Table 4: Results of analysis 8 fact

Table 4: Results of analysis 8 factors as the output of using CKM and competitive advantage in e-commerce

Regression analysis of variance table confirms the linear relationship between dependent and independent variables since the significance level is less than 0.05. According to regression test theory:
• The determining coefficient between the components of knowledge from customer and competitive advantage in e-commerce is 18%. Which shows 18% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by knowledge from costumer. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 3.590 + 0.181 Knowledge from customers
• The determining coefficient between the components of knowledge for customer and competitive advantage in e-commerce is 15.1%. Which shows 15.1% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by knowledge for costumer. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 2.881 + 0.342 Knowledge for customers
The determining coefficient between the components of knowledge about customer and competitive advantage in e-commerce is 44.7%. Which shows 44.7% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by knowledge about costumer. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 2.365 + 0.465 Knowledge about customer
• The determining coefficient between the components of recording and spreading customers' knowledge and competitive advantage in e-commerce is 30.7%. Which shows 30.7% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by recording and spreading customers' knowledge. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 3.325 + 0.227 Recording and spreading customers' knowledge
The determining coefficient between the components of quality of the products and services and competitive advantage in e-commerce is 23%. Which shows 23% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by quality of the products and services. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 3.369 + 0.223 Quality of the products and services
The determining coefficient between the components of pace of providing the products and services and competitive advantage in e-commerce is 21.9%. Which shows 21.9% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by pace of providing the products and services. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 3.469 + 0.208 Pace of providing the products and services
The determining coefficient between the components of reasonable prices and competitive advantage in e-commerce is 16.6%. Which shows 16.6% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by reasonable prices. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 3.608 + 0.174 Reasonable prices
The determining coefficient between the components of satisfaction and competitive advantage in e-commerce is 4.4%. Which shows 4.4% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by satisfaction. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 3.879 + 0.096 Satisfaction
4.2.2 Multiple Regression Analysis
Sometimes two or more variables have a major impact on the dependent variable. In this situation, the dependent variable multiple regression is used. The linearity assumption in multiple regressions of relationships between variables is also confirmed and thus the regression equation is defined as follows:
y = a+b1x1+b2x2+b3x3 +... [27]. (1)
The results and output tables obtained from the multiple regression analysis test by SPSS software are presented in the table 5.
The significance level (sig) for the components of pace of providing the products and services and satisfaction is more than 0.05, which indicates no linear relationship exists between the above factors and competitive advantage in e-commerce. On the other hand, the significance level (sig) of components of knowledge from customers, knowledge for customer, knowledge about customer, recording and spreading customers' knowledge, quality of the products and services and reasonable prices is less than 0.05, which indicates a linear relationship exists between the above factors and competitive advantage in e-commerce. The determining coefficient is 72.2% between the above components and the competitive advantage in e-commerce and this indicates that 72.2% of the change in component of competitive advantage in e-commerce is affected by the components of the knowledge from customers, knowledge for customer, knowledge about customer, recording and spreading customers' knowledge, quality of the products and services and reasonable prices. Multiple regression line equation and the obtained results are summarized, as follows:

Table 5: Results of multiple regression analysis of 8 factors and competitive advantage in e-commerce


Competitive Advantage in E-commerce = 0.933 + 0.076 Knowledge from customers + 0.234 Knowledge for customer + 0.222 Knowledge about customer + 0.116 Recording and spreading customers' knowledge + 0.107 Quality of the products and services + 0.057 Reasonable prices
5 Conclusion
Researchers believe that when customers use a service or a product, they gain a great deal of knowledge and experience. This knowledge has become an important resource for organizations and obtaining that has become a competitive advantage in enterprises especially in the age of information in which technologies such as web and computer networks have been developed, the organization environment has been more dynamic and with the advent of e-commerce the importance of competitive advantage has increased and ensured better performance than the competitors and led to profitability in the short term, and survival and growth in the long term for the organization. This paper focuses on the use of customer knowledge management in gaining organizations' competitive advantage in E-commerce. Results of simple and multiple linear regression tests indicate that applying customer knowledge management causes to gain competitive advantage for organizations in e-commerce. The result of regression test shows 67.7% of changes in the competitive advantage in e-commerce are affected by costumer knowledge management. Customer knowledge management provides opportunities for organizations to provide valuable information and support to maintain and retain new and existing products and services. This often provides considerable competitive advantage for organization in E-commerce. Findings show CKM includes knowledge from customer, knowledge for customer and knowledge about customer that by recording and spreading customers' knowledge, and its use, application and management lead to enhancing the quality of products and services and their pace of providing the products and services as well as the acquisition of reasonable prices and thus increasing customer satisfaction and loyalty, and reducing complaints, it ultimately leads to the achievement of the organizations that deal with e-commerce and e-business to a sustains a competitive advantage in electronic commerce. Therefore, it is recommended that organizations and companies that deal with e-commerce and ebusiness provide the customer with opportunity to change from a passive mode information sources and passive recipients of products and services and turn into powerful knowledge partners. By careful planning of managers and planners the companies and organizations are to design organizational strategies for managing and applying customer knowledge in order to achieve a sustainable competitive advantage in e-commerce. Through a more efficient and effective use of customer knowledge they can produce and offer products and services with higher quality and in the shortest possible time and in accordance with the costumers' wishes and opinions in order to achieve satisfaction, loyalty and maintain this competitive advantage in e-commerce.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 4: ผลวิเคราะห์ 8 ปัจจัยผลผลิตของการใช้ CKM และเปรียบในอีคอมเมิร์ซ ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนของการถดถอยยืนยันความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างขึ้น และขึ้นอยู่กับตัวแปรตั้งแต่ระดับนัยสำคัญมีค่าน้อยกว่า 0.05 ตามทฤษฎีการทดสอบถดถอย:•สัมประสิทธิ์กำหนดระหว่างส่วนประกอบของความรู้จากลูกค้าและในอีคอมเมิร์ซเป็น 18% แสดง 18% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความรู้จากลูกค้า สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ = 3.590 + 0.181 ความรู้จากลูกค้า•สัมประสิทธิ์กำหนดเนื้อหาความรู้สำหรับลูกค้าและในอีคอมเมิร์ซเป็น 15.1% แสดง 15.1% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความรู้สำหรับลูกค้า สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ =รู้ 2.881 + 0.342 สำหรับลูกค้าค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดส่วนประกอบของความรู้เกี่ยวกับลูกค้าและในอีคอมเมิร์ซเป็น 44.7% แสดง 44.7% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความรู้เกี่ยวกับลูกค้า สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ = 2.365 + 0.465 ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า•สัมประสิทธิ์กำหนดระหว่างส่วนประกอบของการบันทึก และการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้าและในอีคอมเมิร์ซคือ 30.7% แสดง 30.7% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากบันทึก และการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ =รู้ 3.325 + 0.227 บันทึก และประมาณของลูกค้าค่าสัมประสิทธิ์ที่กำหนดระหว่างส่วนประกอบของผลิตภัณฑ์ และบริการที่มีคุณภาพและในอีคอมเมิร์ซเป็น 23% แสดง 23% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ = 3.369 + 0.223 คุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการค่าสัมประสิทธิ์ที่กำหนดระหว่างคอมโพเนนต์ของก้าวที่ให้ผลิตภัณฑ์ และบริการ และในอีคอมเมิร์ซเป็น 21.9% แสดงที่ 21.9% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซมีอิทธิพลโดยก้าวให้ผลิตภัณฑ์และบริการ สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ = 3.469 + 0.208 ก้าวให้ผลิตภัณฑ์และบริการค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดส่วนประกอบของราคาสมเหตุสมผลและในอีคอมเมิร์ซเป็น 16.6% แสดง 16.6% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากราคาที่เหมาะสม สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ = 3.608 + 0.174 ราคาสมเหตุสมผลค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดส่วนประกอบของความพึงพอใจและในอีคอมเมิร์ซเป็น 4.4% แสดง 4.4% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความพึงพอใจ สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ = 3.879 + 0.096 ความพึงพอใจ4.2.2 วิเคราะห์การถดถอยหลายบางครั้งสอง หรือมากกว่าสองตัวแปรมีผลกระทบสำคัญในตัวแปรขึ้นอยู่กับ ในสถานการณ์นี้ ตัวแปรขึ้นอยู่กับใช้หลายการถดถอย นอกจากนี้ยังมียืนยันสมมติฐานแบบดอกไม้ใน regressions หลายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และดังนั้น สมการการถดถอยไว้ดังนี้:y = + b1x1 + b2x2 + b3x3 + ... [27] . (1)ผลและตารางผลลัพธ์ที่ได้จากการทดสอบการวิเคราะห์การถดถอยหลายซอฟต์แวร์โปรแกรมจะแสดงในตาราง 5ระดับนัยสำคัญ (sig) สำหรับคอมโพเนนต์ของก้าวที่ให้ผลิตภัณฑ์ และบริการ และความพึงพอใจมีค่ามากกว่า 0.05 ซึ่งบ่งชี้ว่า มีไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างข้างในอีคอมเมิร์ซและปัจจัยการ บนมืออื่น ๆ ระดับนัยสำคัญ (sig) องค์ประกอบของความรู้จากลูกค้า ความรู้สำหรับลูกค้า ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า บันทึก และการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า คุณภาพของผลิตภัณฑ์ และบริการ และราคาที่เหมาะสมคือน้อยกว่า 0.05 ซึ่งบ่งชี้ว่า มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างข้างในอีคอมเมิร์ซและปัจจัยการ สัมประสิทธิ์กำหนดเป็น 72.2% ระหว่างส่วนประกอบข้างต้น และได้เปรียบเชิงแข่งขันในอีคอมเมิร์ซและนี้บ่งชี้ว่า 72.2% การเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบของในพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์จะมีผลต่อส่วนประกอบของความรู้จากลูกค้า ความรู้สำหรับลูกค้า ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า บันทึก และการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า คุณภาพของผลิตภัณฑ์ และบริการ และราคาที่เหมาะสม สมการเส้นถดถอยหลายและได้รับผลลัพธ์ที่สรุป : ตาราง 5: ผลการวิเคราะห์การถดถอยหลายปัจจัย 8 และในอีคอมเมิร์ซ ในอีคอมเมิร์ซ = 0.933 + 0.076 รู้จากลูกค้า + รู้ 0.234 สำหรับลูกค้า + รู้ลูกค้า + บันทึก 0.116 และแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า + 0.107 คุณภาพของผลิตภัณฑ์ และบริการ + ราคาสมเหตุสมผล 0.057 0.222สรุป 5นักวิจัยเชื่อว่า เมื่อลูกค้าใช้บริการหรือผลิตภัณฑ์ พวกเขาได้ความรู้และประสบการณ์มาก ความรู้นี้ได้กลายเป็น ทรัพยากรสำคัญสำหรับองค์กรรับที่ได้จะ เปรียบในองค์กรโดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคของข้อมูลที่ได้รับการพัฒนาเทคโนโลยีเช่นเครือข่ายคอมพิวเตอร์และเว็บ สิ่งแวดล้อมองค์กรได้แบบไดนามิกมากขึ้น และ ด้วยการมาถึงของอีคอมเมิร์ซ ความสำคัญของการได้เปรียบเชิงแข่งขันได้เพิ่มมั่นใจประสิทธิภาพดีกว่าคู่แข่ง และนำไปสู่ผลกำไรในระยะสั้น และการอยู่รอดและเจริญเติบโตในระยะยาวสำหรับองค์กร เอกสารนี้เน้นการใช้การจัดการความรู้ของลูกค้าในการได้เปรียบขององค์กรในอีคอมเมิร์ซ ผลลัพธ์ของเรียบง่ายและการถดถอยเชิงเส้นหลายทดสอบบ่งชี้ว่า ใช้การจัดการความรู้กับลูกค้าทำให้ได้รับประโยชน์จากการแข่งขันสำหรับองค์กรในอีคอมเมิร์ซ ผลของการทดสอบการถดถอยแสดง 67.7% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซที่ได้รับผลกระทบ โดยการจัดการความรู้ของลูกค้า การจัดการความรู้ลูกค้าให้โอกาสสำหรับองค์กรเพื่อให้ข้อมูลและสนับสนุนการรักษา และรักษาสินค้าเก่า และใหม่ นี้มักจะให้ได้เปรียบเชิงแข่งขันที่สำคัญสำหรับองค์กรในอีคอมเมิร์ซ ผลการวิจัยแสดง CKM รวมความรู้จากลูกค้า ความรู้สำหรับลูกค้าและความรู้เกี่ยวกับลูกค้าที่บันทึก และแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า และการใช้ แอพลิเคชันและการจัดการนำไปสู่การเพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์ และบริการและการก้าวให้ผลิตภัณฑ์ และบริการ ตลอดจนการซื้อของราคาสมเหตุสมผลจึงเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและสมาชิก และลดข้อร้องเรียน มันสุดนำไปสู่ความสำเร็จขององค์กรที่จัดการกับอีคอมเมิร์ซและอีธุรกิจ เปรียบในพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ได้รับคำสั่ง ดังนั้น มันจะแนะนำให้ องค์กรและบริษัทที่จัดการกับอีคอมเมิร์ซและ ebusiness ให้ลูกค้า มีโอกาสที่จะเปลี่ยนจากการแฝงโหมดแหล่งข้อมูลและผู้รับสินค้า และบริการ และกลายเป็นความรู้ที่มีประสิทธิภาพคู่แฝง โดยระมัดระวังการวางแผนจัดการและวางแผน บริษัทและองค์กรมีการ ออกแบบกลยุทธ์ขององค์กรในการจัดการ และใช้ความรู้ของลูกค้าเพื่อให้ได้เปรียบเชิงแข่งขันยั่งยืนในอีคอมเมิร์ซ ผ่านความรู้ลูกค้าใช้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีประสิทธิภาพ ให้สามารถผลิต และนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่ มีคุณภาพสูง และ ในเวลาอันสั้นที่สุด และความปรารถนาและความคิดเห็นเพื่อให้เกิดความพึงพอใจ ความจงรักภักดี และรักษานี้เปรียบในอีคอมเมิร์ซของซอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 4: ผลการวิเคราะห์ปัจจัยที่ 8 เป็นผลผลิตของการใช้ CKM และความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซการวิเคราะห์การถดถอยของตารางแปรปรวนยืนยันความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรตามและเป็นอิสระตั้งแต่ระดับนัยสำคัญน้อยกว่า0.05 ตามทฤษฎีการทดสอบการถดถอย: •ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของความรู้จากลูกค้าและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็น 18% ซึ่งแสดงให้เห็น 18% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความรู้จาก costumer สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 3.590 + 0.181 ความรู้จากลูกค้า•ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของความรู้ให้กับลูกค้าและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็น15.1% ซึ่งแสดงให้เห็น 15.1% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความรู้เพื่อ costumer สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 2.881 + 0.342 ความรู้สำหรับลูกค้าค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของความรู้เกี่ยวกับลูกค้าและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็น44.7% ซึ่งแสดงให้เห็น 44.7% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความรู้เกี่ยวกับ costumer สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 2.365 + 0.465 ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า•ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของการบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้าและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ30.7% ซึ่งแสดงให้เห็น 30.7% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากการบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 3.325 + 0.227 การบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้าค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของคุณภาพของสินค้าและบริการและความได้เปรียบในการแข่งขันใน e- commerce เป็น 23% ซึ่งแสดงให้เห็น 23% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็นผลมาจากคุณภาพของสินค้าและบริการ สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 3.369 + 0.223 คุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการที่มีค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของการก้าวของการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการและความได้เปรียบในการแข่งขันในอี-commerce เป็น 21.9% ซึ่งแสดงให้เห็น 21.9% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากการก้าวของการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการ สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 3.469 + 0.208 ก้าวของการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการที่มีค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของราคาที่เหมาะสมและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็น16.6 % ซึ่งแสดงให้เห็น 16.6% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็นผลมาจากราคาที่เหมาะสม สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 3.608 + 0.174 ราคาที่เหมาะสมค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของความพึงพอใจและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซคือ4.4% ซึ่งแสดงให้เห็น 4.4% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความพึงพอใจ สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 3.879 + 0.096 ความพึงพอใจของ4.2.2 การวิเคราะห์การถดถอยหลายบางครั้งสองหรือมากกว่าตัวแปรที่มีผลกระทบที่สำคัญต่อตัวแปรตาม ในสถานการณ์เช่นนี้ถดถอยหลายตัวแปรขึ้นอยู่ถูกนำมาใช้ สมมติฐานเชิงเส้นในหลายถดถอยของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรยังได้รับการยืนยันและทำให้สมการถดถอยที่มีการกำหนดดังนี้Y = a + b1x1 b2x2 + + + b3x3 ... [27] (1) ผลและตารางการส่งออกที่ได้รับจากหลายการทดสอบการวิเคราะห์การถดถอยโดยซอฟต์แวร์โปรแกรม SPSS ถูกแสดงไว้ในตาราง 5. ระดับความสำคัญ (sig) สำหรับส่วนประกอบของการก้าวของการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการและความพึงพอใจมากกว่า 0.05 ซึ่ง บ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นอยู่ระหว่างปัจจัยข้างต้นและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ ในทางกลับกันระดับความสำคัญ (sig) ขององค์ประกอบของความรู้จากลูกค้าให้ความรู้แก่ลูกค้าความรู้เกี่ยวกับลูกค้า, การบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้าที่มีคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการและราคาที่เหมาะสมน้อยกว่า 0.05 ซึ่งบ่งชี้ว่า ความสัมพันธ์เชิงเส้นอยู่ระหว่างปัจจัยข้างต้นและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดเป็น 72.2% ระหว่างองค์ประกอบข้างต้นและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซและนี้บ่งชี้ว่า 72.2% ของการเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบของความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็นผลมาจากองค์ประกอบของความรู้จากลูกค้าที่ให้ความรู้แก่ลูกค้า ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า, การบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้าที่มีคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการและราคาที่เหมาะสม สมการเส้นถดถอยพหุคูณและผลที่ได้รับมีรายละเอียดดังต่อไปนี้ตารางที่ 5: ผลการการวิเคราะห์การถดถอย 8 ปัจจัยและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ= 0.933 + 0.076 ความรู้จากลูกค้า + 0.234 ความรู้ให้กับลูกค้า + 0.222 ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า + 0.116 การบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า + 0.107 คุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ + 0.057 ราคาที่เหมาะสม5 สรุปนักวิจัยเชื่อว่าเมื่อลูกค้าใช้บริการหรือผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาได้รับการจัดการที่ดีของความรู้และประสบการณ์ ความรู้นี้ได้กลายเป็นทรัพยากรที่สำคัญสำหรับองค์กรและการได้รับที่ได้กลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันในสถานประกอบการโดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคของข้อมูลซึ่งเทคโนโลยีดังกล่าวเป็นเครือข่ายเว็บและคอมพิวเตอร์ได้รับการพัฒนาสภาพแวดล้อมขององค์กรที่ได้รับแบบไดนามิกมากขึ้นและมีการถือกำเนิดของ อีคอมเมิร์ซความสำคัญของการได้เปรียบทางการแข่งขันได้ที่เพิ่มขึ้นและทำให้มั่นใจได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นกว่าคู่แข่งและนำไปสู่การทำกำไรในระยะสั้นและความอยู่รอดและการเจริญเติบโตในระยะยาวสำหรับองค์กร บทความนี้มุ่งเน้นไปที่การใช้งานของการจัดการความรู้ในการดึงดูดลูกค้าองค์กรเปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ ผลของการที่เรียบง่ายและหลายการทดสอบการถดถอยเชิงเส้นแสดงให้เห็นว่าการใช้การจัดการความรู้ของลูกค้าทำให้เกิดการที่จะได้รับประโยชน์จากการแข่งขันสำหรับองค์กรใน E-commerce ผลของการทดสอบการถดถอยแสดงให้เห็นถึง 67.7% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซรับผลกระทบจากการจัดการความรู้ costumer การจัดการความรู้ของลูกค้าให้โอกาสสำหรับองค์กรที่จะให้ข้อมูลที่มีคุณค่าและสนับสนุนในการรักษาและรักษาผลิตภัณฑ์ใหม่และที่มีอยู่และการบริการ นี้มักจะให้เปรียบในการแข่งขันมากสำหรับองค์กรในอีคอมเมิร์ซ ผลการวิจัยแสดงให้เห็น CKM รวมถึงความรู้จากลูกค้าให้ความรู้แก่ลูกค้าและความรู้เกี่ยวกับลูกค้าโดยการบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้าและการใช้โปรแกรมประยุกต์และนำไปสู่การจัดการเพื่อการพัฒนาคุณภาพของสินค้าและบริการและก้าวของพวกเขาในการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการที่เป็น รวมทั้งการเข้าซื้อกิจการของราคาที่เหมาะสมและจะเป็นการเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและความจงรักภักดีและลดข้อร้องเรียนในท้ายที่สุดมันจะนำไปสู่ความสำเร็จขององค์กรที่จัดการกับ E-commerce และ e-ธุรกิจที่จะค้ำจุนความได้เปรียบในการแข่งขันในการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ดังนั้นจึงขอแนะนำให้องค์กรและ บริษัท ที่เกี่ยวข้องกับการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์และธุรกิจออนไลน์ให้ลูกค้าที่มีโอกาสที่จะเปลี่ยนจากแหล่งข้อมูลโหมด passive และผู้รับเรื่อย ๆ ของผลิตภัณฑ์และบริการและกลายเป็นพันธมิตรรู้ที่มีประสิทธิภาพ โดยการวางแผนอย่างระมัดระวังของผู้บริหารและวางแผน บริษัท และองค์กรที่มีการออกแบบกลยุทธ์ขององค์กรในการบริหารจัดการและการประยุกต์ใช้ความรู้ของลูกค้าในการสั่งซื้อเพื่อให้บรรลุเปรียบในการแข่งขันอย่างยั่งยืนใน E-commerce ผ่านการใช้งานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีประสิทธิภาพของความรู้ของลูกค้าพวกเขาสามารถผลิตและนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่มีคุณภาพที่สูงขึ้นและในเวลาที่สั้นที่สุดและสอดคล้องกับความปรารถนาซอ 'และความคิดเห็นเพื่อให้บรรลุความพึงพอใจความจงรักภักดีและรักษานี้เปรียบในการแข่งขัน E-commerce

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 4 : ผลของการวิเคราะห์ปัจจัยด้านผลผลิตของการใช้ 8 ckm กับความได้เปรียบทางการแข่งขันใน e - commerce

การถดถอยการวิเคราะห์ความแปรปรวนตารางยืนยันความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ตั้งแต่ระดับน้อยกว่า 0.05 ตามทฤษฎีการทดสอบการถดถอย :
- การกำหนดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของความรู้ จากลูกค้า และการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ เป็น 18 % ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 18% ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ เป็นอิทธิพลจากความรู้ที่ได้จากลูกค้า สรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้
- ความได้เปรียบในการแข่งขันใน e - commerce = 3.590 0แต่ความรู้จากลูกค้า -
กำหนดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของความรู้สำหรับลูกค้าและความได้เปรียบเชิงแข่งขันใน e - commerce เป็น 15.1 % ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 15.1% ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ เป็นอิทธิพลจากความรู้สำหรับลูกค้า สรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้
- ความได้เปรียบในการแข่งขันใน e - commerce = 2แต่ 0.342 ความรู้สำหรับลูกค้า
หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของความรู้เกี่ยวกับลูกค้า และการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซเป็น 44.7 % ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 44.7 % ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ เป็นอิทธิพลจากความรู้เกี่ยวกับลูกค้า สรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้
- ประโยชน์ใน e - commerce = 2.365 0.465 ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า
- กำหนดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของการบันทึกและการกระจายความรู้ของลูกค้าและการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซเป็น 50 % แข่งขัน ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 50 % ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ เป็นอิทธิพลจากการบันทึกและการกระจายความรู้ของลูกค้าสรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้
- ความได้เปรียบในการแข่งขันใน e - commerce = 0.227 3.325 บันทึกและการกระจายของลูกค้าความรู้
กำหนดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการและการแข่งขันใน e - commerce เป็น 23 %ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 23% ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ ขึ้นอยู่กับคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ สรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้
- ความได้เปรียบในการแข่งขันใน e - commerce = 3.369 ระดับคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของการกำหนดจังหวะให้สินค้าและบริการ และการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซเป็น 21.9 % ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 21.9 % ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ เป็นอิทธิพลจากการจัดหาสินค้าและบริการ สรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้