We have discussed briefly the McNem

We have discussed briefly the McNemar test and
proposed its modification which intrinsically and
structurally adjusts the test statistic for the possible
presence of tied responses between the sampled
populations of case and control subjects which may be
data on any scale of measurement. The proposed test
statistic is shown to be more efficient and hence likely
to be more powerful than the regular McNemar test
statistic. The method also enables the researcher
readily estimate not only the chances that among a
randomly selected pair of case and control subjects,
the case responds positive and the control responds
negative; or the case responds negative and the
control responds positive, but also even when both
case and control subjects have similar responses, it
enables one easily estimate the probability that both
respond positive or both respond negative. The
proposed method is illustrated with some data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้กล่าวถึงสั้น ๆ การทดสอบ McNemar และเสนอการเปลี่ยนแปลงที่ภายใน และสถิติทดสอบเป็นไปได้สำหรับปรับโครงสร้างสถานะของการตอบสนองที่ผูกระหว่างที่ตัวอย่างประชากรวิชากรณีและการควบคุมซึ่งอาจจะข้อมูลในแบบต่าง ๆ การวัด การทดสอบที่นำเสนอสถิติจะแสดงจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีโอกาสดังนั้นจะมีประสิทธิภาพมากกว่าการทดสอบ McNemar ปกติสถิติ วิธีการนี้ยังช่วยให้นักวิจัยพร้อมประเมินโอกาสไม่เพียงแต่ว่าในการสุ่มเลือกคู่กรณีและการควบคุมวัตถุกรณีตอบสนองในเชิงบวก และตอบสนองต่อการควบคุมลบ หรือกรณีตอบสนองเป็นค่าลบและควบคุมตอบสนองในเชิงบวก แต่ยัง แม้ทั้งสองกรณีและการควบคุมมีการตอบสนองที่คล้ายกัน มันช่วยหนึ่งประเมินความสามารถที่ทั้งสองตอบเป็นบวกหรือทั้งตอบลบ การวิธีการนำเสนอมีภาพประกอบกับข้อมูลบางส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้กล่าวสั้น ๆ การทดสอบ McNemar และ
เสนอการปรับเปลี่ยนซึ่งภายในและ
โครงสร้างปรับสถิติทดสอบสำหรับความเป็นไปได้
การปรากฏตัวของการตอบสนองที่เชื่อมโยงระหว่างตัวอย่าง
ประชากรของคดีและการควบคุมวิชาซึ่งอาจจะเป็น
ข้อมูลเกี่ยวกับขนาดของวัดใด ๆ การทดสอบที่นำเสนอ
สถิติแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นและด้วยเหตุนี้มีแนวโน้ม
ที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าปกติทดสอบ McNemar
สถิติ วิธีนี้ยังช่วยให้นักวิจัย
ได้อย่างง่ายดายประเมินไม่เพียง แต่โอกาสที่ในหมู่
คู่สุ่มเลือกของคดีและการควบคุมวิชา
กรณีที่ตอบสนองในเชิงบวกและการควบคุมการตอบสนอง
เชิงลบ; หรือกรณีที่ตอบสนองเชิงลบและ
การควบคุมการตอบสนองในเชิงบวก แต่ยังแม้ในขณะที่ทั้งสอง
กรณีและการควบคุมวิชาที่มีการตอบสนองที่คล้ายกันก็
ช่วยให้ได้อย่างง่ายดายประเมินความเป็นไปได้ว่าทั้งสอง
ตอบสนองเชิงบวกหรือเชิงลบทั้งตอบสนอง
วิธีที่นำเสนอจะมีภาพประกอบด้วยข้อมูลบางอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้กล่าวสั้น ๆ McNemar Test และการนำเสนอของการปรับเปลี่ยนที่ภายในและโครงสร้างปรับสถิติทดสอบที่เป็นไปได้การปรากฏตัวของมัดการตอบสนองระหว่างกลุ่มตัวอย่างประชากรของคดีและควบคุมคน ซึ่งอาจจะข้อมูลในระดับของการวัด เสนอการทดสอบสถิติแสดงให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและด้วยเหตุนี้โอกาสจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า McNemar Test ปกติสถิติ วิธีที่ช่วยให้ผู้วิจัยพร้อมคาดว่าไม่เพียง แต่โอกาสที่ระหว่างสุ่มคู่กรณี และควบคุมคนกรณีการตอบสนองในเชิงบวกและการควบคุมการตอบสนองลบ หรือกรณีการตอบสนองเชิงลบและการควบคุมการตอบสนองในเชิงบวก แต่เมื่อทั้งและกรณีการควบคุมเรื่องมีการตอบสนองที่คล้ายกัน มันช่วยให้หนึ่งได้อย่างง่ายดายคำนวณความน่าจะเป็นที่ทั้งตอบสนองเชิงบวก หรือทั้งตอบสนองเชิงลบ ที่วิธีการที่เสนอภาพประกอบกับข้อมูลบางอย่าง