This research has led to the applic

This research has led to the application of data mining techniques to compare methods of data mining to predict academic achievement of students. Prince of Songkla University Campus to serve as a guideline for admission and graduation. And help in the decision of the faculty, employees and students. The data were compared to the data mining to predict academic achievement of all students, three methods are classified by a decision tree. Naive Bayes classification technique and neural network modeling techniques. Using WEKA version is 3.6.10.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้ได้นำไปประยุกต์ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบวิธีการทำเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายผลสัมฤทธิ์ทางวิชาการของนักเรียน นครินทร์วิทยาเขตมหาวิทยาลัยสงขลาเพื่อเป็นแนวทางการเข้าชมและศึกษา และช่วยในการตัดสินใจของคณะ พนักงาน และนักเรียน ข้อมูลได้เมื่อเทียบกับการทำเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายผลสัมฤทธิ์ทางวิชาการของนักเรียนทั้งหมด ประเภทสามวิธีต้นไม้ตัดสินใจ Naive Bayes ประเภทเทคนิคและเทคนิคการสร้างแบบจำลองโครงข่ายประสาท ใช้รุ่น WEKA เป็น 3.6.10

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนี้ได้นำไปสู่​​การประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบวิธีการของการทำเหมืองข้อมูลในการทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียน มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์วิทยาเขตเพื่อใช้เป็นแนวทางในการสมัครเรียนและจบการศึกษา และช่วยในการตัดสินใจของคณะพนักงานและนักเรียน ข้อมูลที่ได้เมื่อเทียบกับการทำเหมืองข้อมูลในการทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนทุกคนสามวิธีแยกตามต้นไม้ตัดสินใจ เทคนิคการจัดหมวดหมู่ Naive Bayes และเทคนิคการสร้างแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม ใช้รุ่น WEKA เป็น 3.6.10

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้นำไปสู่การประยุกต์ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบวิธีการเหมืองข้อมูลทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียน เจ้าชายของวิทยาเขต มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ เพื่อใช้เป็นแนวทางในการรับและการจบการศึกษา และช่วยในการตัดสินใจของคณาจารย์ พนักงานและนักศึกษา ข้อมูลเปรียบเทียบกับการทำเหมืองข้อมูลพยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนทั้งหมดสามวิธีการจำแนกตามโครงสร้างการตัดสินใจ . Bayes ไร้เดียงสาประเภทเทคนิคและโครงข่ายประสาทเทียมแบบเทคนิค ใช้รุ่นเวก้าเป็น 3.6.10 .