Saxena et al. recently published a

Saxena et al. recently published a technique for
quantitative estimation of diesel and carbon black particles in lung cells basedon adapting the thermal-optical-transmittance analytical technique developed for
measuring organic and elemental carbon in air pollution samples [23]. This technique provides quantification of the low-volatility and non-volatile carbon by a precise instrumental analysis method, but again provides no information on the
primary particle size distribution or on the metal oxide components. In contrast,
SdFFF analysis of tissue provides quantitative information on the particle size
distribution after dispersal of the recovered particles by sonication in surfactant.
Our tissue processing method has the potential of offering high sensitivity since
the centrifugation steps allow concentrating the particles from large volume of
digested tissue into a small aliquot for analysis. Sequential collection of samples
during a SdFFF run is a well established technique [18]. The collected samples,
which represent concentrated and size-segregated fractions of the initial particles,
can be further analyzed, for example by transmission electron microscopy or elemental analysis. Compared to the other approaches cited above, the tissue digestion and SdFFF approach presented here provides the ability to analyze particle size distribution in large samples, such as a whole lung, and provides information on both carbonaceous and metal oxide particles. Carbonaceous combustion particles have lower density than the silicon dioxide used in this study, but analysis of carbon black by SdFFF has been demonstrated [24,25]. With additional method development this technique can become a useful tool for studying environmental particle burdens in lungs. Little is known about the background level of naturally formed nanoparticles, and this technique can also be applied to ecosystem studies of nanoparticles in sentinel and food chain organisms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Al. ซสักเสนาและเพิ่งเผยแพร่เทคนิคสำหรับการประเมินเชิงปริมาณของอนุภาคดีเซลและคาร์บอนดำในปอดเซลล์ basedon เทคนิคการวิเคราะห์ทางความร้อนแสง transmittance พัฒนาดัดแปลงวัดอินทรีย์ และธาตุคาร์บอนในตัวอย่างมลพิษทางอากาศ [23] เทคนิคนี้ให้นับคาร์บอนความ ผันผวนต่ำ และไม่ระเหย โดยวิธีวิเคราะห์แม่นยำบรรเลง แต่อีก ให้ไม่มีข้อมูลในการการกระจายขนาดอนุภาคหลัก หรือส่วนประกอบของโลหะออกไซด์ ในความคมชัดSdFFF การวิเคราะห์เนื้อเยื่อแสดงข้อมูลเชิงปริมาณขนาดอนุภาคแจกหลัง dispersal ของอนุภาคกู้โดย sonication ใน surfactantเนื้อเยื่อของเราวิธีการประมวลผลที่มีศักยภาพของการนำเสนอความไวสูงตั้งแต่ตอน centrifugation อนุญาต concentrating อนุภาคจากจำนวนมากเจ่าเนื้อเยื่อเป็นส่วนลงตัวเล็กสำหรับการวิเคราะห์ ชุดลำดับของตัวอย่างระหว่าง SdFFF ทำงานมีเทคนิคดีขึ้น [18] ตัวอย่างการรวบรวมซึ่งหมายถึงเศษส่วนที่เข้มข้น และ แยกขนาดของอนุภาคเริ่มต้นสามารถเพิ่มเติมวิเคราะห์ได้ ตัวอย่าง โดยส่งผ่านอิเล็กตรอน microscopy หรือวิเคราะห์ธาตุ เมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆ ที่อ้างถึงข้างต้น การย่อยอาหารเนื้อเยื่อ และวิธี SdFFF การนำเสนอที่นี่ให้ความสามารถในการวิเคราะห์การกระจายขนาดอนุภาคในตัวอย่างขนาดใหญ่ เช่นปอดทั้งหมด และให้ข้อมูลเกี่ยวกับ carbonaceous และโลหะออกไซด์อนุภาคทั้งสอง เผาไหม้ carbonaceous อนุภาคมีความหนาแน่นน้อยกว่าซิลิกอนไดออกไซด์ที่ใช้ในการศึกษานี้ แต่วิเคราะห์คาร์บอนดำโดย SdFFF ได้สาธิต [24,25] มีการพัฒนาวิธีการเพิ่มเติม เทคนิคนี้สามารถเป็น เครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการศึกษาอนุภาคสิ่งแวดล้อมภาระในปอด เล็กน้อยเป็นที่รู้จักเกี่ยวกับพื้นหลังระดับเก็บกักที่มีรูปแบบเป็นธรรมชาติ และยังสามารถใช้เทคนิคนี้กับการศึกษาระบบนิเวศของเก็บกักในชีวิตยามและห่วงโซ่อาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Saxena et al, เพิ่งเผยแพร่เทคนิคการประมาณค่าเชิงปริมาณของอนุภาคสีดำดีเซลและคาร์บอนในเซลล์ปอด basedon ปรับความร้อนแสงส่งผ่านเทคนิคการวิเคราะห์การพัฒนาสำหรับการวัดคาร์บอนอินทรีย์และธาตุในตัวอย่างมลพิษทางอากาศ[23] เทคนิคนี้มีปริมาณของความผันผวนต่ำและคาร์บอนไม่ระเหยโดยวิธีการวิเคราะห์ด้วยเครื่องมือที่แม่นยำอีกครั้ง แต่ไม่มีการให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายขนาดอนุภาคหลักหรือส่วนประกอบโลหะออกไซด์ ในทางตรงกันข้ามการวิเคราะห์ SdFFF ของเนื้อเยื่อให้ข้อมูลเชิงปริมาณที่มีขนาดอนุภาคกระจายหลังจากการแพร่กระจายของอนุภาคที่กู้คืนโดยsonication ในผิว. วิธีการประมวลผลของเนื้อเยื่อของเรามีศักยภาพในการเสนอความไวสูงตั้งแต่ขั้นตอนการหมุนเหวี่ยงให้มุ่งเน้นอนุภาคจากปริมาณมากย่อยเนื้อเยื่อเป็น aliquot ขนาดเล็กสำหรับการวิเคราะห์ คอลเลกชันของกลุ่มตัวอย่างต่อเนื่องในระหว่างการทำงาน SdFFF เป็นเทคนิคที่ดีขึ้น [18] กลุ่มตัวอย่างที่เก็บที่เป็นตัวแทนของความเข้มข้นและเศษส่วนแยกขนาดของอนุภาคเริ่มต้นสามารถวิเคราะห์เพิ่มเติมเช่นโดยกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอนหรือการวิเคราะห์ธาตุ เมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ ดังกล่าวข้างต้นการย่อยอาหารเนื้อเยื่อและวิธีการ SdFFF นำเสนอที่นี่ให้ความสามารถในการวิเคราะห์การกระจายขนาดอนุภาคในตัวอย่างขนาดใหญ่เช่นปอดทั้งหมดและให้ข้อมูลเกี่ยวกับทั้งถ่านและอนุภาคโลหะออกไซด์ อนุภาคคาร์บอนเผาไหม้มีความหนาแน่นต่ำกว่าซิลิคอนไดออกไซด์ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ แต่การวิเคราะห์ของคาร์บอนสีดำโดย SdFFF ได้รับการพิสูจน์ [24,25] กับการพัฒนาวิธีการเพิ่มเติมเทคนิคนี้จะกลายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการศึกษาอนุภาคภาระด้านสิ่งแวดล้อมในปอด ไม่ค่อยมีใครรู้เกี่ยวกับระดับพื้นหลังของอนุภาคนาโนที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติและเทคนิคนี้ยังสามารถนำไปใช้กับระบบนิเวศการศึกษาอนุภาคนาโนในแมวมองและสิ่งมีชีวิตในห่วงโซ่อาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Saxena et al . เมื่อเร็วๆนี้เผยแพร่เทคนิค
การประเมินเชิงปริมาณของเขม่าดำในปอดและดีเซลอนุภาคของเซลล์โดยการปรับความร้อนแสงวิเคราะห์เทคนิคพัฒนา
วัดธาตุคาร์บอนอินทรีย์และมลพิษทางอากาศในตัวอย่าง [ 23 ]เทคนิคนี้จะให้ปริมาณของความผันผวนต่ำและไม่ระเหยคาร์บอนโดยวิธีวิเคราะห์เครื่องมือที่แม่นยำ แต่อีกครั้งที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายขนาดของอนุภาค
หรือโลหะออกไซด์ ส่วนประกอบ ในทางตรงกันข้าม
การวิเคราะห์ sdfff เนื้อเยื่อให้ข้อมูลเชิงปริมาณเกี่ยวกับขนาดอนุภาค
การกระจายของอนุภาค โดยหลังจากหาย sonication ในสารลดแรงตึงผิว
วิธีการประมวลผลเนื้อเยื่อของเรามีศักยภาพในการให้ความไวสูงตั้งแต่
3 ขั้นตอนให้มุ่งเน้นอนุภาคจากปริมาณมากของ
ย่อยเนื้อเยื่อเป็นส่วนลงตัวขนาดเล็กสำหรับการวิเคราะห์ การเก็บตัวอย่างต่อเนื่องในช่วง sdfff
วิ่งเป็นจัดตั้งขึ้นรวมทั้งเทคนิค [ 18 ]