We have considered German domestic

We have considered German domestic and international football score data with respect
to certain phenomenological probability distributions as well as microscopically motivated
models. The Poisson distribution resulting from the assumption of independent scoring probabilities
for the opposing teams does not provide a satisfactory fit to any of our data. Many
data sets are rather well described by the negative binomial distribution considered before
[3], however, some cases have heavier tails than can be accommodated by this distribution
and, instead, rather follow a distribution from extreme value statistics

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้พิจารณาข้อมูลคะแนนฟุตบอลภายในประเทศ และต่างประเทศเยอรมัน ด้วยความเคารพการกระจายความน่าเป็นบาง phenomenological แรงจูงใจเช่นความเป็นรุ่น การแจกแจงปัวซองเกิดจากสมมติฐานของอิสระน่าจะให้คะแนนสำหรับทีมตรงข้ามไม่ให้พอดีความพอใจใด ๆ ของข้อมูลของเรา หลายชุดข้อมูลที่อธิบายไว้ค่อนข้างดี โดยการแจกแจงแบบทวินามลบพิจารณาก่อน[3], อย่างไรก็ตาม บางกรณีมีหางหนักกว่าสามารถเข้าพักได้ โดยการแจกจ่ายนี้และ แทน แทนที่จะทำตามการกระจายจากสถิติค่าสุดขีด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้มีการพิจารณาเยอรมันประเทศและต่างประเทศข้อมูลคะแนนฟุตบอลด้วยความเคารพ
บางแจกแจงความน่าจะปรากฏการณ์เช่นเดียวกับแรงบันดาลใจกล้องจุลทรรศน์
รุ่น การกระจาย Poisson เป็นผลมาจากข้อสันนิษฐานของความน่าจะเป็นคะแนนที่เป็นอิสระ
สำหรับทีมฝ่ายตรงข้ามไม่ได้ให้เป็นแบบที่น่าพอใจใด ๆ ของข้อมูลของเรา หลาย
ชุดข้อมูลค่อนข้างอธิบายอย่างดีจากการกระจายทวินามเชิงลบพิจารณาก่อน
[3] แต่บางกรณีมีหางหนักกว่าสามารถอาศัยโดยการกระจายนี้
และแทนที่จะแทนที่จะทำตามการกระจายจากค่าสถิติที่รุนแรง