transform on each burst. The Fourie

transform on each burst. The Fourier tranforms of 16 bursts per channel were then ensemble averaged. Two values were extracted from each ensemble-averaged spec­ trum, the weighted sum of squares of the spectrum (WSS
- computed as the step frequency multiplied by the power of the spectrum at that frequency) and the sum of squares value of the spectrum (SSV -computed as the signal power at each frequency step) such that changes in MES amplitude (represented by SSV) and MES mean frequency (by definition, computed as the ratio WSS/SSV) over time could be monitored, and such that the resolution of the mean frequency value was not lim­ ited by the small epoch lengths. The validation of this process is fully described in McLean et al. (2000). For each sequential 1s of data recorded, the raw data from the previous 1s were overwritten by the next set of bursts of MES, and only the SSV and WSS were stored in the memory of the portable system. One estimate of SSV and WSS was computed for every 2 s of MES data over each 3-h recording period. This method of data reduction allowed for a prolonged MES recording period using four MES channels despite the system memory limita­ tions (512 kB). Immediately following each MES data collection, the SSV and WSS values were uploaded in ascii format to an IBM 133MHz Think-Pad laptop computer.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปลี่ยนในแต่ละระเบิด tranforms ฟูริเยร์ 16 ระเบิดต่อช่องถูกแล้วทั้งมวลเฉลี่ย สองค่าถูกสกัดจากแต่ละชุด-เฉลี่ย TRUM ข้อมูลจำเพาะผลรวมน้ำหนักของสี่เหลี่ยมของสเปกตรัม (WSS
- คำนวณความถี่ขั้นตอนคูณด้วยพลังของคลื่นความถี่ที่) และผลรวมของมูลค่าสี่เหลี่ยมของคลื่นความถี่ (SSV -computed เป็นสัญญาณไฟฟ้าในแต่ละขั้นตอนความถี่) เช่นว่าการเปลี่ยนแปลงใน MES กว้าง (แสดงโดย SSV) และ mes หมายถึงความถี่ (โดยนิยามคำนวณเป็นอัตราส่วน WSS / SSV) ในช่วงเวลาที่จะได้รับการตรวจสอบและเช่นที่ความละเอียดของ ค่าความถี่ไม่ได้ Lim ited โดยความยาวยุคเล็ก ๆ การตรวจสอบของกระบวนการนี้คือการอธิบายอย่างเต็มที่ในแมคลีน, et al (2000) สำหรับแต่ละ 1s ลำดับของข้อมูลที่บันทึกข้อมูลดิบจาก 1s ก่อนหน้านี้ถูกแทนที่ด้วยชุดต่อไปของการระเบิดของ MES และมีเพียง SSV และ WSS ถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำของระบบแบบพกพา ประมาณหนึ่งของ SSV และ WSS คำนวณทุก 2 วินาทีของข้อมูล MES มากกว่าแต่ละช่วงเวลาการบันทึก 3-H วิธีการลดข้อมูลนี้ได้รับอนุญาตให้ MES เป็นเวลานานระยะเวลาการบันทึกใช้สี่ช่อง MES แม้จะมีหน่วยความจำระบบ tions ข้อจํา (512 KB) ทันทีหลังจากการเก็บรวบรวมข้อมูลในแต่ละ MES ที่ SSV และ WSS ค่าถูกอัพโหลดในรูปแบบ ASCII ไปยัง IBM 133MHz คอมพิวเตอร์แล็ปท็อปคิดว่า Pad

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แปลงในแต่ละแตก ผลการทดลอง tranforms 16 ระเบิดต่อช่องแล้วทั้งหมดเฉลี่ย 2 คุณค่าสกัดจากแต่ละวงองเฉลี่ยสเป็คทรัม ผลรวมถ่วงน้ำหนักของสี่เหลี่ยมของสเปกตรัม ( WSS- คำนวณเป็นขั้นตอนที่ความถี่คูณด้วยพลังของคลื่นที่ความถี่ ) และผลรวมของค่าสี่เหลี่ยมของสเปกตรัม ( SSV - คำนวณเป็นพลังที่แต่ละความถี่สัญญาณขั้น ) ที่เปลี่ยนแปลงในเดือน 1 ( แสดงโดย SSV ) และ mes หมายถึงความถี่ ( โดยนิยาม คำนวณเป็น WSS / อัตราส่วน SSV ) เวลาผ่านไปอาจจะตรวจสอบ และให้ความละเอียดของค่าความถี่เฉลี่ยไม่ลิมอง ited โดยความยาวให้เล็ก การตรวจสอบของกระบวนการนี้คือการอธิบายอย่างเต็มที่ใน McLean et al . ( 2000 ) แต่ละวินาทีตามลําดับของข้อมูลที่บันทึกข้อมูลดิบจาก 1s ครั้งก่อนถูกเขียนทับโดยชุดต่อไปของการเคลื่อนไหวของ mes และเท่านั้น และ WSS SSV ถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำของระบบแบบพกพา หนึ่งประเมินและคำนวณสำหรับ WSS SSV มีทุก 2 วินาที นอกจากนี้ข้อมูลแต่ละ 3-h บันทึกระยะเวลา วิธีนี้ข้อมูลการอนุญาตสำหรับระยะเวลานาน 4 เดือนใช้เดือนบันทึกช่องแม้ระบบหน่วยความจำ limita องยินดีด้วย ( 512 KB ) ต่อทันทีแต่ละเดือนข้อมูลคอลเลกชัน และค่าอัพโหลด SSV WSS ในรูปแบบ ASCII เพื่อ IBM 133mhz คิดว่าพันธมิตรฯ แล็ปท็อปคอมพิวเตอร์