Assessing the statistical features

Assessing the statistical features of a remote sensing data set is a fundamental task in a lot of data analysis.For example, in the image clustering method, we often need to estimate the statistical similarity measure [1]; In many classification algorithms, we need spatial statistics-based expressions to create the decision boundary between various classes [2]; In researching of end member detection, we also need to consider the spatial distribution of end members[3],[4]using the statistical characteristics of the data set. For big data, we often estimate a vector of model parameters given a training data set. Such statistical feature estimation provides us far more information than a simple inquiry and can be used to improve human interpretation of inferential outputs, do bias correction, perform hypothesis testing, make more efficient use of available resources, perform active learning, and optimize feature selection, among many more potential uses. There are a large number of studies that focus on the statistical features of big data sets[5]–[11].However,in many remote sensing applications related to big data sets, we often do not directly assess their statistical features. In order to manifest some of the statistical character is tics of the data sets, we often represent them based on some transforms. How to represent big data sets is one of the fundamental problems in researching big data,as most data processing tasks rely on an appropriate data representation. For many image processing tasks, the wavelet transform [12] of the data is the preferred transform. For remote sensing big data, multi-resolution representation by wave let transform is more and more important for many algorithms such as image segmentation[13],image de-noising [14], image restoration [15], image fusion [16], change detection [17], feature extraction [18], and image interpretation.Therefore,the estimation of statistical features of big data in the wave let transform domain is one of the most important problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินคุณสมบัติทางสถิติของชุดข้อมูลตรวจจับระยะไกลงานพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น ในรูปแบบคลัสเตอร์วิธี เรามักจะต้องประเมินวัดความคล้ายคลึงทางสถิติ [1]; ในอัลกอริทึม classification จำนวนมาก เราต้องเชิงพื้นที่สถิติใช้นิพจน์เพื่อสร้างขอบเขตการตัดสินใจระหว่างชั้นต่าง ๆ [2]; ในการวิจัยของการสิ้นสุดสมาชิกตรวจสอบ เรายังต้องพิจารณาการกระจายสิ้นสมาชิก [3], [4] โดยใช้ลักษณะทางสถิติของข้อมูลเชิงพื้นที่ สำหรับข้อมูล เรามักประเมินเวกเตอร์ของพารามิเตอร์รุ่นรับชุดข้อมูลฝึกอบรม การประเมินคุณลักษณะทางสถิติดังกล่าวให้เราได้ข้อมูลมากขึ้นกว่าการสอบถามอย่างง่าย และสามารถใช้การปรับปรุงมนุษย์ตีความผลครับ อคติการแก้ไข ทำการทดสอบสมมติฐาน ตรวจเพิ่มเติมประสิทธิผลใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ ทำการเรียนรู้ และปรับเลือกคุณลักษณะ ในหมู่จำนวนมากใช้มากขึ้น มีจำนวนมากของการศึกษาที่เน้นคุณสมบัติทางสถิติของข้อมูลชุดใหญ่ [5] – [11] อย่างไรก็ตาม ระยะไกลตรวจจับงานที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เรามักจะไม่ตรงประเมินคุณสมบัติทางสถิติ การแสดงรายการของตัวสถิติเป็น tics ชุดข้อมูล เรามักจะเป็นตัวแทนสามารถใช้แปลงบาง วิธีการแสดงชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานในการค้นหาข้อมูล เป็นงานประมวลผลข้อมูลส่วนใหญ่พึ่งพาการแสดงข้อมูลที่เหมาะสม สำหรับงานต่าง ๆ ในการประมวลผลภาพ แปลง wavelet [12] ของข้อมูลเป็นการแปลงที่ต้องการ สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ตรวจจับระยะไกล แสดงหลายละเอียด โดยคลื่นให้แปลงเป็นสิ่งสำคัญมากหลายอัลกอริทึมเช่นแบ่งส่วนรูปภาพ [13], ภาพ de-noising [14] ภาพคืน [15], ภาพฟิวชั่น [16] เปลี่ยนตรวจสอบ [17], สกัดคุณลักษณะ [18], และการตีความภาพ ดังนั้น การประเมินคุณสมบัติทางสถิติของข้อมูลในโดเมนให้แปลงคลื่นเป็นปัญหาสำคัญอย่างใดอย่างหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินคุณสมบัติทางสถิติของชุดข้อมูลการสำรวจข้อมูลระยะไกลเป็นงานพื้นฐานในข้อมูลจำนวนมาก analysis.For ตัวอย่างเช่นในวิธีการจัดกลุ่มภาพที่เรามักจะต้องประเมินตัวชี้วัดที่มีความคล้ายคลึงกันทางสถิติ [1]; ในหลายขั้นตอนวิธีการจัดประเภท Fi ไอออนบวกเราต้องแสดงออกเชิงพื้นที่สถิติที่ใช้ในการสร้างขอบเขตการตัดสินใจระหว่างชั้นเรียนต่างๆ [2]; ในการวิจัยของการตรวจสอบสมาชิกสิ้นสุดเรายังต้องพิจารณาการกระจายของสมาชิกสิ้นสุด [3] [4] โดยใช้ลักษณะทางสถิติของชุดข้อมูล สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่เรามักจะประเมินเวกเตอร์ของพารามิเตอร์แบบกำหนดชุดข้อมูลการฝึกอบรม เช่นการประมาณค่าคุณลักษณะทางสถิติให้เราข้อมูลไกลกว่าสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมที่เรียบง่ายและสามารถนำมาใช้ในการปรับปรุงการตีความของมนุษย์ของผลสรุปทำแก้ไขอคติดำเนินการทดสอบสมมติฐานให้ใช้ Fi ประสิทธิภาพ EF มากขึ้นของทรัพยากรที่มีอยู่ดำเนินการการเรียนรู้การใช้งานและเพิ่มประสิทธิภาพการเลือกคุณลักษณะ ในหลายความหมายมีศักยภาพมากขึ้น [11] อย่างไรก็ตามในหลาย ๆ การใช้งานระยะไกลที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เรามักจะไม่ได้โดยตรงประเมินคุณสมบัติทางสถิติของพวกเขา - มีจำนวนมากของการศึกษาที่มุ่งเน้นไปที่คุณสมบัติทางสถิติของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ [5] มี เพื่อที่จะแสดงให้เห็นบางส่วนของตัวละครที่เป็นสถิติสำบัดสำนวนของชุดข้อมูลที่เรามักจะเป็นตัวแทนพวกเขาอยู่บนพื้นฐานของการแปลงบางส่วน วิธีการเป็นตัวแทนของชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานในการค้นคว้าข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนใหญ่งานการประมวลผลข้อมูลที่พึ่งพาการแสดงข้อมูลที่เหมาะสม สำหรับงานประมวลผลภาพหลายแปลงเวฟเล็ต [12] ของข้อมูลที่เป็นที่ต้องการเปลี่ยน สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ระยะไกลหลายความละเอียดการแสดงโดยคลื่นให้เปลี่ยนเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นสำหรับกลไกหลายอย่างเช่นการแบ่งส่วนภาพ [13] ภาพ de-noising [14] บูรณะภาพ [15], ฟิวชั่นภาพ [16] การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง [17] การสกัดคุณลักษณะ [18] และภาพ interpretation.Therefore การประมาณค่าของคุณสมบัติทางสถิติของข้อมูลขนาดใหญ่ในคลื่นให้เปลี่ยนโดเมนเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

حكم قاضي المحكمة الجزئية الامريكية الين huvelle مقاطعة كولومبيا، يوم 12 اغسطس، هي حالة كلاسيكية من الضربة المزدوجة تحالف واشنطن التكنولوجيا العمال (watw).انهم فعلا ربحت الدعوى التي انتهجت ضد السماح F1 فيزا الطلاب المتخرجين مع الجذعية درجة إضافية اختيار الوقت -- ولكن من المرجح أن تنتهي في ملاحظة الكئيب.لأن على الرغم من حكم الفئة السلبية من المرجح أن الطلاب للحصول على المزيد من الوقت للبقاء في العمل في الولايات المتحدة، إذا إدارة باراك أوباما يتفق مع وعد الإعدام الإجراءات التي كانت في انتظار التنفيذ.رغم أن الفئة الطلاب جاء في نهاية الخطأ من الدعوى، حكم القاضي قد يكون في الواقع نعمة مقنعة.الحكم قام بدور واحد قفل الباب، فقط من أجل احتمال آخر، أفضل من فتح الباب في المستقبل القريب؛ أقل من ستة أشهر بعيدا، في الواقع.القاضي، في الرد على الدعوى watw للحد من 17 شهرا إضافيا من اختيار الفئة الطلاب الذين يتخرجون مع بعض درجات الجذعية، أن تقتصر على 12 شهرا فقط، قضت بأن وزارة الأمن الداخلي أن إخلاء هذه القاعدة التي دخلت حيز النفاذ أكثر من قبل سبع سنوات، بحلول 12 فبراير 2016.قصة ذات صلة: 3 الهنود الأميركيين بالذنب على تأشيرة F-1، والمعونة المالية، الغش في الكليات في نيويورك ونيو جيرسيالقاضي قرر أن 2008 درهم للمادة ناقص لأن الوكالة لم تنشر القاعدة لفترة والخبر والتعليق كما هو مطلوب من قبل الاتحادية قواعد الأحكام بحسب زيفارت شو بارز في مكتب محاماة.وإذ تعترف على الفور إخلاء القاعدة ستكون معرقلة ضارة قطاع التكنولوجيا الامريكية و يدفع الكثير من الطلبة الأجانب على مغادرة الولايات المتحدة، القاضي وبقي فيه حتى 12 فبراير 2016، وهي الفترة التي درهم قد تقدم القاعدة الصحيحة والخبر والتعليق على "علاج الخلل".في الوقت الحاضر، فإن اختيار الطلاب الدوليين الذين ينهون سواء الجامعية أو الدراسات العليا برنامج درهم من مؤسسة تعليمية معتمدة في الولايات المتحدة هي إما 12 أشهر – على عدم وقف (علم، تقنية، هندسة، رياضيات) للبرامج ذات الصلة – أو 29 شهرا على وقف البرامج ذات الصلة.خلال هذه الفترة من الزمن، ويسمح للطلاب القيام بأي عمل في مجال الدراسه و تدفع لها أو لا يكون كمتدرب، حسب الاقتضاء.كما انها فترة حاسمة بالنسبة للطلبة الذين ينوون البقاء في الولايات المتحدة على المحك جذورها، يكون الأصل في العمل.أفضل رهان هو أن تكون الشركة الراعي لهم فيزا H-1B وخلال اختيار الإطار الزمني.إذا فشل ذلك، أو حتى بعد شركة ترعى لهم للحصول على تأشيرة H-1B، لكنها لا تجعل من قطع في نظام القرعة بسبب ارتفاع H-1B فيزا الطلب، القادم أفضل بديل هو مواصلة الدراسة على البقاء في الإقامة القانونية.في نهاية المطاف، إلى تجريب حظهم مجدداً في آخر لقطة في تأشيرة العمل.العديد من الطلاب، ومع ذلك، وأجبروا على العودة إلى بلدهم الأصلي، لا يمكن أن تحمل المزيد من الدراسات في الرسوم الدراسية الباهظة.بعض تفعل في نهاية المطاف تدرس كذلك، وتأمل في مقدراتهم سيتغير في المرحلة التالية من تطبيق للحصول على تأشيرة عمل.ولكن ليس هناك ما يضمن خطط عمل.قصة ذات صلة: F1 فيزا طالب يجوز العمل لمدة 6 سنوات في الولايات المتحدة الأمريكية، مثل H-1B حاملي التأشيراتمساعدة الفئة الطلاب، وخاصة تلك مع الجذعية درجة، لديك فرصة أفضل في العمل و الاستمرار في البقاء في الولايات المتحدة، وقد اقترح درهم لجعله فرصة متكافئة F1 الطلاب، و تمنح مزايا المذهل يعادل H-1B حاملي التأشيرات.وحسب القواعد الجديدة المقترحة من درهم و المقدم أمام اللجنة القضائية بمجلس الشيوخ والطلاب مع الجذعية درجة يمكن أن تبقى في بنا والعمل لمدة ست سنوات في إطار التقيد -- ثلاث سنوات بعد الانتهاء من برنامج البكالوريوس، ثم إذا لزم الأمر ثلاث سنوات أخرى بعد برنامج الدراسات العليا.كما أن الطلاب المتخرجين مع عدم وقف الولايات المتحدة برامج درجة، ولكن الذين لديهم سابقا تنبع من درجة تحت الحزام فترة العمل ستكون جيد لمدة ثلاث سنوات.فعلى سبيل المثال، الطالب الذي قام برنامج البكالوريوس فيه أو الفيزياء، ثم يذهب للحصول على ماجستير في إدارة الأعمال، وسيكون من حق الطالب ثلاث سنوات من يختار على أساس له أو لها جذع الجامعية يتصل البرنامج.غير وقف البرامج ذات الصلة، الجدول الزمني، سوف يظل اختيار 12 شهرا.حتى هذا الحكم من قبل القاضي huvelle يوم 12 اغسطس، لم يحدد كم درهم سوف تتخذ لتنفيذ القواعد الجديدة من أجل التقيد لكي يستفيد منها الطلاب على تأشيرات F1.وكان من المحتمل أنه لن يكون قد حدث قبل يوليو من العام المقبل على الأقل.هناك أيضا احتمال أن الانتخابات قاب قوسين أو أدنى، و موضوع الهجرة في تسخين، الإجراءات التنفيذية قد تم تأجيلها حتى الرئيس الجديد مقاليد الحكم في كانون الثاني / يناير 2017.ليس بعد الآن.درهم الآن من المرجح الوفاء بوعده لتقديم اختيار الطلاب على تأشيرات F1، بعد 12 فبراير 2016.كما انها احتمال فقط درهم تمتثل حكم القاضي