเฉลี่ย บ่งชี้ว่า พื้นที่เหล่านี้ได้แห้งเมื่อระดับน้ำต่ำสุด Bathymetry ในคลองและช่องรายการได้มากตื้น (ลึกส่วนใหญ่น้อยกว่า 2.5 เมตร)บันทึกระดับน้ำในพื้นที่ลุ่มน้ำย่อย 5 พื้นที่ พบความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างระดับน้ำและความเร็วช่องสัญญาณโดยใช้การวิเคราะห์ถดถอยที่สองตำแหน่ง (R2 1⁄4 0.71 และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินอย่างมีนัยสำคัญในลุ่มน้ำ Bar- ataria บนในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา จาก 1970-1992, ที่ดินในเมืองเพิ่มขึ้นจาก 8% เป็น 17% ของพื้นที่ลุ่มน้ำทั้งหมด Marily ขององค์กรโดยเกิดจากการแปลงจากที่ดินการเกษตรและในระดับน้อยป่า bottomland (เนลสัน et al., 2002) การพัฒนาเมืองอย่างต่อเนื่องในการปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ธรรมชาติพร้อมปริมณฑลของอ่างมีจำนวนที่เพิ่มขึ้นของพื้นผิวที่ไม่อนุญาตจดหนดจํานวนเงินที่มากขึ้นของมลพิษและสร้างปริมาณมากขึ้นจากการไหลบ่า stormwater กว่าในครั้งก่อนการพัฒนา ฝนนี้พร้อมกับการระบายน้ำจากทุ่งนาจะวางตาออกจากพื้นที่การพัฒนาอย่างรวดเร็วเป็นไปได้โดยการขุดคลองและช่องทางธรรมชาติมักจะผ่านพื้นที่ชุ่มน้ำเพื่อระบายน้ำโดยตรงในทะเลสาบเด Allemands ที่ขาดออกซิเจนเป็นปัญหา.
2.2 คุณภาพน้ำ
ผิวไม่ต่อเนื่องตัวอย่างน้ำถูกนำรายเดือนสำหรับหนึ่งปีถึงลักษณะคุณภาพน้ำเข้า BBB จากที่สูงโดยรอบสภาพพื้นหลังของการตกแต่งภายในพื้นที่ชุ่มน้ำป่าและฉุกเฉินและคุณภาพน้ำในช่องทางหลัก (รูปที่ 1). ตัวอย่างที่มีคุณภาพน้ำที่ถูกเก็บรวบรวมจากช่องทางที่สำคัญรวมทั้งจากสองป่าและสองพื้นที่ชุ่มน้ำฉุกเฉิน (ติดป้ายด้วย W ในรูปที่ 1). ตัวอย่างเหล่านี้ถูกนำมาวิเคราะห์สำหรับไนเตรทไนไตรท์þ (NOx), แอมโมเนียม (NH4) ไนโตรเจน Kjeldahl ทั้งหมด (TKN), ออร์โธฟอสเฟต (PO4) ฟอสฟอรัสทั้งหมด (TP) และความเค็ม ตัวอย่างช่องทางที่ได้มาวิเคราะห์ยังตะกอนแขวนลอยทั้งหมด (TSS) และ chlo- rophyll ไนโตรเจนทั้งหมด (TN) ที่คำนวณได้เป็นผลรวมของ NOx และค่า TKN.
ตัวอย่างน้ำไม่ต่อเนื่องถูกถ่ายในกรดล้างขวดพลาสติกที่เก็บไว้บนน้ำแข็งและถูกนำตัวไปยังห้องปฏิบัติการสำหรับการประมวลผล ภายใน 24 ชั่วโมงน้ำถูก subsampled ลงในขวดกรดล้างสำหรับ TN และการวิเคราะห์ TP นอกจากนี้ 60 มลจากแต่ละตัวอย่างน้ำถูกกรองผ่านก่อนล้าง 25 มม 0.45 หนอ Whatman GF / F กรองใยแก้วเป็นขวดกรดล้างและแช่แข็ง ทั้งหมดและกรองตัวอย่างน้ำและตัวกรองถูกแช่แข็งสำหรับสารอาหารและคลอโรฟิลวิเคราะห์ตามลำดับ TSS และความเค็มถูกวัดโดยใช้วิธีการตามที่อธิบายไว้โดย APHA (2005) NOx ถูกกำหนดโดยวิธีการลดแคดเมียมอัตโนมัติด้วย Alpkem © autoanalyzer APHA (2005) NH4 ถูกกำหนดโดยวิธีการ phenate อัตโนมัติและ PO4 โดยวิธีการลดกรดแอสคอบิอัตโนมัติ APHA (2005) เทนเนสซีและ TP ถูกกำหนดโดยวิธีการอธิบายโดย Valderrama (1981) พารามิเตอร์สารอาหารทั้งหมดถูกวัดที่มี Alpkem © autoanalyzer กับความถูกต้องตรวจสอบทุก 20 ตัวอย่างที่มีมาตรฐานเป็นที่รู้จักและตัวอย่างทำซ้ำถ้าความถูกต้องถูกปิดลง 5% คลอโรฟิลความเข้มข้นที่ถูกกำหนดโดยรุ่นที่ปรับเปลี่ยนเทคนิคการอธิบายโดย Strickland และพาร์สันส์ (1972) ความเค็มวัดในห้องปฏิบัติการโดยใช้สีเหลืองสปริง จำกัด ตราสาร YSI-85 เมตรโดยใช้เครื่องชั่งความเค็มปฏิบัติ วิเคราะห์คุณภาพน้ำได้ดำเนินการโดยมหาวิทยาลัยรัฐลุยเซียนาของงานบริการด้านการวิเคราะห์ที่โรงเรียนของชายฝั่งและสิ่งแวดล้อม สถิติสรุปทั้งหมดถูกดำเนินการที่
1/4 ระดับ 0.05 โดยใช้ซอฟแวร์สถิติ JMP ผลิตโดย SAS Institute, Inc. (แซ et al., 2012).
2.3 ลดสารอาหาร
ลดสารอาหารที่คำนวณได้สำหรับเซนต์เจมส์คลองและ Halpin คลองโดยใช้สถานีสุ่มตัวอย่างคุณภาพน้ำ 8 และ 2 เป็นสถานีปลายสมาชิกเซนต์เจมส์คลองและสถานีที่ 5 และ 6 เป็นสถานีปลายสมาชิก Halpin คลอง ลดลงร้อยละที่คำนวณได้เป็น (Concout-Concin) / Concin x100 ที่ Concin เป็นความเข้มข้นของพารามิเตอร์เข้าคลองและ Concout คือความเข้มข้นของพารามิเตอร์ออก สถานี 8 และ 5 เป็น Concin ในขณะที่สถานีที่ 2 และ 6 เป็น Concout สำหรับเซนต์เจมส์คลองและ Halpin คลองตามลำดับ ค่าที่ไม่สามารถตรวจพบได้รับมอบหมายครึ่งหนึ่งของมูลค่าของการตรวจสอบ.
2.4 โหลดธาตุอาหาร
จากเครือข่ายช่องทางการจัดจำหน่ายการระบายน้ำจาก BBB เราเบี่ยงหกระบายน้ำบนพื้นที่สูงที่สำคัญแอ่งย่อย (รูปที่ 2). Yu et al, (2008) วัดมลพิษจากแหล่ง nonpoint ทุ่งนาอ้อยอยู่ในภาคเหนือราทาเรียเบย์น้อยกว่า 20 กิโลเมตรจาก BBB ขึ้นอยู่กับค่าที่กำหนดโดย Yu et al, (2008) เราคำนวณอัตราผลตอบแทนจากไร่อ้อยจะเป็น 3.05 กก. / ไร่ / ปีสำหรับ TN และ 0.47 กก. / ไร่ / ปีสำหรับ TP การใช้ค่าเหล่านี้ได้รับมาจากหกไร่แอ่งย่อยช่วงประมาณสำหรับ TN และ TP พื้นที่ของพื้นที่ชุ่มน้ำที่มีแนวโน้มที่จะได้รับการไหลบ่าของน้ำฝนจากแอ่งย่อยยังถูกเบี่ยง (รูปที่ 2). และอัตราการโหลดผลคำนวณ.
2.5 การสร้างแบบจำลองทางอุทกวิทยา
จำกัด ปริมาณชายฝั่งมหาสมุทรรุ่น (FVCOM) ถูกนำมาใช้ในการจำลองอุทกพลศาสตร์ของ BBB (Chen et al, 2003, 2006, 2007, 2008;.. Huang et al,, 2008b, 2014) FVCOM คือชุดของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ทั่วไปและรหัสยูทิลิตี้ได้รับการออกแบบสำหรับการศึกษาอุทกพลศาสตร์หลายมิติในมหาสมุทร tuaries ES- ชายฝั่งทะเลและอ่าวและแม่น้ำ (Chen et al., 2003, 2006) FVCOM EM- เล่ห์กลตารางสามเหลี่ยมที่ไม่ทับซ้อนกันในแนวนอนจะแก้ปัญหาชายฝั่งที่ซับซ้อนและรูปทรงเรขาคณิตและการเปลี่ยนแปลงซิกในแนวตั้งในการแปลงสภาพภูมิประเทศด้านล่างผิดปกติเป็นโดเมนคำนวณปกติ (Blumberg และเมลเลอร์, 1987) FVCOM ได้รับเมื่อเทียบกับการแก้ปัญหาการวิเคราะห์แสดงให้เห็นถึงรูปแบบ AC- curacy (Chen et al, 2007;. Huang et al,, 2008a.) และยังได้รับนำไปใช้กับจำนวนของอ้อยและมหาสมุทรชายฝั่งทะเลที่มีผล tory พึงพอใจ (ไวส์เบิร์กและ เจิ้งเหอ, 2006. Frick, et al, 2007; เฉินและคณะ, 2008;. Huang et al,, 2008b;. วังและ Justic 2009) ตารางสามเหลี่ยมโครงสร้างยกเลิก FVCOM ทำให้เหมาะอย่างยิ่งที่จะรองรับธรณีสัณฐานที่ซับซ้อนที่พบในพื้นที่ชายฝั่งรัฐหลุยเซียนา น้ำท่วมและความสามารถในการอบแห้งใน FVCOM ให้เหมาะกับการจำลองน้ำท่วมในพื้นที่ชุ่มน้ำกว่าภูมิภาค.
รุ่น FVCOM ถูกจัดตั้งขึ้นสำหรับลุ่มน้ำคลองเซนต์เจมส์ (รูป. 1, '' ในรูปที่ 2). ตารางตาข่ายดี (ความละเอียดแนวนอนของ 5 เมตร) ตั้งอยู่ในเซนต์เจมส์คลองและช่องเชื่อมต่ออื่น ๆ และในขณะที่สะอ้านตารางหยาบ (ความละเอียดแนวนอนของ 60 เมตร) ถูกวางลงบนพื้นที่ชุ่มน้ำโดยรอบ พื้นที่ชุ่มน้ำระดับความสูงและข้อมูล etry bathym- ถูกหยันจาก 5 เมตร 5 เมตรความละเอียดสูงแบบดิจิตอล (DEM) สร้างขึ้นจากการสังเกต LIDAR ในขณะที่ความลึกของน้ำในคลองช่องทางและสะอ้านมาจากวัดในแหล่งกำเนิดและแผนภูมิการเดินเรือ พื้นที่ส่วนใหญ่ในภูมิภาคนี้อยู่เหนือระดับน้ำเฉลี่ยแสดงให้เห็นว่าพื้นที่เหล่านี้แห้งเมื่อระดับน้ำอยู่ในระดับต่ำ bathymetry ในคลองและช่องทางอยู่ตื้นมาก (ความลึกส่วนใหญ่น้อยกว่า 2.5 ม.)
ระดับน้ำเป็นบันทึกที่ห้าสถานที่ในลุ่มน้ำ ความสัมพันธ์เชิงเส้นถูกพบระหว่างระดับน้ำและช่องทางความเร็วโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยที่สองสถานที่ (R2 1/4 0.71 และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินที่สำคัญในแถบตอนบน ataria อ่างในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา จากปี 1970 ถึงปี 1992 เมืองเพิ่มขึ้นจาก 8% เป็น 17 % ของพื้นที่ลุ่มน้ำทั้งหมด บน นี้ มาริลี่ - เนื่องจากการแปลงจากพื้นที่เกษตรกรรมและในระดับที่น้อยกว่า bottomland ป่า ( Nelson et al . , 2002 )การพัฒนาเมืองยังคงปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ธรรมชาติตามแนวเส้นรอบวงของอ่าง กับยอดเงินที่เพิ่มขึ้นของทึบพื้นผิว ACCU - mulating ในปริมาณที่มากขึ้นของมลพิษและการสร้างปริมาณที่มากขึ้นของ stormwater น้ำท่ากว่าก่อนการพัฒนาครั้ง stormwater นี้พร้อมกับการระบายน้ำจากเขตฟาร์มเป็น shunted ห่างจากพื้นที่ที่พัฒนาได้รวดเร็วที่สุด โดยการขุดลอกคลอง และช่องทางธรรมชาติ มักจะผ่านพื้นที่ชุ่มน้ำระบายโดยตรงลงในทะเลสาบเดส allemands ที่บานชื่นเป็นปัญหา .
2.2 . คุณภาพน้ำ
น้ำตัวอย่าง ถ่ายต่อเนื่องรายเดือนเป็นเวลาหนึ่งปีเพื่อศึกษาคุณภาพน้ำป้อนเพิ่มขึ้นจากในรอบ ,ภาพพื้นหลังของป่าและชายเลนฉุกเฉินภายใน และคุณภาพน้ำในช่องหลัก ( รูปที่ 1 ) ตัวอย่างคุณภาพน้ำโดยใช้ข้อมูลจากช่องทางหลักทั้งสองและสองซึ่งป่าชายเลน ( ป้ายกับ W ในรูปที่ 1 ) ตัวอย่างเหล่านี้วิเคราะห์ไนเตรทไนþ ( NOx ) แอมโมเนีย ( NH4 ) , ไนโตรเจน ( TKN ) , ฟอสเฟต ( po4 )ฟอสฟอรัสทั้งหมด ( TP ) และความเค็ม ช่องตัวอย่างยังวิเคราะห์ตะกอนแขวนลอยรวม ( TSS ) และโคลอี้ - โรฟิลล์ . ไนโตรเจน ( TN ) คำนวณได้เป็นค่าผลรวมของ NOx และ TKN .
น้ำต่อเนื่องถูกกรดล้างขวดพลาสติกที่เก็บไว้ในน้ำแข็ง และนำตัวไปห้องทดลองสำหรับการประมวลผลภายใน 24-h น้ำ subsampled เป็นกรดล้างขวดสำหรับ TN และการวิเคราะห์ TP นอกจากนี้ 60 ml จากแต่ละตัวอย่างน้ำถูกกรองผ่านล้างก่อน 25 มม. 0.45 อืม whatman GF / F ใยแก้วกรองลงในกรดล้างขวดและแช่แข็ง ทั้งหมดกรองน้ำและไส้กรองถูกแช่แข็งสำหรับสารอาหารและปริมาณคลอโรฟิลล์ เอ การวิเคราะห์ ตามลำดับTSS และความเค็มวัดได้โดยใช้วิธีการตามที่อธิบายไว้โดย apha ( 2005 ) บริษัท ตัดสินใจใช้วิธีลดปริมาณอัตโนมัติด้วย alpkem สงวนลิขสิทธิ์ autoanalyzer apha ( 2005 ) ถูกกำหนดโดยอัตโนมัติ phenate โรงงานนำวิธีการและ po4 โดยอัตโนมัติวิธีลดกรดแอสคอร์บิก apha ( 2005 ) ไนโตรเจนทั้งหมดและฟอสฟอรัสทั้งหมดถูกกำหนดโดยวิธีการที่อธิบายโดย วาลเดอร์รามา ( 1981 )สารอาหารทั้งค่าวัดที่มี alpkem สงวนลิขสิทธิ์ autoanalyzer ที่มีความถูกต้องตรวจสอบทุก 20 ตัวอย่างกับรู้จักมาตรฐาน และตัวอย่างใหม่ถ้าความถูกต้องหายไป 5% ปริมาณคลอโรฟิลล์ เอ ซึ่งเป็นรุ่นที่แก้ไขของเทคนิคที่อธิบายโดย Strickland และพาร์สัน ( 1972 ) ความเค็มวัดในห้องปฏิบัติการโดยใช้เครื่องมือสีเหลือง สปริง จำกัดysi-85 ใช้วัดความเค็มในการปฏิบัติ การวิเคราะห์คุณภาพน้ำที่ดำเนินการโดยบริการวิเคราะห์ Louisiana State University ปฏิบัติการที่โรงเรียนของชายฝั่ง&สิ่งแวดล้อม สถิติสรุปมีการปฏิบัติที่
1 ⁄ 4 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 โดยใช้สถิติ JMP ซอฟต์แวร์ที่ผลิตโดย SAS Institute Inc . ( จำหน่าย et al . , 2012 ) .
2.3 สารอาหารลด
การลดสารอาหารถูกคำนวณสำหรับ เซนต์ เจมส์ คลองและคลองฮาลปินคุณภาพน้ำตัวอย่างโดยใช้สถานี 8 และ 2 จบสมาชิกสถานีเซนต์ เจมส์ , คลองและสถานี 5 และ 6 สมาชิกของฮาลปินสิ้นสุดสถานีคลอง คำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์การลดลง ( concout concin concin าย ) ,ที่ concin คือความเข้มข้นของพารามิเตอร์เข้าคลองและ concout คือความเข้มข้นของพารามิเตอร์ที่ออกจาก สถานีที่ 8 และ 5 concin ในขณะที่สถานี 2 และ 6 คือ concout สำหรับ เซนต์ เจมส์ คลองและคลอง respec แฮลฟิน , - มี . ไม่พบค่ากำหนดราคาครึ่งหนึ่งของการตรวจสอบ .
2.4 .
โหลดสารอาหารตามช่องระบายน้ำกระจายเครือข่ายของ BBB ,เราอธิบายได้หกหลักที่ดอนระบายน้ำลุ่มน้ำย่อย ( รูปที่ 2 ) ยู et al . ( 2551 ) วัดแหล่งกำเนิดมลพิษจากเขตไร่อ้อย ตั้งอยู่ในภาคเหนือ barataria อ่าว น้อยกว่า 20 กิโลเมตร จาก BBB . ขึ้นอยู่กับคุณค่าที่ได้รับจากยู et al . ( 2551 ) เราคำนวณผลผลิตจากอ้อยเขตเป็น 3.05 กิโลกรัม / ไร่ / ปี สำหรับ TN และ 0.47 กิโลกรัม / ไร่ / ปี สำหรับ TP การใช้ค่าเหล่านี้ผลผลิตจาก 6 ไร่ - อ่างซับช่วงประมาณสำหรับไนโตรเจนและฟอสฟอรัส พื้นที่ที่มีโอกาสได้รับ stormwater น้ำท่าจากลุ่มน้ำย่อย ยังอธิบายได้ ( รูปที่ 2 ) และผลของอัตราภาระบรรทุกค่า
2.5 แบบจำลองอุทกวิทยา
วิธีกําหนดแบบชายฝั่งมหาสมุทร ( fvcom ) ถูกใช้ในการจำลองพลศาสตร์ของ BBB ( Chen et al . , 2003 , 2006 , 2007 , 2008 ;หวง et al . , 2008b 2014 ) fvcom เป็นคอลเลกชันของคอมพิวเตอร์โปรแกรมทั่วไปและอรรถประโยชน์รหัสที่ออกแบบมาเพื่อศึกษามิติพลศาสตร์ในมหาสมุทรชายฝั่ง , ES - tuaries และอ่าวและแม่น้ำ ( Chen et al . , 2003 , 2006 ) fvcom เอ็ม - เปิด ไม่ทับซ้อนกันเป็นรูปสามเหลี่ยมตารางในแนวนอนเพื่อแก้ไขรูปทรงเรขาคณิตที่ซับซ้อน และแนวชายฝั่ง ,และซิกม่า การแปลงในแนวตั้งเพื่อแปลงภูมิประเทศด้านล่างผิดปกติเป็นปกติคอมพิวเตอร์โดเมน ( Blumberg และ เมลเลอร์ , 1987 ) fvcom ได้รับเมื่อเทียบกับโซลูชั่นการวิเคราะห์ที่จะแสดงให้เห็นถึงรูปแบบ AC - ตำแหน่งผู้ดูแลพิพิธภัณฑ์ ( Chen et al . , 2007 ; Huang et al . , 2008a ) และยังถูกใช้เป็นหมายเลขของอ้อย และชายฝั่งมหาสมุทรกับ satisfac - ผลและ Tory ( ไวส์เบิร์กเจิ้ง , 2006 ;ฟริก et al . , 2007 ; Chen et al . , 2008 ; Huang et al . , 2008b ; วังและ 4 , 2009 ) สหประชาชาติ - โครงสร้างสามเหลี่ยมตารางทำให้ fvcom เหมาะที่จะรองรับอุตสาหกรรมที่ซับซ้อนที่พบในพื้นที่ชายฝั่งรัฐหลุยเซียนา น้ำท่วมแห้งความสามารถใน fvcom ทำให้มันเหมาะที่จะจำลองท่วมเหนือบึงภูมิภาค .
เป็น fvcom แบบตั้งขึ้นสำหรับ เซนต์ เจมส์ ลุ่มน้ำคลอง ( รูปที่ 1' ' ในรูปที่ 2 ) ตารางตาข่ายดี ( ความละเอียดแนวนอน 5 M ) ตั้งอยู่ใน เซนต์ เจมส์ และ อื่น ๆเชื่อมต่อคลองช่องและบายอสในขณะที่ตารางหยาบ ( ความละเอียดแนวนอน 60 เมตร ) อยู่ในบริเวณชายเลน . และยกระดับพื้นที่ชุ่มน้ำ bathym - ข้อมูล etry ถูกขัดจาก 5 เมตร 5 เมตรดิจิตอลความละเอียดสูงแบบที่สร้างขึ้นจากการสังเกต LIDAR ( DEM ) ,ขณะที่ระดับน้ำในคลองช่องและบายอสได้จากการวัดควบคู่และแผนภูมิการเดินเรือ พื้นที่ส่วนใหญ่ในเขตนี้อยู่เหนือค่าเฉลี่ยระดับน้ำ ระบุว่า พื้นที่เหล่านี้มีบริการเมื่อระดับน้ำต่ำ การ bathymetry ในคลองและช่องตื้น ( ลึกมากส่วนใหญ่น้อยกว่า 2.5 m )
ระดับน้ำเท่ากับห้าสถานที่ในลุ่มน้ำย่อย .ความสัมพันธ์เชิงเส้น พบว่าระดับน้ำและช่องความเร็วโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยใน 2 สถานที่ ( R2 1 ⁄ 4 0.71 และ