In experiments, the proposed algori

In experiments, the proposed algorithm significant outperforms both simple random sampling as well as other types of stratied sampling, with an average reduction of about 20% in labeling effort to reach the same confidence and interval-bounds on precision.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการทดลอง ficant signi อัลกอริทึมที่เสนอ outperforms ทั้งสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่ายเป็นชนิดอื่น ๆ strati ed การสุ่มตัวอย่าง การลดโดยเฉลี่ยประมาณ 20% ในการติดฉลาก ort eff ถึง dence confi เดียวและขอบเขตช่วงความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการทดลองขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอนัยสำคัญ ficant มีประสิทธิภาพดีกว่าทั้งสุ่มอย่างง่ายเช่นเดียวกับประเภทอื่น ๆ ของการสุ่มตัวอย่างเอ็ด Strati มีลดลงเฉลี่ยประมาณ 20% ในการติดฉลากเอฟเอฟ? ดื่มเกลือแร่ที่จะไปถึงมั่นใจ CONFI เดียวกันและช่วงขอบเขตในความแม่นยำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการทดลองวิธีที่เสนอ signi  ficant โปรยทั้งสุ่มเช่นเดียวกับชนิดอื่น ๆของ strati  เอ็ดสุ่มตัวอย่าง โดยเฉลี่ยลดลงประมาณ 20 % ในการติดฉลากเอฟ  สถานการเข้าถึงเดียวกันโดยสาร  dence และช่วงขอบเขตในความแม่นยำ