4. ConclusionApplying multivariate

4. Conclusion
Applying multivariate statistical methods, we studied the physicochemical parameters of the water quality of
the Kozhikode city, Kerala, India. The TDS/EC ratio was analyzed using linear regression. A PCA helped us to
isolate the less significant parameter pH and lead us to a MLR model for predicting TDS in terms of HCO3-,
SO42-, No3-, Cl-, Ca2+, Mg2+, K and Na+. It was found that Ca2+ and Cl- are the only statistically significant
parameters in the model. Hence a second regression model was developed involving these two variables only. A
SEM study further substantiated the rejection of the first MLR model and validated the final regression model. It
was found that Ca2+ is the most significant parameter in the regression model for predicting TDS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. บทสรุปเราใช้วิธีการทางสถิติตัวแปรพหุ ศึกษาพารามิเตอร์ physicochemical ของคุณภาพน้ำกอซิโกดเมือง Kerala อินเดีย อัตราส่วน TDS/EC ได้วิเคราะห์โดยใช้การถดถอยเชิงเส้น PCA ที่ช่วยเราแยกพารามิเตอร์ pH สำคัญน้อย และเราทำแบบ MLR สำหรับคาดการณ์ TDS ใน HCO3-SO42- No3- Cl- Ca2 + Mg2 + K และ Na + พบว่า Ca2 + และ Cl - เป็นการเฉพาะทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญพารามิเตอร์ในแบบจำลอง ดังนั้น แบบจำลองถดถอยที่สองได้รับการพัฒนาเกี่ยวข้องกับตัวแปรเหล่านี้สองเท่า ASEM ศึกษา substantiated การปฏิเสธรูปแบบ MLR แรกเพิ่มเติม และตรวจสอบแบบจำลองถดถอยที่สุดท้าย มันพบว่า Ca2 + มีพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดในแบบจำลองถดถอยสำหรับคาดการณ์ TDS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. สรุป
การใช้วิธีการทางสถิติหลายตัวแปรเราศึกษาพารามิเตอร์ทางเคมีกายภาพของคุณภาพน้ำใน
เมือง Kozhikode, Kerala อินเดีย อัตราส่วน TDS / EC ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้การถดถอยเชิงเส้น PCA ช่วยให้เรา
แยกค่า pH พารามิเตอร์ที่สำคัญน้อยลงและนำเราไปสู่รูปแบบการทำนายอัตราดอกเบี้ย MLR TDS ในแง่ของ HCO3-,
SO42-, No3-, Cl-, Ca2 +, Mg2 + และ K + นา พบว่า Ca2 + และ Cl- เป็นเพียงนัยสำคัญทางสถิติ
พารามิเตอร์ในแบบจำลอง ดังนั้นรูปแบบการถดถอยที่สองได้รับการพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับทั้งสองตัวแปรเท่านั้น
ศึกษาเพิ่มเติม SEM ยืนยันการปฏิเสธของรูปแบบครั้งแรก MLR และตรวจสอบแบบการถดถอยสุดท้าย มัน
ก็พบว่า Ca2 + เป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดในตัวแบบการถดถอยในการทำนาย TDS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติสรุป
เมื่อเราศึกษาการเปลี่ยนแปลงคุณภาพน้ำในพารามิเตอร์
เมือง Kozhikode , Kerala , อินเดีย TDS / EC อัตราส่วนวิเคราะห์โดยใช้วิธีการถดถอยเชิงเส้น เป็นระบบที่ช่วยแยกพารามิเตอร์สำคัญ

อน้อยลง และทำให้เราเป็น MLR แบบจำลองทำนาย TDS ในแง่ของ hco3 -
so42 - No3 - Cl - , แคลเซียม mg2 , K และ Na .พบว่าแคลเซียมและ Cl - เป็นเพียงอย่างมีนัยสำคัญ
พารามิเตอร์ในแบบจำลอง ดังนั้น การถดถอยแบบที่สองคือการพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับทั้งสองตัวแปรเท่านั้น a
SEM ศึกษาเพิ่มเติม substantiated ปฏิเสธรูปแบบใหม่ครั้งแรกและตรวจสอบแบบจำลองการถดถอยในขั้นสุดท้าย มันถูกพบว่าแคลเซียม
เป็นสำคัญที่สุดพารามิเตอร์ในแบบจำลองการถดถอยเพื่อทำนายค่า TDS .