Table 1 summarizes the classificati

Table 1 summarizes the classification results of the proposed method using fixed interval data reduction method with different number of data points. Overall, our results showed that the proposed relatively simple classification algorithm based on contour matching performed very well (100% for banana, 91.3% for irregular, and 92.9% for good when using 50 data points). According to our experiments, a reduced data point set of as few as 50 contour points was sufficient to retain the important shape features for comparison.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 1 สรุปผลการจัดหมวดหมู่ของวิธีการที่นำเสนอโดยใช้ข้อมูลวิธีการลดช่วงเวลาคงที่มีจำนวนแตกต่างกันของจุดข้อมูล โดยรวมผลของเราแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมการจัดหมวดหมู่ที่นำเสนอค่อนข้างง่ายขึ้นอยู่กับรูปร่างจับคู่ทำได้ดีมาก (100% สำหรับกล้วย, 91.3% สำหรับความผิดปกติและ 92.9% สำหรับดีเมื่อใช้ 50 จุดข้อมูล)ตามการทดลองของเราจุดข้อมูลที่ลดลงจากการตั้งค่าเพียงเป็น 50 คะแนนรูปร่างก็เพียงพอที่จะรักษารูปร่างคุณสมบัติสำคัญสำหรับการเปรียบเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 1 สรุปผลการจัดประเภทของวิธีการนำเสนอด้วยวิธีการลดข้อมูลช่วงเวลาคงที่จำนวนจุดข้อมูล โดยรวม ผลของเราพบว่า อัลกอริทึมประเภทนำเสนอค่อนข้างง่ายตามเส้นตรงทำดี (100% สำหรับกล้วย 91.3% ไม่สม่ำเสมอ และ 92.9% ดีเมื่อใช้ข้อมูล 50 คะแนน) ตามการทดลองของเรา ข้อมูลการลงจุดชุดน้อยเป็นเพียงพอที่จะรักษาลักษณะรูปร่างเป็นสำคัญสำหรับการเปรียบเทียบคะแนนจาก 50

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 1 จะแสดงข้อมูลสรุปผลการแบ่ง ประเภท ของวิธีการที่เสนอโดยใช้วิธีแบบคงที่ลดลงช่วงข้อมูลพร้อมด้วยจำนวนที่ต่างกันของจุดข้อมูล โดยรวมแล้วผลของเราแสดงให้เห็นว่าการแบ่ง ประเภท ค่อนข้างเรียบง่ายที่เสนอที่อัลกอริธึมที่ใช้ที่ตรงกันระบบ Contour - following ดำเนินการเป็นอย่างมากรวมถึง( 100% สำหรับกล้วย 91.3% สำหรับไม่เป็นไปตามปกติและ 92.9% สำหรับจุดที่ดีเยี่ยมเมื่อใช้ 50 ข้อมูล)ตามการทดลองของเราตั้งค่าจุดเชื่อมต่อข้อมูลลดลงและเป็นเพียงไม่กี่ 50 คะแนนระบบ Contour - following ก็เพียงพอที่จะรักษาไว้ซึ่งความโดดเด่นด้วยรูปทรงที่มีความสำคัญสำหรับการเปรียบเทียบ