Data Set Information:Mining activit

Data Set Information:

Mining activity was and is always connected with the occurrence of dangers which are commonly called
mining hazards. A special case of such threat is a seismic hazard which frequently occurs in many
underground mines. Seismic hazard is the hardest detectable and predictable of natural hazards and in
this respect it is comparable to an earthquake. More and more advanced seismic and seismoacoustic
monitoring systems allow a better understanding rock mass processes and definition of seismic hazard
prediction methods. Accuracy of so far created methods is however far from perfect. Complexity of
seismic processes and big disproportion between the number of low-energy seismic events and the number
of high-energy phenomena (e.g. > 10^4J) causes the statistical techniques to be insufficient to predict
seismic hazard. Therefore, it is essential to search for new opportunities of better hazard prediction,
also using machine learning methods. In seismic hazard assessment data clustering techniques can be
applied (Lesniak A., Isakow Z.: Space-time clustering of seismic events and hazard assessment in the
Zabrze-Bielszowice coal mine, Poland. Int. Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 46(5), 2009,
918-928), and for prediction of seismic tremors artificial neural networks are used (Kabiesz, J.: Effect
of the form of data on the quality of mine tremors hazard forecasting using neural networks.
Geotechnical and Geological Engineering, 24(5), 2005, 1131-1147). In the majority of applications, the
results obtained by mentioned methods are reported in the form of two states which are interpreted as
'hazardous' and 'non-hazardous'. Unbalanced distribution of positive ('hazardous state') and negative
('non-hazardous state') examples is a serious problem in seismic hazard prediction. Currently used
methods are still insufficient to achieve good sensitivity and specificity of predictions. In the paper
(Bukowska M.: The probability of rockburst occurrence in the Upper Silesian Coal Basin area dependent on
natural mining conditions. Journal of Mining Sciences, 42(6), 2006, 570-577) a number of factors having
an effect on seismic hazard occurrence was proposed, among other factors, the occurrence of tremors with
energy > 10^4J was listed. The task of seismic prediction can be defined in different ways, but the main
aim of all seismic hazard assessment methods is to predict (with given precision relating to time and
date) of increased seismic activity which can cause a rockburst. In the data set each row contains a
summary statement about seismic activity in the rock mass within one shift (8 hours). If decision
attribute has the value 1, then in the next shift any seismic bump with an energy higher than 10^4 J was
registered. That task of hazards prediction bases on the relationship between the energy of recorded
tremors and seismoacoustic activity with the possibility of rockburst occurrence. Hence, such hazard
prognosis is not connected with accurate rockburst prediction. Moreover, with the information about the
possibility of hazardous situation occurrence, an appropriate supervision service can reduce a risk of
rockburst (e.g. by distressing shooting) or withdraw workers from the threatened area. Good prediction
of increased seismic activity is therefore a matter of great practical importance. The presented data
set is characterized by unbalanced distribution of positive and negative examples. In the data set there
are only 170 positive examples representing class 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลชุดข้อมูล:กิจกรรมการทำเหมืองแร่ได้ และมักจะเชื่อมโยงกับการเกิดอันตรายซึ่งโดยทั่วไปเรียกว่า อันตรายจากการทำเหมือง กรณีพิเศษของการคุกคามดังกล่าวเป็นอันตรายสั่นสะเทือนซึ่งมักเกิดขึ้นใน เหมืองใต้ดิน ธรณีภัยจะสามารถ hardest และคาดเดาได้ ของภัยธรรมชาติ และใน ความเคารพนี้ก็เทียบได้กับแผ่นดินไหว ธรณีวิทยาการขั้นสูงมาก และ seismoacoustic ตรวจสอบระบบให้หินมีความเข้าใจดีกว่าโดยรวมกระบวนการและคำจำกัดความของธรณีภัย วิธีการคาดเดา ความถูกต้องของวิธีการสร้างเพื่อให้ห่างไกลเป็นอย่างไรก็ตามจากสมบูรณ์ ความซับซ้อนของ กระบวนการธรณีวิทยาและใหญ่ผิดสัดส่วนระหว่างจำนวนเหตุการณ์ธรณีพลังงานต่ำและจำนวน ของปรากฏการณ์ high-energy (เช่น > 10 ^ 4J) ทำให้เทคนิคสถิติจะพอทำนาย อันตรายจากธรณี ดังนั้น มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อค้นหาโอกาสใหม่ของการคาดการณ์อันตรายดีกว่า นอกจากนี้ยัง ใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง ในการประเมินอันตรายธรณี เทคนิค clustering ข้อมูลสามารถ ใช้ (Lesniak A., z. Isakow: Space-time คลัสเตอร์สั่นสะเทือนและประเมินอันตรายในการ เหมืองถ่านหิน Zabrze Bielszowice โปแลนด์ สมุดรายวันของดอกเบี้ยของกลศาสตร์หินและเหมืองแร่วิทยาศาสตร์ 46(5), 2009 918-928), และ การทำนายของ tremors ธรณีวิทยามีใช้เครือข่ายประสาทเทียม (Kabiesz, J.: ผล แบบฟอร์มข้อมูลคุณภาพของเหมือง tremors อันตรายคาดการณ์โดยใช้เครือข่ายประสาท ธรณีและธรณีวิทยาวิศวกรรม 24(5) ปี 2005, 1131-1147) ส่วนใหญ่ของการใช้งาน การ มีรายงานผลที่ได้รับ โดยวิธีการดังกล่าวในสองสถานะซึ่งแปลเป็น 'อันตราย' และ 'ไม่เป็นอันตราย' สมดุลการกระจายของค่าบวก ('อันตรายรัฐ') และค่าลบ ตัวอย่าง ('ไม่ใช่อันตรายรัฐ') เป็นปัญหาที่รุนแรงในการพยากรณ์ภัยธรณี ใช้อยู่ในปัจจุบัน วิธีการยังไม่เพียงพอเพื่อให้บรรลุความไวดีและ specificity คาดคะเนได้ ในกระดาษ (Bukowska M.: ความน่าเป็นของการเกิด rockburst ในบริเวณลุ่มน้ำบน Silesian ถ่านหินขึ้นอยู่กับ สภาพธรรมชาติเหมืองแร่ สมุดรายวันของการทำเหมืองแร่วิทยาศาสตร์ 42(6), 2006, 570-577) ปัจจัยที่มี ผลกระทบธรณีภัยเกิดขึ้นถูกนำเสนอ ระหว่างปัจจัยอื่น ๆ การเกิดขึ้นของ tremors ด้วย พลังงาน > 10 ^ 4J ปรากฏ งานของการคาดการณ์ธรณีวิทยาสามารถกำหนดในลักษณะต่าง ๆ แต่หลัก จุดมุ่งหมายของวิธีการประเมินอันตรายสั่นสะเทือนทั้งหมดคือการ ทายผล (กับให้ความแม่นยำในการเกี่ยวข้องกับเวลา และ วัน) ของกิจกรรมธรณีวิทยาเพิ่มขึ้นซึ่งอาจทำให้เกิดการ rockburst ในชุดข้อมูล แต่ละแถวประกอบด้วยตัว รายงานสรุปเกี่ยวกับกิจกรรมไหวสะเทือนในมวลหินภายในหนึ่งกะ (8 ชั่วโมง) ถ้าตัดสินใจ แอตทริบิวต์มีค่า 1 แล้วในกะต่อไปชนใด ๆ สั่นสะเทือน ด้วยพลังงานสูงกว่า 10 ^ 4 J ถูก การลงทะเบียน บันทึกงานอันตรายทายฐานบนความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานของ tremors and seismoacoustic activity with the possibility of rockburst occurrence. Hence, such hazard prognosis is not connected with accurate rockburst prediction. Moreover, with the information about the possibility of hazardous situation occurrence, an appropriate supervision service can reduce a risk of rockburst (e.g. by distressing shooting) or withdraw workers from the threatened area. Good prediction of increased seismic activity is therefore a matter of great practical importance. The presented data set is characterized by unbalanced distribution of positive and negative examples. In the data set there are only 170 positive examples representing class 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลชุดข้อมูล: กิจกรรมการทำเหมืองแร่เป็นและมีการเชื่อมต่อเสมอกับการเกิดอันตรายซึ่งเรียกว่าปกติอันตรายการทำเหมืองแร่ เป็นกรณีพิเศษของการคุกคามดังกล่าวเป็นอันตรายแผ่นดินไหวที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งในหลายเหมืองใต้ดิน อันตรายจากแผ่นดินไหวเป็นที่ยากที่สุดที่ตรวจพบและคาดการณ์ของภัยธรรมชาติและในแง่นี้มันก็เปรียบได้กับการเกิดแผ่นดินไหว ขึ้นและสูงขึ้นและแผ่นดินไหว seismoacoustic ระบบการตรวจสอบให้กระบวนการมวลหินเข้าใจที่ดีขึ้นและความหมายของอันตรายจากแผ่นดินไหววิธีการทำนาย ความถูกต้องของวิธีการเพื่อสร้างไกล แต่ไกลจากที่สมบูรณ์ ความซับซ้อนของกระบวนการแผ่นดินไหวใหญ่และความแตกต่างระหว่างจำนวนของเหตุการณ์พลังงานต่ำแผ่นดินไหวและจำนวนของปรากฏการณ์พลังงานสูง(เช่น> 10 ^ 4J) ทำให้เทคนิคทางสถิติที่จะไม่เพียงพอที่จะคาดการณ์อันตรายจากแผ่นดินไหว ดังนั้นจึงเป็นสิ่งจำเป็นที่จะค้นหาโอกาสใหม่ของการทำนายอันตรายที่ดีขึ้นนอกจากนี้ยังมีการใช้วิธีการเรียนรู้เครื่อง ในการประเมินอันตรายจากแผ่นดินไหวเทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ (Lesniak เอ Isakow Z .: การจัดกลุ่มพื้นที่เวลาของเหตุการณ์แผ่นดินไหวและการประเมินอันตรายใน Zabrze-Bielszowice เหมืองถ่านหิน, โปแลนด์. Int. วารสารกลศาสตร์หินและเหมืองแร่วิทยาศาสตร์ 46 (5), 2009, 918-928) และสำหรับการคาดการณ์ของแรงสั่นสะเทือนแผ่นดินไหวเครือข่ายประสาทเทียมจะใช้ (Kabiesz เจ .: ผลของรูปแบบของข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพของการคาดการณ์อันตรายจากแรงสั่นสะเทือนเหมืองโดยใช้เครือข่ายประสาทที่. ปฐพีและธรณีวิทยาวิศวกรรม 24 (5), 2005, 1131-1147) ในส่วนของการใช้งานที่ผลที่ได้รับโดยวิธีการที่กล่าวถึงจะมีการรายงานในรูปแบบของสองประเทศที่จะถูกตีความเป็น'อันตราย' และ 'ไม่เป็นอันตราย' การกระจายไม่สมดุลของการบวก ('อันตรายของรัฐ) และลบ(รัฐที่ไม่เป็นอันตราย) ตัวอย่างเป็นปัญหาที่ร้ายแรงในการทำนายแผ่นดินไหวอันตราย สินค้าวิธีการยังคงไม่เพียงพอที่จะบรรลุความไวและความจำเพาะที่ดีของการคาดการณ์ ในกระดาษ(Bukowska M .: ความน่าจะเป็นของการเกิด rockburst ในพื้นที่ตอนบนลุ่มน้ำถ่านหินซิลีเซียขึ้นอยู่กับสภาพการทำเหมืองแร่ธรรมชาติ. วารสารวิทยาศาสตร์การทำเหมืองแร่ 42 (6), 2006, 570-577) จำนวนของปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการเกิดอันตรายจากแผ่นดินไหวได้รับการเสนอท่ามกลางปัจจัยอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นจากแรงสั่นสะเทือนที่มีพลังงาน> 10 ^ 4J ถูกระบุว่า งานของการทำนายแผ่นดินไหวสามารถกำหนดในรูปแบบต่างๆ แต่หลักจุดมุ่งหมายของทุกวิธีการประเมินอันตรายแผ่นดินไหวคือการทำนาย(ที่มีความแม่นยำที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดเวลาและวันที่) ของแผ่นดินไหวกิจกรรมที่เพิ่มขึ้นซึ่งอาจทำให้เกิด rockburst ในข้อมูลที่กำหนดแต่ละแถวมีคำสั่งเกี่ยวกับการสรุปกิจกรรมแผ่นดินไหวในมวลหินภายในหนึ่งกะ (8 ชั่วโมง) หากตัดสินใจแอตทริบิวต์มีค่า 1 แล้วในการเปลี่ยนแปลงต่อไปชนแผ่นดินไหวใด ๆ ที่มีพลังงานสูงกว่า 10 ^ 4 J ได้รับการจดทะเบียน งานที่อันตรายของฐานการคาดการณ์เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการใช้พลังงานของบันทึกที่แรงสั่นสะเทือนและกิจกรรม seismoacoustic กับความเป็นไปได้ของการเกิด rockburst ดังนั้นอันตรายเช่นการพยากรณ์โรคที่ไม่ได้เชื่อมต่อกับการคาดการณ์ที่ถูกต้อง rockburst นอกจากนี้ยังมีข้อมูลเกี่ยวกับที่เป็นไปได้ของการเกิดสถานการณ์อันตรายบริการการกำกับดูแลที่เหมาะสมสามารถลดความเสี่ยงของrockburst (เช่นความสุขในการถ่ายภาพ) หรือถอนคนงานออกจากพื้นที่ที่ถูกคุกคาม การทำนายที่ดีของกิจกรรมแผ่นดินไหวเพิ่มขึ้นดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่มีความสำคัญในทางปฏิบัติที่ดี ข้อมูลที่นำเสนอชุดที่โดดเด่นด้วยการกระจายไม่สมดุลของตัวอย่างบวกและลบ ในชุดข้อมูลที่มีเพียง 170 ตัวอย่างในเชิงบวกที่เป็นตัวแทนระดับ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชุดข้อมูลข้อมูล :

กิจกรรมเหมืองแร่ และมักเกี่ยวข้องกับการเกิดอันตรายซึ่งเรียกว่า
เหมืองแร่อันตราย เป็นกรณีพิเศษของการคุกคามดังกล่าว คือ แผ่นดินไหว ภัยที่มักเกิดขึ้นในหลาย
ใต้ดินเหมือง แผ่นดินไหวภัยเป็นสิ่งที่ยากที่สุดได้ และแบบฉบับของภัยธรรมชาติและเคารพใน
นี่มันเทียบได้กับแผ่นดินไหวเพิ่มเติม และเพิ่มเติมขั้นสูงและระบบการตรวจสอบแผ่นดินไหว seismoacoustic
ให้เข้าใจนิยามของมวลหินกระบวนการและวิธีการทำนายแผ่นดินไหวภัย
. ความถูกต้องของวิธีการเพื่อให้ห่างไกลที่สร้าง แต่ห่างไกลจากที่สมบูรณ์แบบ ความซับซ้อนของกระบวนการว่า สัดส่วนใหญ่ระหว่างแผ่นดินไหว
และจำนวนต่ำพลังงานแผ่นดินไหว และหมายเลข
ปรากฏการณ์พลังงานสูง ( เช่น 10
4j ) สาเหตุสถิติจะไม่เพียงพอที่จะทำนาย
แผ่นดินไหวภัย ดังนั้น , มันเป็นสิ่งจำเป็นในการค้นหาโอกาสใหม่ของการทำนายภัยดีกว่า
ยังใช้เครื่องเรียนรู้วิธีการ ในการประเมินความเสี่ยงแผ่นดินไหวการจัดกลุ่มข้อมูลเทคนิคสามารถใช้ lesniak
( A , isakow Z : เวลาสำหรับเหตุการณ์แผ่นดินไหวและประเมินอันตรายใน
ชาวไท bielszowice เหมืองถ่านหิน , โปแลนด์ แปลความหมาย [ วารสารกลศาสตร์ของหินและแร่วิทยา , 46 ( 5 ) , 2009 ,
918-928 ) และการทำนายแผ่นดินไหวแรงสั่นสะเทือนโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ ( kabiesz J : ผล
ของรูปแบบของข้อมูลคุณภาพของฉันสั่นอันตรายการพยากรณ์โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม
ปฐพีและวิศวกรรมธรณี , 24 ( 5 ) , 2005 , 1131-1147 )ในส่วนของการใช้งาน
ผลโดยกล่าวถึงวิธีการรายงานในรูปแบบของสองรัฐซึ่งจะถูกแปลเป็น
'hazardous ' และ ' ไม่อันตราย ' การกระจายสมดุลในเชิงบวกและลบ ( รัฐ ' 'hazardous )
( รัฐ ' 'non-hazardous ) ตัวอย่างที่เป็นปัญหาร้ายแรงในการทำนายภัยแผ่นดินไหว . ที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน
วิธีที่ยังไม่เพียงพอที่จะบรรลุความไวและความจำเพาะที่ดีของการคาดการณ์ . ในกระดาษ
( bukowska เมตร : ความน่าจะเป็นของการเกิดเหล็กสมอยึดหินผาบนพื้นที่ลุ่มน้ำ เช่น ถ่านหินขึ้นอยู่กับ
สภาพเหมืองธรรมชาติ วารสารวิทยาศาสตร์เหมืองแร่ , 42 ( 6 ) , 2006 , 570-577 ) จำนวนของปัจจัยที่มีผลในการเกิดภัยแผ่นดินไหว
เสนอ ระหว่างปัจจัยอื่น ๆเกิดแรงสั่นสะเทือนด้วย

4j พลังงาน > 10 หลัก . งานทำนายแผ่นดินไหวได้ถูกกำหนดในรูปแบบที่แตกต่างกัน แต่เป้าหมายหลักของภัยแผ่นดินไหว
วิธีการประเมินเพื่อการทำนาย ( ให้แม่นยำเกี่ยวกับเวลาและวันที่ของแผ่นดินไหว
) เพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถทำให้เหล็กสมอยึดหินผา . ในชุดข้อมูลแต่ละแถวประกอบด้วย
แถลงการณ์เกี่ยวกับแผ่นดินไหวในมวลหินภายในหนึ่งกะรุป ( 8 ชั่วโมง ) ถ้าลักษณะการตัดสินใจ
มีมูลค่า 1 , จากนั้นในหน้าใด ๆกระแทกกับแผ่นดินไหวกะพลังงานสูงกว่า 10

4 J ได้ลงทะเบียน งานที่อันตรายต่อการพยากรณ์ฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานบันทึก
tremors และกิจกรรม seismoacoustic เหล็กสมอยึดหินผาที่มีความเป็นไปได้ของการเกิดขึ้น ดังนั้นเช่นอันตราย
พยากรณ์โรคที่ไม่ได้เชื่อมต่อกับเหล็กสมอยึดหินผาการทำนายที่แม่นยำ นอกจากนี้ มีข้อมูลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการเกิดอันตราย
สถานการณ์ การบริการที่เหมาะสมการดูแลสามารถลดความเสี่ยงของ
เหล็กสมอยึดหินผา ( เช่นโดยการยิงเวทนา ) หรือถอนคนงานจากคุกคามพื้นที่ คำทำนาย
ดีของแผ่นดินไหวเพิ่มขึ้นจึงเป็นสำคัญการปฏิบัติที่ดี เสนอข้อมูล
ชุดเป็นลักษณะการกระจายสมดุลของตัวอย่างบวก และลบ ในชุดข้อมูลนั้น เป็นเพียงตัวอย่างของ
170 บวกห้อง 1