本文提出了一种简单的模型来捕捉它们的构成层的影响,并受到影响的多层系统的复杂性。物理层是由电源和并联电阻组成的电路。每一个代理的目的是最大限度地提高自己的传递功率,通过添加,删除或保留的电阻,所传递的功率是在一个非线性函数,依赖于其他代理人的行为,其自身的内部状态,其全球状态感知,收到来自其邻居的信息通过通信网络和随机自私。我们开发了一个基于代理的模拟分析的影响的代理(系统规模),通信网络拓扑结构,通信错误和最小的功率增益,触发系统的动态行为变化。我们的研究结果表明,在宏观水平(由个别变化的决策层)的一个波浪状的行为,只能出现一个特定的系统规模。合作者和背叛者之间的比率取决于最小增益假定下最小收益导致的不合作,反之亦然。不同的通信网络拓扑结构意味着不同层次的功率利用率和公平性的物理层,并在通信层中的某些错误导致更多的合作。
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