Previous work from some of the auth

Previous work from some of the authors has shown Evolutionary Algorithms
(EAs) as an attractive alternative to synthesize FMs that are hard to analyze. In this paper, we explore the feasibility of using EAs to reverse engineer
FMs from the feature sets that describe the system variants and thus help coping
with the evolution scenario _ from system variants to SPLs - described above.
Our study analyzed 59 representative feature sets from publicly available case
studies of different sizes and complexity. For the implementation of our approach,
we used a specific instantiation of the evolutionary algorithm ETHOM,
integrated into the open source tool BeTTy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากบางส่วนของผู้เขียนได้แสดงขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการ(EAs) เป็นทางเลือกน่าสนใจ FMs ที่วิเคราะห์สังเคราะห์ ในกระดาษนี้ เราได้สำรวจความเป็นไปได้ของการใช้ EAs เพื่อย้อนกลับFMs จากชุดของคุณลักษณะที่อธิบายตัวแปรระบบ และจึงช่วยเหลือรับมือด้วยวิวัฒนาการสถานการณ์_จากตัวแปรระบบเพื่อ SPLs - อธิบายไว้ข้างต้นเราศึกษาวิเคราะห์ชุดคุณลักษณะตัวแทน 59 จากกรณีเผยการศึกษาของขนาดและความซับซ้อน สำหรับการดำเนินการของเราเราใช้แบบ instantiation เฉพาะของอัลกอริทึมที่วิวัฒนาการ ETHOMรวมเครื่องมือมาเปิดเบ็ตตี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำงานก่อนหน้าจากบางส่วนของผู้เขียนได้แสดงให้เห็นวิวัฒนาการอัลกอริทึม
สินค้า (EAS) เป็นทางเลือกที่น่าสนใจในการสังเคราะห์ FMs ที่ยากที่จะวิเคราะห์ ในบทความนี้เราจะสำรวจความเป็นไปได้ของการใช้ EAs ที่จะย้อนกลับวิศวกร
FMs จากชุดคุณลักษณะที่อธิบายถึงสายพันธุ์ระบบและจึงช่วยให้การรับมือ
กับสถานการณ์วิวัฒนาการ _ จากระบบตัวแปร SPLs - อธิบายไว้ข้างต้น
การศึกษาของเราได้วิเคราะห์ตัวแทน 59 ชุดคุณลักษณะจากกรณีที่เปิดเผยต่อสาธารณชน
ศึกษาขนาดแตกต่างกันและความซับซ้อน สำหรับการดำเนินงานของวิธีการของเรา
เราใช้ instantiation ที่เฉพาะเจาะจงของ ETHOM อัลกอริทึมวิวัฒนาการ
รวมเข้ากับเครื่องมือมาเปิดเบ็ตตี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนหน้านี้ทำงานจากบางส่วนของผู้เขียนได้แสดงขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการ( EAS ) เป็นทางเลือกที่น่าสนใจ เพื่อสังเคราะห์โปรแกรมที่ยากที่จะวิเคราะห์ได้ ในกระดาษนี้เราสำรวจความเป็นไปได้ของการใช้ EAS การวิศวกรรมย้อนกลับเลือกจากชุดคุณลักษณะที่อธิบายตัวแปรระบบและดังนั้นจึงช่วยให้เผชิญกับวิวัฒนาการของสถานการณ์ _ จากตัวแปรระบบ spls - อธิบายไว้ข้างต้นการศึกษาวิเคราะห์คุณลักษณะชุด 59 ตัวแทนจากสาธารณชน กรณีการศึกษาขนาดและความซับซ้อน สำหรับการดำเนินการตามแนวทางของเราเราใช้เฉพาะ instantiation ของ ethom ขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการรวมอยู่ในเครื่องมือที่มาเปิดเบ็ตตี้