In the literature, plenty of work h

In the literature, plenty of work has been done related to text categorization or classification in different fields. Spam e-mail detection process is handled as a 2-category (legitimate and spam e-mail) text classification problem in [Gunal et al., 2006]. Web pages are classified with a text categorization approach in . The study [Shang et al., 2007] performs text categorization on a digital news database. A survey discussing the text categorization approaches from machine learning perspective is also presented in .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในวรรณคดี งานมากมายแล้วที่เกี่ยวข้องกับการจัดประเภทข้อความหรือในเขตข้อมูลที่แตกต่างกัน จัดการกระบวนการตรวจจับอีเมล์สแปมเป็น 2 ประเภท (ที่ถูกต้อง และสแปมเมล์) ปัญหาการจัดประเภทข้อความใน [Gunal et al. 2006] เว็บเพจที่จะจัด ด้วยวิธีการจัดประเภทข้อความใน การศึกษา [Shang et al. 2007] ทำการจัดประเภทข้อความบนฐานข้อมูลข่าวสารดิจิตอล ยังมีการนำเสนอการสำรวจอภิปรายแนวทางการจัดประเภทข้อความจากมุมมองการเรียนรู้ของเครื่องใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในวรรณคดีมากมายของการทำงานได้รับการกระทำที่เกี่ยวข้องกับการจัดหมวดหมู่ข้อความหรือการจัดหมวดหมู่ในสาขาที่แตกต่างกัน e-mail ขยะกระบวนการการตรวจสอบมีการจัดการเป็นหมวดหมู่ 2 (ถูกต้องตามกฎหมายและสแปม E-mail) ปัญหาการจัดหมวดหมู่ข้อความใน [Gunal, et al., 2006] หน้าเว็บจะถูกจัดประเภทด้วยวิธีการจัดหมวดหมู่ข้อความใน การศึกษา [Shang et al., 2007] ดำเนินการจัดหมวดหมู่ข้อความบนฐานข้อมูลข่าวดิจิตอล การสำรวจการอภิปรายการจัดหมวดหมู่ข้อความวิธีการจากมุมมองการเรียนรู้เครื่องนอกจากนี้ยังจะนำเสนอใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวรรณคดีมากมายของงานที่ได้ทำที่เกี่ยวข้องกับการจำแนกประเภทข้อความหรือข้อมูลในเขตข้อมูลที่แตกต่างกัน กระบวนการตรวจจับสแปม e - mail จะถูกจัดการเป็น 2-category ( ถูกต้องตามกฎหมายและสแปม e - mail ) ข้อความการจำแนกปัญหา [ gunal et al . , 2006 ) หน้าเว็บย่อยที่มีข้อความแบบวิธีการใน การศึกษา [ ชาง et al . , 2007 ) การจัดหมวดหมู่ข้อความในฐานข้อมูลข่าวดิจิตอล การสำรวจการจัดหมวดหมู่ข้อความวิธีการจากมุมมองการเรียนรู้เครื่องยังนำเสนอใน