Online communities allow users to i

Online communities allow users to interact using textual communication. Insult is a form of harassment appearing in online communities. Current control method using regular expression as a word filter has some problems with false- positive errors. This paper presents alternatives to detect insults in texts retrieved from online communities. Algorithms presented are based on linguistic features of Thai language. These features are word boundary and part-of-speech analyzed by natural language processing technology. The goal of the proposed algorithms is to reduce false-positive errors in regular expression results. The proposed algorithms are compared to regular expression. Algorithms are compared using precision and recall scores. Results suggest that performance of the proposed insult detection algorithms relies on accuracy of natural language processing. Insult detection algorithms have higher precision scores but lower recall scores compared to regular expression algorithms. Insult detection algorithms require shorter insult detection time but longer data preprocessing time than regular expression algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุมชนออนไลน์ให้ผู้ใช้โต้ตอบโดยใช้ข้อความสื่อสาร นับว่าเป็นรูปแบบของการล่วงละเมิดที่ปรากฏในชุมชนออนไลน์ ปัจจุบันวิธีการควบคุมโดยใช้นิพจน์ทั่วไปเป็นตัวกรองคำมีปัญหา มีข้อผิดพลาดบวกเท็จ เอกสารนี้นำเสนอทางเลือกการดูหมิ่นในข้อความที่ดึงมาจากชุมชนออนไลน์ อัลกอริทึมในการแสดงจะขึ้นอยู่กับคุณลักษณะของภาษาไทยภาษาศาสตร์ คุณลักษณะเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของคำพูดวิเคราะห์ ด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติและขอบเขตของคำ เป้าหมายของอัลกอริทึมนำเสนอคือการ ลดข้อผิดพลาดค่าบวกเท็จในผลลัพธ์ของนิพจน์ทั่วไป อัลกอริทึมเสนอจะเปรียบเทียบกับนิพจน์ทั่วไป อัลกอริทึมมีการเปรียบเทียบโดยใช้ความแม่นยำ และเรียกคืนคะแนน ผลแนะนำว่า ประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมการตรวจดูถูกเสนออาศัยความถูกต้องของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อัลกอริทึมการตรวจนับว่ามีคะแนนความแม่นยำสูง แต่ลดการเรียกคืนคะแนนเปรียบเทียบกับอัลกอริทึมนิพจน์ทั่วไป อัลกอริทึมการตรวจนับว่าต้องใช้เวลาตรวจนับว่าสั้นแต่ข้อมูลเบื้องนานกว่าอัลกอริทึมนิพจน์ทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุมชนออนไลน์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบโดยใช้การสื่อสารข้อความ ดูถูกเป็นรูปแบบของการคุกคามที่ปรากฏในชุมชนออนไลน์ วิธีการควบคุมในปัจจุบันโดยใช้นิพจน์ปกติเป็นตัวกรองคำมีปัญหาบางอย่างมีข้อผิดพลาดบวกเท็จ บทความนี้นำเสนอทางเลือกในการตรวจสอบการด่าในตำราเรียกข้อมูลจากชุมชนออนไลน์ อัลกอริทึมที่นำเสนอจะขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของภาษาของภาษาไทย คุณสมบัติเหล่านี้เป็นขอบเขตคำและเป็นส่วนหนึ่งของคำพูดวิเคราะห์โดยเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป้าหมายของขั้นตอนวิธีที่เสนอคือการลดข้อผิดพลาดบวกเท็จในผลการแสดงออกปกติ อัลกอริทึมที่เสนอเมื่อเทียบกับการแสดงออกปกติ อัลกอริทึมมีการเปรียบเทียบการใช้ความแม่นยำและเรียกคะแนน ผลการชี้ให้เห็นว่าการทำงานของอัลกอริทึมที่นำเสนอการตรวจสอบดูถูกต้องอาศัยความถูกต้องของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบดูถูกมีคะแนนความแม่นยำที่สูงขึ้น แต่ต่ำคะแนนจำเมื่อเทียบกับขั้นตอนวิธีการแสดงออกปกติ ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบดูถูกต้องใช้เวลาตรวจสอบดูถูกสั้น แต่เวลา preprocessing ข้อมูลนานกว่าขั้นตอนวิธีการแสดงออกปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สังคมออนไลน์ให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบโดยใช้การสื่อสารเดิม มาเป็นรูปแบบของการคุกคามที่ปรากฏในชุมชนออนไลน์ วิธีควบคุมกระแสโดยใช้การแสดงออกปกติเป็นตัวกรองคำ มีปัญหาบางอย่างกับเท็จ - ข้อผิดพลาดที่เป็นบวก บทความนี้เสนอทางเลือกในการตรวจหาด่าในข้อความที่ดึงมาจากชุมชนออนไลน์อัลกอริทึมที่นำเสนอจะขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของภาษาศาสตร์ภาษาไทย คุณลักษณะเหล่านี้มีขอบเขตคำ และส่วนหนึ่งของการพูด โดยใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป้าหมายของอัลกอริทึมใหม่เพื่อลดข้อผิดพลาดในการ false-positive การแสดงออกปกติ อัลกอริทึมใหม่เมื่อเทียบกับการแสดงออกปกติ ขั้นตอนวิธีการเปรียบเทียบโดยใช้ความแม่นยํา และคะแนนการเรียกคืนพบว่าประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการตรวจสอบเสนอว่าร้ายอาศัยความถูกต้องของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบมีความแม่นยำสูงแต่ดูถูกคะแนนลดลงเรียกคะแนนเทียบกับขั้นตอนวิธีการแสดงออกปกติ ขั้นตอนวิธีการตรวจหาดูถูกต้องดูถูกตรวจจับเวลาสั้นแต่ยาวข้อมูล preprocessing มากกว่าขั้นตอนวิธีการแสดงออกปกติ