The research presented here examine

The research presented here examines the potential of multipolarization RADARSAT-2 (C-band) and Uninhabited Aerial Vehicle Synthetic Aperture Radar (UAVSAR) (L-band) for Leaf Area Index estimation over soybeans (low biomass crop) and corn (high biomass crop) canopies.


A new Leaf Area Index estimation approach is developed based on coupling of two existing models, the Water Cloud Model (WCM) and the Ulaby model.Previous
research on SAR sensitivity to LAI has been primarily empirically based,with simple statistical models developed and inverted to estimate Leaf Area Index.


This study proposes a semiempirical
approach, which when well calibrated is likely to be more robust
when applied within its range of validity.The models developed in
this study are applicable to a range of Leaf Area Index from 0.04–4.79 for corn fields and from 0.07–3.57 for soybean fields.


Aperture

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนำเสนอที่นี่ตรวจสอบศักยภาพของ multipolarization RADARSAT-2 (C-Band) และร้างอากาศรูเรดาร์ยานพาหนะสังเคราะห์ (UAVSAR) (L-วงดนตรี) สำหรับการประมาณค่าดัชนีพื้นที่ใบมากกว่าถั่วเหลือง (พืชชีวมวลต่ำ) และข้าวโพด (พืชชีวมวลสูง ) หลังคา. ใหม่ใบพื้นที่วิธีการประมาณค่าดัชนีมีการพัฒนาอยู่บนพื้นฐานของการมีเพศสัมพันธ์ของทั้งสองรุ่นที่มีอยู่เมฆน้ำรุ่น (WCM) และ Ulaby model.Previous วิจัยเกี่ยวกับความไว SAR LAI จะได้รับเป็นหลักตามสังเกตุด้วยแบบจำลองทางสถิติที่เรียบง่ายการพัฒนา และกลับในการประเมินดัชนีพื้นที่ใบ. การศึกษานี้เสนอ semiempirical วิธีการซึ่งเมื่อสอบเทียบได้ดีมีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อนำมาใช้อยู่ในช่วงของการพัฒนาแบบจำลอง validity.The ในการศึกษาครั้งนี้จะมีผลบังคับใช้กับช่วงของดัชนีพื้นที่ใบจาก0.04 -4.79 สำหรับไร่ข้าวโพดและ 0.07-3.57 สำหรับเขตข้อมูลถั่วเหลือง. รูรับแสง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยที่นำเสนอที่นี่ตรวจสอบศักยภาพของ multipolarization radarsat-2 ( ลูกค้า ) และอยู่ในรถรูเรดาร์สังเคราะห์ ( uavsar ) ( 2556 ) เพื่อประเมินดัชนีพื้นที่ใบมากกว่าถั่วเหลือง ( ปลูกพืชชีวมวลต่ำ ) และข้าวโพดเป็นพืชชีวมวลสูง ) หลังคา .


ใหม่พัฒนาวิธีการประเมินดัชนีพื้นที่ใบ ตามข้อต่อของทั้งสองที่มีอยู่แบบเมฆน้ำแบบ ( wcm ) และ ulaby รุ่น งานวิจัยก่อนหน้านี้
ใน SAR ไว ไหล ได้ใช้หลักตามด้วยแบบจำลองทางสถิติอย่างง่ายที่พัฒนาและคว่ำเพื่อประเมินดัชนีพื้นที่ใบ



semiempirical การศึกษานี้เสนอแนวทาง ซึ่งเมื่อเทียบแล้วน่าจะมีเสถียรภาพมากขึ้น
เมื่อใช้ภายในช่วงของเครื่องมือในการพัฒนารูปแบบ
.การศึกษานี้จะสามารถใช้ได้กับช่วงของค่าดัชนีพื้นที่ใบ จาก 0.04 ( 4.79 สำหรับเขตข้อมูลข้าวโพดและถั่วเหลืองจาก 0.07 ( 3.57

) ฟิลด์