In recent years, the process of obt

In recent years, the process of obtaining information from historical data has gained importance.
Data mining and warehousing techniques are used to extract useful data from aggregated data
making information retrieval easy and accurate for future predictions. This project involves the
design and implementation of a Data mining tool to analyze the information in XML format of
the crimes that have occurred on different university campuses in the United States. The main aim
of this tool is to extract data stored in separate XML documents and to provide summarized
information that will help students in determining the safety level of a campus before accepting
an admission. The tool will also act as a source of information for the non-student users like
police officers in determining the crime rate across campuses and help them in implementing
necessary measures to reduce the crime rate to ensure campus safety. The aggregated dataset is
obtained from the U.S department of education website. This data contains both the on campus
and off campus crimes that have been reported across various university campuses every year.
The tool provides users with statistical data as well as different types of charts for analysis. The
tool also provides the results obtained from Apriori algorithm in the form of association rules,
which is a pattern that states when an event occurs, another event occurs with certain probability.
The main tasks involved in this tool include creation of the database schema, importing of data in
XML format into the database, development of SQL stored procedures using XQuery, plotting of
vi
charts, identifying use case scenarios for different crime reports and the implementation of the
Apriori algorithm. The front end of the tool is a web application developed in C#.net using a
three-tier architecture pattern and the back end database is implemented using Microsoft SQL
Server.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปีล่าสุด การได้รับข้อมูลจากข้อมูลในอดีตได้รับความสำคัญการทำเหมืองข้อมูลและเทคนิคการจัดการคลังสินค้าจะใช้เพื่อแยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากการรวบรวมข้อมูลทำการเรียกข้อมูลง่าย และถูกต้องสำหรับการคาดการณ์ในอนาคต โครงการนี้เกี่ยวข้องกับการออกแบบและการใช้งานของเครื่องมือเหมืองข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบ XML ของการก่ออาชญากรรมที่เกิดขึ้นในบริเวณมหาวิทยาลัยต่าง ๆ ในสหรัฐอเมริกา จุดมุ่งหมายหลักเครื่องมือนี้ เป็น การดึงข้อมูลที่เก็บอยู่ในเอกสาร XML แยกต่างหาก และให้สรุปหรือไม่ข้อมูลที่จะช่วยนักเรียนในการกำหนดระดับความปลอดภัยของวิทยาเขตก่อนรับมีค่าเข้าชม เครื่องมือจะเป็นตัวเลือกแหล่งข้อมูลสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่นักเรียนเช่นเจ้าหน้าที่ตำรวจในอาชญากรรมอัตราระหว่างวิทยาเขต และช่วยพวกเขาในการใช้มาตรการที่จำเป็นเพื่อลดอัตราอาชญากรรมเพื่อความปลอดภัยในวิทยาเขต ชุดรวมได้รับจากฝ่ายสหรัฐอเมริกาเว็บไซต์การศึกษา ข้อมูลนี้ประกอบด้วยวิทยาเขตในและปิดวิทยาเขตอาชญากรรม ที่มีการรายงานในวิทยาเขตต่าง ๆ ของมหาวิทยาลัยทุกปีเครื่องมือให้ผู้ใช้ข้อมูลสถิติตลอดจนชนิดของแผนภูมิสำหรับการวิเคราะห์ การเครื่องมือยังให้ผลลัพธ์ที่ได้จากอัลกอริทึม Apriori ในรูปของข้อบังคับสมาคมซึ่งเป็นรูปแบบที่อเมริกาเมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้น เหตุการณ์อื่นที่เกิดขึ้นกับความน่าเป็นบางอย่างนั้นงานหลักที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือนี้มีสร้าง schema ของฐานข้อมูล การนำเข้าข้อมูลในรูปแบบ XML ลงในฐานข้อมูล พัฒนาของ SQL เก็บกระบวนงานที่ใช้ XQuery พล็อตของ viแผนภูมิ ระบุใช้สถานการณ์จำลองสำหรับรายงานอาชญากรรมแตกต่างกันและการดำเนินการของการอัลกอริทึม Apriori ด้านหน้าของเครื่องมือเป็นโปรแกรมประยุกต์เว็บใน C# net โดยใช้การรูปแบบสถาปัตยกรรมแบบสามระดับและฐานข้อมูลสิ้นสุดหลังที่ใช้โดยใช้ Microsoft SQLเซิร์ฟเวอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปีที่ผ่านขั้นตอนการขอข้อมูลจากข้อมูลที่ผ่านมาได้รับความสำคัญ.
การทำเหมืองข้อมูลและคลังมีการใช้เทคนิคในการดึงข้อมูลที่มีประโยชน์จากข้อมูลที่รวบรวมได้
ทำให้การดึงข้อมูลง่ายและถูกต้องสำหรับการคาดการณ์ในอนาคต โครงการนี้เกี่ยวข้องกับการ
ออกแบบและการดำเนินงานของเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลในการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบ XML ของ
อาชญากรรมที่เกิดขึ้นในมหาวิทยาลัยที่แตกต่างกันในประเทศสหรัฐอเมริกา จุดมุ่งหมายหลัก
ของเครื่องมือนี้คือการดึงข้อมูลที่เก็บไว้ในเอกสาร XML ที่แยกจากกันและเพื่อให้การสรุป
ข้อมูลที่จะช่วยให้นักเรียนในการกำหนดระดับความปลอดภัยของมหาวิทยาลัยก่อนที่จะยอมรับ
การยอมรับ เครื่องมือนี้ยังจะทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่นักเรียนเช่น
เจ้าหน้าที่ตำรวจในการกำหนดอัตราการเกิดอาชญากรรมข้ามวิทยาเขตและช่วยให้พวกเขาในการดำเนิน
มาตรการที่จำเป็นเพื่อลดอัตราการเกิดอาชญากรรมเพื่อความปลอดภัยของมหาวิทยาลัย ชุดข้อมูลที่รวบรวมได้จะ
ได้รับจากสหรัฐอเมริกากรมของเว็บไซต์การศึกษา ข้อมูลนี้จะมีทั้งในมหาวิทยาลัย
และนอกมหาวิทยาลัยอาชญากรรมที่ได้รับรายงานทั่วมหาวิทยาลัยต่างๆทุกปี.
เครื่องมือให้ผู้ใช้ที่มีข้อมูลทางสถิติเช่นเดียวกับประเภทที่แตกต่างกันของแผนภูมิสำหรับการวิเคราะห์
เครื่องมือนอกจากนี้ยังมีผลที่ได้จากขั้นตอนวิธี Apriori ในรูปแบบของกฎสมาคม
ซึ่งเป็นรูปแบบที่ระบุว่าเมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้นเหตุการณ์อื่นเกิดขึ้นกับความน่าจะเป็นบางอย่าง.
งานหลักที่เกี่ยวข้องในการใช้เครื่องมือนี้รวมถึงการสร้างคีมาฐานข้อมูลการนำเข้า ของข้อมูลใน
รูปแบบ XML ลงในฐานข้อมูลการพัฒนาวิธีการเก็บ SQL ใช้ XQuery วางแผนของ
VI
แผนภูมิการระบุการใช้สถานการณ์กรณีสำหรับรายงานอาชญากรรมแตกต่างกันและการดำเนินการตาม
ขั้นตอนวิธี Apriori ปลายด้านหน้าของเครื่องมือเป็นโปรแกรมเว็บที่พัฒนาใน C # .NET ใช้
รูปแบบสถาปัตยกรรมสามชั้นและฐานข้อมูลด้านหลังจะดำเนินการใช้ Microsoft SQL
Server ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน ปี ล่าสุด กระบวนการของการได้รับข้อมูล จากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ได้รับความสำคัญเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลและคลังสินค้าจะใช้เพื่อดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากการรวมข้อมูลการค้นคืนข้อมูลได้ง่ายและถูกต้องสำหรับการคาดการณ์ในอนาคต โครงการนี้เกี่ยวข้องกับการออกแบบและพัฒนาเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล XML ในรูปแบบของอาชญากรรมที่เกิดขึ้นในวิทยาเขตของมหาวิทยาลัยต่างๆในสหรัฐอเมริกา จุดมุ่งหมายหลักของเครื่องมือนี้คือการดึงข้อมูลที่เก็บไว้ในเอกสารแยกต่างหากและให้สรุปข้อมูลที่จะช่วยให้นักเรียนในการกำหนดระดับความปลอดภัยของมหาวิทยาลัยก่อนที่จะยอมรับรับ เครื่องมือนี้จะทำหน้าที่เป็นแหล่งที่มาของข้อมูลสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่นักเรียน เช่นตำรวจในการกำหนดอัตราอาชญากรรมในมหาวิทยาลัยและช่วยให้พวกเขาในการใช้มาตรการที่จำเป็นเพื่อลดอัตราการเกิดอาชญากรรมเพื่อความปลอดภัยวิทยาเขต การรวบรวมข้อมูล คือที่ได้รับจากสหรัฐอเมริกากรมของเว็บไซต์การศึกษา ข้อมูลนี้มีทั้งในวิทยาเขตและอาชญากรรมที่ได้รับการรายงานในวิทยาเขตวิทยาเขตต่าง ๆ ทุกปีเครื่องมือให้ผู้ใช้มีข้อมูลทางสถิติเช่นเดียวกับชนิดของแผนภูมิสำหรับการวิเคราะห์ ที่เครื่องมือยังให้ ผลที่ได้จากแบบขั้นตอนวิธีในรูปแบบของกฎสมาคมซึ่งเป็นรูปแบบ ที่สหรัฐอเมริกา เมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้น เหตุการณ์อื่นเกิดขึ้นกับความน่าจะเป็นที่แน่นอนงานหลักที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือนี้รวมถึงการสร้างของฐานข้อมูลนำเข้าข้อมูลในรูปแบบ XML ลงในฐานข้อมูล SQL เก็บขั้นตอนการพัฒนาโดยใช้ xquery , พล็อตของ6 .แผนภูมิ , การใช้สถานการณ์สมมติกรณีรายงานอาชญากรรมที่แตกต่างกันและการดำเนินงานของขั้นตอนวิธีแบบ . ปลายด้านหน้าของเครื่องมือเป็นโปรแกรมประยุกต์บนเว็บที่พัฒนาขึ้นใน C # . net ใช้รูปแบบสถาปัตยกรรมสามชั้นและหลังสิ้นสุดการใช้ Microsoft SQL ฐานข้อมูลเซิร์ฟเวอร์