In recent years, there has been a p

In recent years, there has been a proliferation of works
on human action classification from depth sequences.
These works generally present methods and/or feature representations for the classification of actions from sequences of 3D locations of human body joints and/or other sources of data, such as depth maps and RGB videos
This survey highlights motivations and challenges of this very recent research area by presenting
technologies and approaches for 3D skeleton-based action classification. The work focuses on aspects such as data pre-processing, publicly available benchmarks and commonly used accuracy measurements.
Furthermore, this survey introduces a categorization of the most recent works in 3D skeleton - based
action classification according to the adopted feature representation.
This paper aims at being a starting point for practitioners who wish to approach the study of 3D
action classification and gather insights on the main challenges to solve in this emerging field.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปีที่ผ่านมาได้มีการขยายตัวของงานในการจัดหมวดหมู่การกระทำของมนุษย์จากลำดับความลึก.
ผลงานวิธีการเหล่านี้ในปัจจุบันโดยทั่วไปและ / หรือการแสดงคุณลักษณะการจัดหมวดหมู่ของการกระทำจากลำดับของสถานที่ 3 มิติของข้อต่อร่างกายมนุษย์และ / หรือแหล่งอื่น ๆ ของข้อมูล เช่นแผนที่ความลึกและวิดีโอ RGB
การสำรวจครั้งนี้ไฮไลท์แรงจูงใจและความท้าทายของพื้นที่วิจัยเมื่อเร็ว ๆ
นี้มากโดยนำเสนอเทคโนโลยีและวิธีการจัดหมวดหมู่การกระทำโครงกระดูกที่ใช้3D งานที่มุ่งเน้นในด้านต่างๆเช่นการประมวลผลข้อมูลก่อน, มาตรฐานที่เปิดเผยต่อสาธารณชนและมักใช้วัดความถูกต้อง.
นอกจากนี้การสำรวจครั้งนี้แนะนำประเภทของผลงานล่าสุดในโครงกระดูก 3D -
ตามการจัดหมวดหมู่การกระทำตามที่ตัวแทนของคุณลักษณะที่นำมาใช้.
นี้มีจุดมุ่งหมายกระดาษ ที่เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่มีความประสงค์ที่จะเข้าใกล้การศึกษาของ 3
มิติการจัดหมวดหมู่การกระทำและการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความท้าทายหลักในการแก้ปัญหาในด้านที่เกิดขึ้นใหม่นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน ปี ล่าสุด ได้มีการขยายงาน
การจำแนกการกระทำของมนุษย์ จากลำดับความลึก ผลงานเหล่านี้โดยทั่วไปปัจจุบัน
วิธีการและ / หรือคุณสมบัติตัวแทนในการจำแนกการกระทำจากลำดับของ 3D ที่ตั้งของข้อต่อร่างกายมนุษย์และ / หรือแหล่งอื่น ๆของข้อมูล เช่น แผนที่ความลึกและ RGB วิดีโอ
การสำรวจนี้เน้นแรงจูงใจและความท้าทายของพื้นที่วิจัยล่าสุดนี้มาก ด้วยการนำเสนอเทคโนโลยี และวิธีการ
โครงกระดูก 3D การกระทำตาม งานที่มุ่งเน้นในด้านการประมวลผลข้อมูลมาตรฐานเช่น , ที่มีอยู่ทั่วไปและใช้กันทั่วไปความแม่นยำการวัด .
นอกจากนี้การสำรวจนี้แนะนำประเภทของผลงานล่าสุดในโครงกระดูก - 3D ตาม
การจำแนกการกระทำตามรับคุณลักษณะแทน .
กระดาษนี้มีจุดมุ่งหมายที่เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าถึงและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความท้าทายหลักเพื่อแก้ปัญหาในฟิลด์นี้เกิดขึ้นใหม่การศึกษาการจำแนกการกระทำ 3D