A method for the classification of

A method for the classification of vegetable oils according to
their botanical origin using n-alkane profiles established by
GC–MS has been developed.

n-alkanes were extracted from oil samples by saponification with ethanolic potassium
hydroxide and separated by column chromatography

Using
GC–MS data, an LDA model with an excellent prediction capability
was obtained by using ratios of the areas of the peaks taken by
pairs as predictors. All the objects of the evaluation set were
correctly assigned. Thus, the prediction capability was 100%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการจัดประเภทของน้ำมันพืชตามใช้โพรไฟล์ n อัลเคนที่ก่อตั้งโดยจุดกำเนิดของพฤกษศาสตร์ได้รับการพัฒนาทั้ง GC – MSn-alkanes ถูกสกัดจากน้ำมันตัวอย่าง โดยการสะพอนิฟิด้วย ethanolic โพแทสเซียมไฮดรอกไซด์ และแยก โดยคอลัมน์ chromatographyโดยใช้GC – MS ข้อมูล แบบจำลอง lda ซึ่ง มีความสามารถในการคาดเดาดีกล่าว โดยใช้อัตราส่วนของยอดที่นำโดยคู่เป็น predictors วัตถุทั้งหมดของชุดแบบประเมินได้กำหนดให้ถูกต้อง ดังนั้น ความสามารถในการทำนายได้ 100%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการจัดหมวดหมู่ของน้ำมันพืชตาม
พฤกษศาสตร์ต้นกำเนิดของตนโดยใช้รูปแบบ n-เคนที่จัดตั้งขึ้นโดย
GC-MS ได้รับการพัฒนา. n-alkanes ถูกสกัดจากตัวอย่างน้ำมันสะพอกับเอทานอลแตสเซียมไฮดรอกไซและแยกออกจากคอลัมน์การใช้GC-MS ข้อมูลรูปแบบ LDA กับความสามารถในการคาดการณ์ที่ยอดเยี่ยมที่ได้รับโดยใช้อัตราส่วนของพื้นที่ของยอดเขาที่ถ่ายโดยคู่พยากรณ์ วัตถุทั้งหมดของการตั้งค่าการประเมินผลได้อย่างถูกต้องที่ได้รับมอบหมาย ดังนั้นความสามารถในการคาดการณ์ได้ 100%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการในการจำแนกน้ำมันพืชตาม
กำเนิดพฤกษโดยใช้โปรไฟล์ n-alkane ก่อตั้งโดย
GC – MS ได้พัฒนา

n-alkanes สกัดจากตัวอย่างน้ำมันจากสปอนนิฟิเคชั่นด้วยโพแทสเซียมไฮดรอกไซด์ และคั่นด้วย (



คอลัมน์ chromatography โดยใช้ GC และนางสาวข้อมูล รูปแบบ lda กับการทำนายความสามารถดีเยี่ยม
ได้โดยการใช้อัตราส่วนของพื้นที่ของยอดเขาที่ถ่ายโดย
คู่ตามที่พยากรณ์ วัตถุทั้งหมดของการประเมินผลชุด
ถูกมอบหมาย ดังนั้น การทำนายความสามารถคือ 100%