Image categorization, in general, r

Image categorization, in general, relies on combinations of structural, statistical and spectral approaches. Structural approaches describe the appearance of the object using well-known primitives, for example, patches of important parts of the object. Statistical approaches represent the objects using local and global descriptors such as mean, variance, and entropy. Finally, spectral approaches use some spectral space representation to describe the objects such as Fourier spectrum

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดประเภทภาพ ทั่วไป พึ่งชุดของวิธีการทางสถิติ และสเปกตรัม โครงสร้าง โครงสร้างวิธีอธิบายลักษณะที่ปรากฏของวัตถุใช้รู้จักรูปทรงเรขาคณิต เช่น ปรับปรุงส่วนที่สำคัญของวัตถุ วิธีการทางสถิติแสดงถึงวัตถุที่ใช้ตัวบอกท้องถิ่น และส่วนกลางเช่นค่าเฉลี่ย ผลต่าง และเอนโทรปี ในที่สุด วิธีสเปกตรัมการแสดงสเปกตรัมพื้นที่บางอธิบายวัตถุเช่นสเปกตรัมฟูริเยร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพการจัดหมวดหมู่โดยทั่วไปอาศัยการรวมกันของโครงสร้างทางสถิติและวิธีสเปกตรัม วิธีการอธิบายโครงสร้างลักษณะของวัตถุโดยใช้วิทยาการที่รู้จักกันดีเช่นแพทช์ของชิ้นส่วนที่สำคัญของวัตถุ วิธีการทางสถิติแสดงวัตถุโดยใช้อธิบายในท้องถิ่นและระดับโลกเช่นค่าเฉลี่ยความแปรปรวนและเอนโทรปี สุดท้ายวิธีสเปกตรัมใช้บางพื้นที่เป็นตัวแทนสเปกตรัมเพื่ออธิบายวัตถุเช่นฟูริเยร์สเปกตรัม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพการจัดหมวดหมู่ทั่วไป อาศัยการรวมกันของโครงสร้าง วิธีการทางสถิติและการมองเห็น แนวทางการอธิบายโครงสร้างลักษณะของวัตถุโดยใช้ primitives , ที่รู้จักกันดีเช่นแพทช์ของชิ้นส่วนที่สำคัญของวัตถุ วิธีการทางสถิติของวัตถุที่ใช้ในระดับภูมิภาคและระดับโลก เช่น ค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน และเอนโทรปี . ในที่สุด แนวทางการใช้พื้นที่แทนการอธิบายวัตถุ เช่น ฟูเรียร์ สเปกตรัม