5. Statistical regression. A person

5. Statistical regression. A person's performance of any task varies within a certain range. On the average, you may be able to do 10 pull-ups, but on a particular day you may do 8, 9, 11, or 12. In fact, there may be days when your performance is quite unusual--you can barely do 5 pull-ups, or somehow you manage to do 18. However, if you did pull-ups the next day, and the day after that, your performance would probably regress (move) to the mean, or your average performance.
In research, a group's pre-test performance might (by chance) be unusually high or low; some people had a good day or a bad day. On later testing, the group's performance regresses to the mean (i.e., is more usual). The researcher may mistakenly treat differences between pre- and post-test scores as the result of an intervention ("They improved.") or as the failure of an intervention ("They got worse!"), when in fact, the group merely turned in its average or usual performance.
The rival hypothesis of statistical regression can be partly controlled by using equivalent comparison groups, since the possibility of unusual scores applies equally to the groups.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. สถิติการถดถอย ประสิทธิภาพการทำงานของคนงานใด ๆ แตกต่างกันไปในช่วง โดยเฉลี่ย คุณอาจได้ทำ 10 pull-ups แต่ในวันหนึ่งๆ คุณอาจทำ 8, 9, 11, 12 ในความเป็นจริง อาจมีวันเมื่อประสิทธิภาพค่อนข้างผิดปกติ - แทบคุณ 5 pull-ups หรืออย่างใด คุณจัดการทำ 18 อย่างไรก็ตาม ถ้าคุณไม่ได้ pull-ups วันถัดไป และวันหลังจากนั้น ประสิทธิภาพการทำงานของคุณจะคงหวัง (ย้าย) ไปมัชฌิม ประสิทธิภาพเฉลี่ย
ในการวิจัย ประสิทธิภาพของตัวทดสอบก่อน (โดยบังเอิญ) อาจสูงผิดปกติ หรือ ต่ำ บางคนเคยเป็นวันดีหรือวันไม่ดี ในการทดสอบในภายหลัง ประสิทธิภาพของกลุ่ม regresses มัชฌิม (เช่น เป็นปกติมากขึ้น) นักวิจัยอาจแสดงถือความแตกต่างระหว่างคะแนนก่อน และหลังการทดสอบเป็นผลของการแทรกแซง ("พวกเขาดีขึ้น") หรือ เป็นความล้มเหลวของการแทรกแซง ("พวกเขามีแย่"), เมื่อความเป็นจริง กลุ่มเพียงเปิดในที่ปกติ หรือค่าเฉลี่ยประสิทธิภาพ
สมมติฐานคู่แข่งของการถดถอยทางสถิติสามารถถูกควบคุมบางส่วนโดยเปรียบเทียบกับกลุ่ม เนื่องจากความเป็นไปได้ของคะแนนปกติใช้เท่า ๆ กันกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5 การถดถอยทางสถิติ ประสิทธิภาพการทำงานของบุคคลใด ๆ ของงานแตกต่างกันไปในช่วงหนึ่ง โดยเฉลี่ยแล้วคุณอาจจะไม่สามารถที่จะทำ 10 ดึงอัพ แต่ในวันหนึ่งคุณอาจจะทำ 8, 9, 11, 12 หรือในความเป็นจริงอาจจะมีวันเมื่อผลงานของคุณเป็นเรื่องผิดปกติมาก - คุณสามารถแทบจะไม่ 5 ทำดึงอัพหรืออย่างใดคุณจัดการเพื่อทำ 18 แต่ถ้าคุณไม่ดึงอัพในวันรุ่งขึ้นและวันรุ่งขึ้นหลังจากที่ผลงานของคุณอาจจะถอยหลัง (ย้าย) ให้ค่าเฉลี่ยหรือผลการดำเนินงานเฉลี่ยของคุณ
ใน การวิจัยผลการดำเนินงานก่อนการทดสอบของกลุ่มอาจ (โดยบังเอิญ) เป็นความผิดปกติสูงหรือต่ำ; บางคนมีวันที่ดีหรือวันที่ไม่ดี ในการทดสอบต่อมาผลการดำเนินงานของกลุ่มเอ็กับค่าเฉลี่ย (กล่าวคือเป็นเรื่องปกติมากขึ้น) นักวิจัยผิดพลาดอาจรักษาความแตกต่างระหว่างคะแนนก่อนและหลังการทดสอบเป็นผลมาจากการแทรกแซง ("พวกเขาดีขึ้น".) หรือเป็นความล้มเหลวของการแทรกแซง ("พวกเขาแย่ลง!") เมื่อในความเป็นจริงกลุ่มเพียง หันในการปฏิบัติงานเฉลี่ยหรือปกติ
สมมติฐานคู่แข่งของการถดถอยทางสถิติสามารถควบคุมได้บางส่วนโดยใช้กลุ่มเปรียบเทียบเทียบเท่าเนื่องจากความเป็นไปได้ของคะแนนที่ผิดปกติใช้อย่างเท่าเทียมกันกับกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . การถดถอยทางสถิติ การปฏิบัติงานใด ๆของบุคคลแตกต่างกันไปในบางช่วง โดยเฉลี่ย , คุณอาจจะสามารถทำ 10 ป๊ดึง แต่ในวันหนึ่งคุณอาจทำ 8 , 9 , 11 หรือ 12 ในความเป็นจริง อาจจะมีวันเมื่อการแสดงของคุณค่อนข้างไม่ธรรมดา . . . เธอแทบจะทำ 5 ดึง UPS , หรือบางทีคุณ จัดการ 18 แต่ถ้าคุณไม่ดึง UPS ในวันถัดไป และหลังจากนั้นผลงานของคุณอาจจะถอยหลัง ( ย้าย ) หมายถึง หรือเฉลี่ยของคุณประสิทธิภาพ
ในการวิจัยของกลุ่มทดสอบประสิทธิภาพอาจจะ ( บังเอิญ ) จะสูงหรือต่ำผิดปกติ บางคนก็เป็นวันดีหรือวันไม่ดี การทดสอบต่อมา งานของกลุ่มไม่ก้าวหน้าไปเฉลี่ย ( เช่นเป็นปกติมากขึ้น )ผู้วิจัยอาจผิดพลาดถือว่าความแตกต่างระหว่างคะแนนทดสอบก่อนและหลังผลการแทรกแซง ( " พวกเขาดีขึ้น " ) หรือความล้มเหลวของการแทรกแซง ( " พวกเขาแย่ลง ! " ) เมื่อในความเป็นจริง กลุ่มเพียงแต่เปิดในประสิทธิภาพเฉลี่ยหรือปกติของมัน
สมมติฐานคู่แข่งของการถดถอยทางสถิติสามารถควบคุมได้บางส่วนโดยการใช้เทียบเท่าเปรียบเทียบกลุ่มเนื่องจากความเป็นไปได้ของการใช้คะแนนผิดปกติ คือกลุ่ม