Table4. Descriptive statistics of e

Table4. Descriptive statistics of efficiency indicators
Variables Sign N Min. Max. Mean Std. Dev. Kolmogorov-Smirnov Z
Efficiency (Small Banks) SIZ_S 30 .84 1.00 .9534 .03450 0.934
Efficiency (Big Banks) SIZ_R 30 .79 1.00 .8983 .04807 0.499
Efficiency (Young Banks) AGE_Y 30 .77 1.00 .8918 .05368 0.498
Efficiency (Old Banks) AGE_O 30 .86 1.00 .9488 .03296 0.666
Efficiency (Public Banks) OWN_P 30 .71 1.00 .8648 .06710 0.496
Efficiency (Private Banks) OWN_V 30 .88 1.00 .9574 .02747 0.664
Source: collected and processed by the researcher.
Efficiency score of using DEA according to CCR method is 95.34% for small banks, while it’s 89.83% for big ones. Efficiency scores are 89.18% and94.88% for young and old banks respectively. Besides, they are 86.48% and 95.74% for public and private banks respectively. However, these differences don’t indicate significance. Kolmogorov-Smirnov test shows that variables are not normally distributed. So, Wilcoxon signed rank test (as a non-parametric test) is conducted to check the significance of these differences, as follow:
5. Summary and Concluded Remarks
This paper aims at analyzing the effects of bank size. age and ownership on efficiency of Egyptian banks, as measured by Data Envelopment Analysis (DEA) according to CCR method. This has been conducted using Wilcoxon signed rank test, as applied on a sample of 10 banks during the period from 1984 to 2013
Result indicate that, efficiency scores differ significantly, according to “size”, “age” and “ownership” of the Egyptian banks, where small, old and private banks seem to more efficient than big, young and public ones. Also, robustness check assures the “age” and “ownership” effects, using panel data analysis.
Bank ownership explains 21.1% of efficiency scores and this could be more elaborated by analyzing private banks characteristics that may enhance efficiency. Further research may investigate their competitive advantages in areas of risk management, systemic risk and financial stability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Table4 สถิติพรรณนาของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพตัวแปรลงสูงสุดต่ำสุด N หมายถึง มาตรฐาน Dev. ฟ-Smirnov Zประสิทธิภาพ (ธนาคารขนาดเล็ก) SIZ_S 30 .84 1.00 .9534 .03450 0.934ประสิทธิภาพ (ธนาคารขนาดใหญ่) SIZ_R 30 .79 1.00 .8983 .04807 0.499ประสิทธิภาพ (หนุ่มธนาคาร) AGE_Y 30 .77 1.00 .8918 .05368 0.498ประสิทธิภาพ (ฝั่งเก่า) AGE_O 30 .86 1.00 .9488 .03296 0.666ประสิทธิภาพ (สาธารณะธนาคาร) OWN_P 30 .71 1.00 .8648 .06710 0.496ประสิทธิภาพ (ธนาคารเอกชน) OWN_V 30 .88 1.00 .9574 .02747 0.664ที่มา: รวบรวม และประมวลผล โดยนักวิจัยคะแนนประสิทธิภาพโดยใช้ DEA ตามวิธี CCR ได้ 95.34% สำหรับธนาคารขนาดเล็ก ในขณะที่มันเป็น 89.83% สำหรับคนใหญ่ คะแนนประสิทธิภาพมี and94.88% 89.18% สำหรับธนาคารวัย รุ่นตามลำดับ นอกจาก พวกเขาได้ 86.48% และ% 95.74 สำหรับธนาคาร และเอกชนตามลำดับ อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างเหล่านี้ไม่ระบุความสำคัญ ทดสอบ Smirnov ฟแสดงว่า ตัวแปรจะไม่แจกจ่ายปกติ ดังนั้น Wilcoxon เซ็นอันดับทดสอบ (ทดสอบไม่ใช่พาราเมตริก) จะดำเนินการเพื่อตรวจสอบความสำคัญของความแตกต่างเหล่านี้ ดังต่อไปนี้:5. สรุปและข้อสังเกตสรุปเอกสารนี้มีวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ผลกระทบของขนาดธนาคาร อายุและความเป็นเจ้าของประสิทธิภาพธนาคารอียิปต์ วัดโดยวิเคราะห์ข้อมูลขอบ (DEA) ตามวิธี CCR นี้มีการดำเนินการใช้ Wilcoxon เซ็นสอบ เท่ากับในตัวอย่างของธนาคาร 10 ช่วงจาก 1984 2013ผลระบุว่า คะแนนประสิทธิภาพต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ตาม "ขนาด" "อายุ" และ "เจ้า" ของธนาคารอียิปต์ ที่ธนาคารขนาดเล็ก เก่า และส่วนตัวดูเหมือนเพิ่มเติมมีประสิทธิภาพกว่าคนใหญ่ หนุ่ม และสาธารณะ ยัง เสถียรภาพเครื่องมั่นใจว่า "อายุ" และ "เจ้า" ผล ใช้วิเคราะห์ข้อมูลแผงเจ้าของธนาคารอธิบายถึง 21.1% ของคะแนนประสิทธิภาพ และนี้อาจจะเพิ่มเติม elaborated โดยวิเคราะห์ลักษณะธนาคารส่วนตัวที่อาจเพิ่มประสิทธิภาพ วิจัยเพิ่มเติมอาจตรวจสอบความเปรียบในการแข่งขันในด้านการบริหารความเสี่ยง ความเสี่ยงของระบบ และความมั่นคงทางการเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Table4 สถิติเชิงพรรณนาของตัวชี้วัดประสิทธิภาพตัวแปรเข้าสู่ระบบยังไม่มีมิน
แม็กซ์ Mean Std Dev Kolmogorov-Smirnov Z
ประสิทธิภาพ (ธนาคารขนาดเล็ก) SIZ_S 30 0.84 1.00 0.9534 0.03450 0.934
พลังงาน (ธนาคารขนาดใหญ่) SIZ_R 30 0.79 1.00 0.8983 0.04807 0.499
พลังงาน (หนุ่มธนาคาร) AGE_Y 30 0.77 1.00 0.8918 0.05368 0.498
ประสิทธิภาพ (เดิมธนาคาร) AGE_O 30 0.86 1.00 0.9488 0.03296 0.666
พลังงาน (ธนาคารมหาชน) OWN_P 30 0.71 1.00 0.8648 0.06710 0.496
พลังงาน (ธนาคารเอกชน) OWN_V 30 0.88 1.00 0.9574 0.02747 0.664
ที่มา: รวบรวมและประมวลผลโดย นักวิจัย.
คะแนนด้านประสิทธิภาพของการใช้อีเอตามวิธี CCR เป็น 95.34% สำหรับธนาคารขนาดเล็กในขณะที่มันเป็น 89.83% สำหรับคนที่มีขนาดใหญ่ คะแนนประสิทธิภาพเป็น 89.18% and94.88% สำหรับธนาคารเด็กและผู้ใหญ่ตามลำดับ นอกจากนี้พวกเขาเป็น 86.48% และ 95.74% สำหรับธนาคารภาครัฐและเอกชนตามลำดับ แต่ความแตกต่างเหล่านี้ไม่ได้บ่งบอกถึงความสำคัญ ทดสอบ Kolmogorov-Smirnov แสดงให้เห็นว่าตัวแปรที่ไม่ได้กระจายตามปกติ ดังนั้นการทดสอบ Wilcoxon ลงนามยศ (เป็นแบบทดสอบที่ไม่ใช่ตัวแปร) จะดำเนินการตรวจสอบอย่างมีนัยสำคัญของความแตกต่างเหล่านี้ดังต่อไปนี้:
5 สรุปและข้อสรุปงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของขนาดธนาคาร
อายุและความเป็นเจ้าของที่มีต่อประสิทธิภาพของธนาคารอียิปต์เป็นวัดโดยวิเคราะห์ข้อมูล Envelopment (DEA) ตามวิธี CCR นี้ได้รับการดำเนินการโดยใช้ Wilcoxon ลงนามในการทดสอบตำแหน่งที่ใช้ในตัวอย่างของ 10 ธนาคารในช่วงเวลา 1984-2013
ผลแสดงให้เห็นว่าผลการแข่งขันที่มีประสิทธิภาพที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญตามที่ "ขนาด", "อายุ" และ "ความเป็นเจ้าของ" ของอียิปต์ ธนาคารขนาดเล็กที่ธนาคารเก่าและเอกชนดูเหมือนจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าใหญ่หนุ่มสาวและคนของประชาชน นอกจากนี้ยังมีการตรวจสอบความทนทานมั่นใจ "ยุค" และ "ความเป็นเจ้าของ" ผลการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แผง.
เป็นเจ้าของธนาคารอธิบาย 21.1% ของคะแนนประสิทธิภาพและนี้อาจจะอธิบายมากขึ้นโดยการวิเคราะห์ลักษณะส่วนตัวธนาคารที่อาจเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้การวิจัยอาจตรวจสอบเปรียบในการแข่งขันของพวกเขาในพื้นที่ของการบริหารความเสี่ยงความเสี่ยงและระบบความมั่นคงทางการเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

table4 . สถิติของตัวชี้วัดประสิทธิภาพ
ตัวแปรสัญญาณ N นาทีสูงสุดหมายถึง STD . Z
แอนเดอร์สันเพื่อประสิทธิภาพ ( ธนาคารขนาดเล็ก ) 30 siz_s . 84 1.00 แบบ . 03450 พ.ศ.
ประสิทธิภาพ ( ธนาคารใหญ่ ) 30 siz_r . 79 1.00 8983 . 04807 0.499
ประสิทธิภาพ ( ธนาคารยัง ) 30 age_y . 77 1.00 05368 ๆ . 0.498
ประสิทธิภาพ ( ธนาคาร ) อายุ 30 age_o . 86 1.00 9488 . 03296 0.666
ประสิทธิภาพ ( ธนาคารประชาชน ) 30 own_p .71 1.00 8648 . 06710 0.496
ประสิทธิภาพ ( ภาคเอกชน ) 30 own_v . 88 1.00 9574 . 02747 0.664
ที่มา : รวบรวมและประมวลผล โดยผู้วิจัย
คะแนนประสิทธิภาพใช้ดีตามวิธี CCR เป็นศิลป % สำหรับธนาคารขนาดเล็ก ขณะที่มัน 89.83 ) ตัวใหญ่ๆ คะแนนประสิทธิภาพ 89.18 % and94.88 % ธนาคาร หนุ่มและแก่ ตามลำดับ นอกจากพวกเขาจะ 86.48 และร้อยละ 9574% สำหรับภาครัฐและเอกชน ธนาคาร ตามลำดับ อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างเหล่านี้ไม่พบนัยสำคัญทางสถิติ เพื่อทดสอบสหสัมพันธ์พบว่าตัวแปรไม่ใช่แบบปกติ ดังนั้น , Wilcoxon signed rank test ( เป็นแบบทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ ) มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบนัยสำคัญของความแตกต่างเหล่านี้ ดังนี้
5 สรุป และสรุปข้อคิดเห็น
กระดาษนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาผลของขนาดของธนาคารอายุและความเป็นเจ้าของในประสิทธิภาพของธนาคารอียิปต์ซึ่งวัดโดยการวิเคราะห์วางกรอบข้อมูล ( DEA ) ตามวิธี CCR นี้ถูกดำเนินการโดยใช้ Wilcoxon signed rank test , ที่ใช้ในตัวอย่าง 10 ธนาคาร ในช่วง พ.ศ. 2527 ผล 2013
แสดงว่าคะแนนประสิทธิภาพแตกต่างจาก " ขนาด " , " อายุ " และ " ความเป็นเจ้าของ " ของธนาคารอียิปต์ที่เล็กเก่าและธนาคารเอกชนดูมีประสิทธิภาพมากกว่าตัวใหญ่ , เด็กและประชาชนที่ นอกจากนี้ ความมั่นใจและตรวจสอบ " อายุ " ผล " ความเป็นเจ้าของ " โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลแผง ความเป็นเจ้าของ
ธนาคารอธิบาย 21.1 % ของคะแนนประสิทธิภาพและนี้สามารถเพิ่มเติม elaborated โดยการวิเคราะห์ลักษณะของธนาคารเอกชนที่อาจเพิ่มประสิทธิภาพการวิจัยอาจตรวจสอบข้อได้เปรียบในการแข่งขันของพวกเขาในพื้นที่ของการบริหารความเสี่ยง , ความเสี่ยงและความมั่นคงทางการเงิน .