Evaluation of 50% acceptance level

Evaluation of 50% acceptance level for shade sorting
Colourists are usually required to choose a colourdifference
value as a maximum permissible tolerance limit
for any given sample, against which to perform colour
acceptance determinations (shade passing). The same
condition should be considered in the shade sorting
process, particularly in the CCC process. Such a DE value
is used to determine whether the clustering process is
carried on or stopped during shade sorting.
Previous work on has been done on setting up equations
for colour acceptability through regression analysis, for
example by Vanderhoeven and Wilcock [18,19]. However,
no research has hitherto been aimed at systematically
studying a full range of colours to permit an allowable
tolerance limit for CCC shade sorting. In general, a 50%
rejection level is chosen to represent the maximum amount
of allowable failure. This represents the borderline case in
which colour could be regarded as a visual pass in one half
of the population and a visual fail in the another half. In
other words, it could be regarded as visual pass in a single
decision and visual fail in the next one.
In this study, the scattergrams obtained from the two
best-fit mathematical models, i.e. linear and logistical
models, and the two best-fit colour-difference equations, i.e.
CMC and CIE94, were selected for further analysis. The two
mathematical models imposed on the scattergram using the
two different equations were expressed in algebraic form,
as shown in Tables 3–6. Also the 50% rejection levels were
also calculated and these too are given.
Comparing the data in Tables 3–6 shows that the linear
and logistical analyses gave quite similar results with both
the CMC and CIE94 equations, so either could be chosen
for further application of the tolerance limit. One important
factor that needs to be mentioned is that the 50% rejection
level is only a recommended allowable failure rate. If

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินระดับการยอมรับ 50% สำหรับการเรียงลำดับสีColourists มักจะต้องเลือกเป็น colourdifferenceค่าขีดจำกัดการยอมรับสูงสุดที่อนุญาตสำหรับตัวอย่างการกำหนด กับการทำสียอมรับการ determinations (ร่มช่วย) เหมือนเดิมควรพิจารณาเงื่อนไขในการเรียงลำดับสีกระบวนการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกระบวนการซีซีซี เช่นค่าเดใช้เพื่อตรวจสอบว่า กระบวนการระบบคลัสเตอร์ดำเนินการใน หรือหยุดในระหว่างการเรียงลำดับสีทำงานก่อนหน้านี้แล้วในการตั้งสมการสำหรับ acceptability สีผ่านการวิเคราะห์การถดถอย การตัวอย่าง Vanderhoeven และ Wilcock [18,19] อย่างไรก็ตามงานวิจัยไม่ได้มาจนบัดได้มุ่งอย่างเป็นระบบเรียนสีเพื่ออนุญาตให้มีการใช้มากมายวงเงินค่าเผื่อสำหรับการเรียงลำดับสีซีซีซี โดยทั่วไป 50%เลือกระดับการปฏิเสธถึงยอดสูงสุดของเหลวได้ นี้หมายถึงกรณีเส้นขอบสีที่สามารถถือเป็นผ่านภาพในครึ่งหนึ่งประชากรและได้เห็นในอีกครึ่ง ในคำอื่น ๆ สามารถถือเป็นภาพผ่านในครั้งเดียวตัดสินใจและไม่แสดงผลในวันถัดไปในการศึกษานี้ scattergrams ที่ได้รับจากทั้งสองพอดีดีโมเดลทางคณิตศาสตร์ logistical และเชิงเส้นเช่นรูปแบบ และสมการความแตกต่างสีที่ดีที่สุดพอดีสอง เช่นCMC และ CIE94 ถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม ทั้งสองกำหนดแบบจำลองทางคณิตศาสตร์การใช้ scattergram จะสมการทั้งสองแตกต่างกันได้แสดงในแบบฟอร์มการพีชคณิตดังแสดงในตารางที่ 3-6 นอกจากนี้ ระดับการปฏิเสธ 50% ได้นอกจากนี้ยัง มีคำนวณ และเหล่านี้มากเกินไปได้เปรียบเทียบข้อมูลในตารางที่ 3-6 แสดงให้เห็นว่าเส้นวิเคราะห์ logistical ให้ผลลัพธ์คล้ายกับทั้งสองCMC และ CIE94 สมการ เพื่อให้สามารถเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับการเพิ่มเติมแอพลิเคชันของขีดจำกัดยอมรับ หนึ่งที่สำคัญปัจจัยที่ได้กล่าวไว้ว่า การปฏิเสธ 50%ระดับเท่าอัตราความล้มเหลวได้แนะนำได้ หาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินผลในระดับ 50% ได้รับการยอมรับสำหรับการจัดเรียงสีที่
Colourists มักจะต้องเลือก colourdifference
ค่าเป็นความอดทนขีด จำกัด
สูงสุดที่อนุญาตสำหรับตัวอย่างใดก็ตามกับที่ที่จะดำเนินการสีหาความยอมรับ
(ผ่านเฉดสี) เช่นเดียวกับสภาพที่ควรพิจารณาในการเรียงลำดับที่ร่มกระบวนการโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกระบวนการพลเรือน ดังกล่าวเป็นค่า DE จะใช้ในการตรวจสอบว่าขั้นตอนการจัดกลุ่มที่มีการดำเนินการเกี่ยวกับหรือหยุดการเรียงลำดับในช่วงที่ร่ม. การทำงานก่อนหน้านี้ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับการตั้งค่าสมการยอมรับสีผ่านการวิเคราะห์การถดถอยสำหรับตัวอย่างโดยVanderhoeven และวิลค็อก [18,19] อย่างไรก็ตามการวิจัยไม่ได้รับมาจนบัดนี้มุ่งเป้าไปที่ระบบการศึกษาอย่างเต็มรูปแบบของสีที่จะอนุญาตให้อนุญาตขีดจำกัด ของความอดทนสำหรับการเรียงลำดับที่ร่ม CCC โดยทั่วไป 50% ระดับการปฏิเสธถูกเลือกให้เป็นตัวแทนจำนวนเงินสูงสุดของความล้มเหลวที่อนุญาต นี้เป็นกรณีที่เส้นเขตแดนในสีอาจจะถือได้ว่าเป็นภาพในการส่งผ่านครึ่งหนึ่งของประชากรและล้มเหลวในการมองเห็นในอีกครึ่ง ในคำอื่น ๆ ก็จะได้รับการยกย่องว่าเป็นภาพผ่านในครั้งเดียวการตัดสินใจและล้มเหลวในภาพถัดไป. ในการศึกษานี้ scattergrams ที่ได้รับจากทั้งสองแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ดีที่สุดที่พอดีคือเส้นและโลจิสติกรุ่นและทั้งสองbest- พอดีสมสีที่แตกต่างกันคือCMC CIE94 และได้รับการคัดเลือกสำหรับการวิเคราะห์ต่อ ทั้งสองแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เรียกเก็บใน scattergram ใช้สองสมการที่แตกต่างกันได้รับการแสดงในรูปแบบพีชคณิตดังแสดงในตารางที่3-6 นอกจากนี้ยังมี 50% ระดับการปฏิเสธถูกยังคำนวณเหล่านี้มากเกินไปจะได้รับ. การเปรียบเทียบข้อมูลในตารางที่ 3-6 แสดงให้เห็นว่าการเชิงเส้นและการวิเคราะห์จิสติกส์ให้ผลคล้ายกันมากกับทั้งCMC และสม CIE94 ดังนั้นทั้งอาจได้รับเลือกสำหรับการประยุกต์ใช้ต่อไปของวงเงินความอดทน หนึ่งที่สำคัญปัจจัยหนึ่งที่ต้องกล่าวถึงก็คือการปฏิเสธ 50% ระดับเป็นเพียงอัตราความล้มเหลวที่อนุญาตแนะนำ หาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินระดับการยอมรับ 50% สีเรียง
colourists มักจะต้องเลือกค่าเป็นสูงสุดที่อนุญาต colourdifference

ความอดทนจำกัดใด ๆตัวอย่างที่แสดงความมุ่งมั่นต่อการยอมรับ
( เฉดสีผ่าน ) เงื่อนไขเดียวกัน

ควรพิจารณาในที่ร่ม กระบวนการคัดแยก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกระบวนการ CCC เช่นค่า
เดอใช้ตรวจสอบว่าข้อมูลกระบวนการดําเนินการหรือหยุดระหว่างเงา

งานเรียงลำดับ ก่อนหน้าได้ถูกทำในการตั้งค่าสำหรับการยอมรับสมการ
สีผ่านการวิเคราะห์การถดถอยสำหรับ
ตัวอย่างและ vanderhoeven วิลค [ 18,19 ] อย่างไรก็ตาม งานวิจัยนี้ไม่ได้ถูก

เรียนมุ่งอย่างเต็มรูปแบบของสีที่จะอนุญาตให้มีการอนุญาต
ความอดทนที่จำกัดสำหรับ CCC สีเรียงลำดับ โดยทั่วไป ระดับการปฏิเสธ 50%
ถูกเลือกเพื่อแสดงจำนวนเงินสูงสุดที่อนุญาต
ของความล้มเหลว นี้เป็นเส้นเขตแดนกรณีที่
ซึ่งสีอาจจะถือเป็นภาพผ่าน
ครึ่งหนึ่งของประชากรและล้มเหลวภาพในอีกครึ่ง ใน
คำอื่น ๆที่อาจจะถือว่าเป็นภาพผ่านในครั้งเดียว
การตัดสินใจและภาพล้มเหลวในถัดไป .
ในการศึกษานี้ scattergrams ได้จาก 2
พอดีตัวแบบทางคณิตศาสตร์ เช่น เส้นตรง และรุ่น logistical
และสองพอดีสีแตกต่างสมการ เช่น
CMC และ cie94 ถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป 2
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์กำหนดใน scattergram ใช้
สองสมการต่างกัน แสดงออกในรูปแบบพีชคณิต
ดังแสดงในตารางที่ 3 – 6นอกจากนี้ ร้อยละ 50 ระดับการคํานวณและเหล่านี้ด้วย

จะได้รับ เปรียบเทียบข้อมูลในตารางที่ 3 – 6 แสดงให้เห็นว่าแบบเชิงเส้นและการวิเคราะห์จิสติกส์ให้

ผลค่อนข้างคล้ายกันกับ CMC และ cie94 สมการ เพื่อให้สามารถเลือกสำหรับโปรแกรมต่อไปของ
ความอดทนจำกัด ปัจจัยหนึ่งที่สำคัญ
ที่ต้องกล่าวถึงก็คือ 50% ปฏิเสธ
ระดับเป็นเพียงการแนะนำที่อัตราความล้มเหลว . ถ้า