produced. The corresponding design

produced. The corresponding design matrix is achieved by Expert- Design software and the process were optimized using thirteen experiments described within Table 2. The ANOVA and R2 were used to check the adequacy of the developed model. A given math- ematical model can be acceptable when its ANOVA reaches high statistical significance, with F-values at a level of confidence of 95% and P-values lesser than 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลิต เมตริกซ์การออกแบบที่สอดคล้องกันจะทำได้ โดยผู้เชี่ยวชาญออกแบบซอฟต์แวร์ และกระบวนการดีที่สุดใช้การทดสอบสิบสามที่อธิบายไว้ในตารางที่ 2 ANOVA และ R2 ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความเพียงพอของแบบจำลองพัฒนาขึ้น แบบกำหนดทางคณิตศาสตร์-ematical สามารถยอมรับได้เมื่อของ ANOVA สูงสถิติ significance กับค่า F ในระดับของ confidence 95% และค่า P น้อยกว่า 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลิต เมทริกซ์การออกแบบที่สอดคล้องกันคือความสำเร็จโดยซอฟต์แวร์ Expert- การออกแบบและกระบวนการที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้สิบสามทดลองอธิบายภายในตารางที่ 2 การวิเคราะห์ความแปรปรวนและ R2 ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความเพียงพอของรูปแบบที่พัฒนาแล้ว ที่กำหนดรูปแบบ ematical math- สามารถเป็นที่ยอมรับเมื่อวิเคราะห์ความแปรปรวนของมันถึงสถิติสูงนัยมีนัยสำคัญกับ F-ค่าที่ระดับ Con Fi มั่นใจ 95% P-ค่าน้อยกว่า 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลิต เมทริกซ์การออกแบบที่สอดคล้องกันได้ โดยผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบซอฟต์แวร์และกระบวนการที่เหมาะสมโดยใช้การทดลองสิบสามอธิบายภายในตาราง 2 และการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบ 2 ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองที่พัฒนาขึ้น . กำหนดรูปแบบ ematical คณิตศาสตร์สามารถยอมรับได้เมื่อมันมาถึง signi ANOVA สถิติโรคมะเร็งสูงจึงมี f-values ในระดับคอน จึง dence ของ 95 % p-values น้อยกว่า 0.05