Approximately 65% of US adults are

Approximately 65% of US adults are currently overweight
or obese. Obesity increases risk for many chronic diseases
such as cardiovascular disease, diabetes, and numerous
cancers. Estimated annual costs of obesity in the USA in
1998 were $78.5 billion [1], with half paid by Medicare and
Medicaid, and the remainder paid by private sources and
out-of-pocket. Diet and physical inactivity are the main
modifiable determinants of obesity [2]. From the National
Weight Control Registry [3], men and women who have
maintained at least a 30 lb weight loss for a minimum of
1 year report monitoring their weight on a daily or weekly
basis. Overall, self-monitoring has emerged as a critical
skill for obesity management [3, 4]. However, detailed selfMobile Netw Appl (2007) 12:173–184
DOI 10.1007/s11036-007-0014-4
C. C. Tsai (*)
Decision Systems Group, Brigham & Women’s Hospital,
Boston, MA 02115, USA
e-mail: [e-mail]
G. Lee
SCIL Group, Stanford University,
Stanford, CA 94305, USA
e-mail: [e-mail]
F. Raab: G. J. Norman: K. Patrick
Family and Preventive Medicine, University of California,
San Diego, CA 92122, USA
F. Raab
e-mail: [e-mail]
G. J. Norman
e-mail: [e-mail]
K. Patrick
e-mail: [e-mail]
T. Sohn: W. G. Griswold
Computer Science and Engineering, University of California,
San Diego, CA 92122, USA
T. Sohn
e-mail: [e-mail]
W. G. Griswold
e-mail: [e-mail]
monitoring is labor-intensive and compliance levels by
users of such forms are low [5].
The rapidly developing field of ecological momentary
assessment (EMA) can help reduce the challenges of selfmonitoring. EMA is a method increasingly used by behavioral researchers for the collection of self-report data
on people’s experiences as they go about their everyday
activities [6, 7]. Frequent instantaneous reports of behavioral phenomena have been shown to minimize recall bias
and more faithfully represent the true natural history of
transitory states [8]. In addition, distributing smaller
amounts of data collection throughout the day instead of
larger amounts at rigid times or locations may decrease
participant burden. Electronic forms of EMA have also
shown higher compliance than paper diaries [9].
The promise of mobile technologies in health interventions is represented in part by Ecological Momentary
Intervention (EMI) [10]. EMI borrows implicitly from
EMA, but also explicitly includes intervention as a focus.
EMI is “just in time” prompting for a behavior change
based upon a set of predefined conditions. For example, a
computer can be programmed to monitor for changes in
everyday activities. Based on the values measured, it can
also proactively present tailored information that may lead
to health-related behavior changes [11].
The ubiquity of mobile phones combined with their
increasing computational and network communication
capabilities present an obvious opportunity for EMI applications. First, the always-carried and always-on nature of
mobile phones means that users can self-monitor in situ at
their convenience throughout the day. Second, the increased
processing power of mobile phones allows for more
sophisticated assessment and intervention applications.
Third, network capabilities allow for data to be remotely
processed on a server. These characteristics of mobile
phones satisfy the requirements of EMI.
As the technology for context-aware applications continues to be developed, pilot studies are needed to lay the
groundwork for assessing usability and feasibility. For these
reasons, the usability and feasibility of mobile phones as a
tool for monitoring eating and exercise behavior in real
time were investigated. Real-time data capture allows for
real-time data analysis and interventions—the basis of EMI.
Through four phases, the researchers iteratively designed,
developed, and evaluated Patient-Centered Assessment &
Counseling Mobile Energy Balance (PmEB). This mobile
phone application calculates real-time caloric balance as
users enter their diet (caloric consumption) and physical
activity (caloric expenditure) throughout the day. The first
three phases focused on employing human-computer interaction methods to guide the evolution of the mobile phone
prototype. The fourth phase, a feasibility study with 15
clinically overweight and obese participants, included a
month-long deployment.
In this paper, related work and the design and implementation of PmEB are reviewed. Then, the four-phase development methodology is described. The findings of the first three
phases, first detailed in an earlier work-in-progress paper [12],
are summarized. Next, findings from the feasibility study are
reported. Finally, future work and conclusions are discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประมาณ 65% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกามีภาวะปัจจุบันหรืออ้วน โรคอ้วนเพิ่มความเสี่ยงสำหรับโรคเรื้อรังจำนวนมากเช่นโรคหัวใจและหลอดเลือด เบาหวาน และอีกมากมายโรคมะเร็ง ประมาณการต้นทุนของโรคอ้วนในสหรัฐอเมริกาในปีปี 1998 ได้ 78.5 พันล้าน เหรียญ [1], มื้อจ่ายเมดิแคร์ และMedicaid และส่วนเหลือชำระ โดยแหล่งข้อมูลส่วนตัว และout-of-pocket อาหารและสาเหตุทางกายภาพเป็นหลักดีเทอร์มิแนนต์สามารถปรับเปลี่ยนของโรคอ้วน [2] จากชาติน้ำหนักควบคุมรีจิสทรี [3], ชายและหญิงที่มีรักษาน้ำหนักในปอนด์ 30 น้อยอย่างน้อยปีที่ 1 รายงานการตรวจสอบน้ำหนักของพวกเขาทุกวันหรือสัปดาห์พื้นฐาน มีชุมนุมโดยรวม การตรวจสอบตนเองเป็นการทักษะการจัดการโรคอ้วน [3, 4] อย่างไรก็ตาม รายละเอียด selfMobile 12:173 Netw Appl (2007) -184ดอย 10.1007/s11036-007-0014-4C. C. Tsai (*)กลุ่มระบบการตัดสินใจ Brigham และสตรีโรง พยาบาลBoston, MA 02115 สหรัฐอเมริกาอีเมล์: [e-mail]กรัมลีกลุ่ม SCIL, Stanford Universityสแตนฟอร์ด CA 94305 สหรัฐอเมริกาอีเมล์: [e-mail]เอฟ Raab: นอร์แมนกรัมเจ: คุณ Patrickครอบครัวและเวชศาสตร์ป้องกัน มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียSan Diego, CA 92122 สหรัฐอเมริกาเอฟ Raabอีเมล์: [e-mail]กรัมเจนอร์แมนอีเมล์: [e-mail]คุณ Patrickอีเมล์: [e-mail]ต. Sohn: W. G. Griswoldวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรม มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียSan Diego, CA 92122 สหรัฐอเมริกาต. Sohnอีเมล์: [e-mail]. Griswold กรัมอีเมล์: [e-mail]ตรวจสอบเป็น labor-intensive และปฏิบัติตามกฎระเบียบระดับโดยผู้ใช้รูปแบบดังกล่าวมีต่ำ [5]พัฒนาอย่างรวดเร็วด้านระบบนิเวศอับประเมิน (EMA) สามารถช่วยลดของ selfmonitoring EMA เป็นวิธีการที่ใช้ โดยนักวิจัยพฤติกรรมมากขึ้นสำหรับการรวบรวมข้อมูลรายงานตนเองในประชาชนประสบการณ์เป็นไปเกี่ยวกับชีวิตของพวกเขากิจกรรม [6, 7] มีการแสดงบ่อยกำลังรายงานปรากฏการณ์พฤติกรรมเพื่อลดความโน้มเอียงในการเรียกคืนและเพิ่มเติม faithfully แสดงประวัติธรรมชาติจริงอนิยมอเมริกา [8] นอกจากนี้ การกระจายขนาดเล็กจำนวนของการเก็บรวบรวมข้อมูลตลอดทั้งวันแทนยอดใหญ่แข็งเวลาหรือสถานอาจลดลงภาระงานที่ผู้เข้าร่วม มีแบบฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์ของ EMAแสดงปฏิบัติสูงกว่ากระดาษไดอารีส์ [9]สัญญาของเทคโนโลยีมือถือในการรักษาสุขภาพจะแสดงในส่วนระบบนิเวศอับแทรกแซง (อีเอ็มไอ) [10] อีเอ็มไอมิตรนัยEMA แต่ยังอย่างชัดเจนรวมถึงการแทรกแซงเป็นการอีเอ็มไอได้ "ใน เวลา" พร้อมท์สำหรับการเปลี่ยนแปลงลักษณะการทำงานตามชุดเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่าง การคอมพิวเตอร์สามารถตั้งโปรแกรมเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงกิจกรรมประจำวัน มันขึ้นอยู่กับค่าที่วัดได้ สามารถยัง มีข้อมูลเฉพาะที่อาจชี้การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพ [11]รวม ubiquity ของโทรศัพท์มือถือของพวกเขาเพิ่มการคำนวณและการสื่อสารเครือข่ายความสามารถในการนำเสนอโอกาสที่ชัดเจนสำหรับการใช้งานอีเอ็มไอ ครั้งแรก ทำเสมอ และตลอดเวลาในลักษณะของโทรศัพท์มือถือหมายความ ว่า ผู้ใช้สามารถด้วยตนเองตรวจสอบใน situ ที่ความสะดวกตลอดทั้งวัน ที่สอง ที่เพิ่มขึ้นการแปรรูปพลังงานของโทรศัพท์มือถือช่วยให้การเพิ่มเติมมีความซับซ้อนการประเมินและการจัดการใช้งานที่สาม เครือข่ายความสามารถอนุญาตให้ข้อมูลได้จากระยะไกลประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ ลักษณะของมือถือเหล่านี้โทรศัพท์มือถือที่ตอบสนองความต้องการของอีเอ็มไอเป็นเทคโนโลยีสำหรับโปรแกรมประยุกต์ทราบบริบทยังคงได้รับการพัฒนา การศึกษานำร่องจำเป็นต้องวางส่วนการประเมินการใช้งานและความเป็นไปได้ สำหรับเหล่านี้เหตุผล การใช้งาน และความเป็นไปได้ของโทรศัพท์มือถือเป็นการเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบพฤติกรรมการรับประทานอาหารและออกกำลังกายจริงเวลาถูกตรวจสอบ อนุญาตให้มีการเก็บข้อมูลจริงวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และการแทรกแซงซึ่งพื้นฐานของอีเอ็มไอผ่านสี่ระยะ นักวิจัยออกแบบซ้ำ ๆพัฒนา และประเมินการประเมิน Patient-Centered &ให้คำปรึกษาพลังงานเคลื่อนดุล (PmEB) มือถือนี้แอพลิเคชันโทรศัพท์คำนวณดุลแบบเรียลไทม์แคลอริกที่เป็นผู้ใช้ป้อนอาหาร (ปริมาณการใช้แคลอริก) และทางกายภาพของพวกเขากิจกรรม (รายจ่ายแคลอริก) ตลอดทั้งวัน ครั้งแรกระยะที่ 3 เน้นใช้วิธีโต้ตอบฝ่ายคอมพิวเตอร์เพื่อเป็นแนวทางวิวัฒนาการของโทรศัพท์มือถือต้นแบบ เฟส 4 ศึกษากับ 15คนอ้วน และภาวะทางคลินิก รวมตัวเดือนยาวใช้ในเอกสารนี้ งานที่เกี่ยวข้อง และการออกแบบ และการดำเนินงานของ PmEB จะตรวจสอบ แล้ว วิธีการพัฒนาระยะที่ 4 ได้อธิบายไว้ ค้นพบทั้งสามคนแรกระยะ รายละเอียดแรก ก่อนหน้านี้งานระหว่างทำกระดาษ [12],สามารถสรุป ถัดไป ค้นพบจากการศึกษาความเป็นไปได้รายงาน ในที่สุด ทำงานในอนาคตและบทสรุปกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมาณ 65%
ของผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกามีอยู่ในปัจจุบันมีน้ำหนักเกินหรือเป็นโรคอ้วน โรคอ้วนเพิ่มความเสี่ยงต่อโรคเรื้อรังจำนวนมากเช่นโรคหัวใจและหลอดเลือดโรคเบาหวานและหลายโรคมะเร็ง ประมาณการค่าใช้จ่ายประจำปีของโรคอ้วนในประเทศสหรัฐอเมริกาใน1998 เป็น $ 78500000000 [1] ด้วยครึ่งหนึ่งจ่ายโดย Medicare และMedicaid และส่วนที่เหลือจ่ายจากแหล่งส่วนตัวและออกมาจากกระเป๋า อาหารและการออกกำลังกายเป็นหลักปัจจัยที่แก้ไขของโรคอ้วน [2] จากชาติควบคุมน้ำหนัก Registry [3] ชายและหญิงที่ได้รับการบำรุงรักษาอย่างน้อยการสูญเสียน้ำหนัก30 ปอนด์อย่างน้อยรายงาน 1 ปีการตรวจสอบน้ำหนักของพวกเขาในวันหรือรายสัปดาห์พื้นฐาน โดยรวม, การตรวจสอบตนเองได้กลายเป็นที่สำคัญทักษะในการบริหารจัดการโรคอ้วน[3, 4] อย่างไรก็ตาม Netw selfMobile รายละเอียด Appl (2007) 12: 173-184 ดอย 10.1007 / s11036-007-0014-4 ซี ซี Tsai (*) การตัดสินใจระบบกลุ่มบริกแฮมและสตรีโรงพยาบาล, บอสตัน 02115, USA E-mail: [e-mail] กรัม ลีSCIL กลุ่ม Stanford University, Stanford, CA 94305, USA E-mail: [e-mail] เอฟ Raab: GJ นอร์แมน: เคแพทริคครอบครัวและเวชศาสตร์ป้องกันมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก, แคลิฟอร์เนีย 92122, USA เอฟ Raab E-mail: [e-mail] กรัม นอร์แมนเจอีเมล์: [e-mail] เค แพทริคE-mail: [e-mail] ตัน Sohn: WG Griswold วิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก, แคลิฟอร์เนีย 92122 สหรัฐอเมริกาตัน Sohn E-mail: [e-mail] ดับบลิว Griswold กรัมE-mail: [e-mail] การตรวจสอบเป็นแรงงานเข้มข้นและระดับการปฏิบัติตามโดยผู้ใช้ในรูปแบบดังกล่าวอยู่ในระดับต่ำ [5]. สนามการพัฒนาอย่างรวดเร็วของระบบนิเวศชั่วขณะการประเมิน (EMA) สามารถช่วยลดความท้าทายของ selfmonitoring EMA เป็นวิธีการที่ใช้มากขึ้นโดยนักวิจัยพฤติกรรมในการเก็บรวบรวมข้อมูลของตัวเองรายงานที่เกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้คนที่พวกเขาไปเกี่ยวกับชีวิตประจำวันของพวกเขากิจกรรม[6, 7] รายงานทันทีที่พบบ่อยของปรากฏการณ์พฤติกรรมได้รับการแสดงเพื่อลดอคติจำและอื่น ๆ นับถือเป็นตัวแทนของประวัติศาสตร์ธรรมชาติที่แท้จริงของรัฐชั่วคราว[8] นอกจากนี้การกระจายขนาดเล็กปริมาณของการเก็บรวบรวมข้อมูลตลอดทั้งวันแทนการจำนวนมากในช่วงเวลาที่แข็งหรือสถานที่อาจลดภาระของผู้เข้าร่วม รูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ของ EMA ยังได้แสดงให้เห็นการปฏิบัติที่สูงกว่าไดอารี่กระดาษ[9]. สัญญาของเทคโนโลยีโทรศัพท์มือถือในการแทรกแซงเพื่อสุขภาพที่เป็นตัวแทนในส่วนของระบบนิเวศ Momentary แทรกแซง (อีเอ็มไอ) [10] อีเอ็มไอยืมโดยปริยายจากEMA แต่ยังรวมถึงการแทรกแซงอย่างชัดเจนเป็นความสำคัญ. อีเอ็มไอคือ "เพียงในเวลา" กระตุ้นการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมขึ้นอยู่กับชุดของเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่นคอมพิวเตอร์สามารถตั้งโปรแกรมในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมประจำวัน ขึ้นอยู่กับค่าที่วัดได้ก็สามารถยังเชิงรุกในปัจจุบันข้อมูลที่เหมาะที่อาจนำไปสู่การมีสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม[11]. แพร่หลายของโทรศัพท์มือถือรวมกับของพวกเขาเพิ่มขึ้นการคำนวณและการสื่อสารเครือข่ายความสามารถนำเสนอโอกาสที่ชัดเจนสำหรับการใช้อีเอ็มไอ ครั้งแรกที่เสมอและมักจะดำเนินการในลักษณะของโทรศัพท์มือถือหมายความว่าผู้ใช้สามารถตรวจสอบด้วยตนเองในแหล่งกำเนิดที่สะดวกของพวกเขาตลอดทั้งวัน ประการที่สองเพิ่มพลังการประมวลผลของโทรศัพท์มือถือมากขึ้นช่วยให้การประเมินที่มีความซับซ้อนและการประยุกต์ใช้การแทรกแซง. ประการที่สามความสามารถเครือข่ายให้สำหรับข้อมูลที่จะได้จากระยะไกลการประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ ลักษณะเหล่านี้โทรศัพท์มือถือโทรศัพท์ตอบสนองความต้องการของอีเอ็มไอ. เป็นเทคโนโลยีสำหรับการใช้งานตามบริบทยังคงได้รับการพัฒนา, การศึกษานำร่องที่จำเป็นในการวางรากฐานสำหรับการประเมินการใช้งานและความเป็นไป สำหรับเหล่านี้เหตุผลการใช้งานและความเป็นไปได้ของโทรศัพท์มือถือเป็นเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบการรับประทานอาหารและพฤติกรรมการออกกำลังกายในแบบreal เวลาถูกตรวจสอบ การเก็บข้อมูลแบบ Real-time ช่วยให้เวลาจริงการวิเคราะห์ข้อมูลและการแทรกแซง-พื้นฐานของอีเอ็มไอ. ผ่านสี่ขั้นตอนนี้นักวิจัยได้รับการออกแบบซ้ำ, การพัฒนาและประเมินผลผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางการประเมินผลและการให้คำปรึกษามือถือพลังงานคงเหลือ (PmEB) มือถือใช้โทรศัพท์คำนวณเวลาจริงสมดุลแคลอรี่ในขณะที่ผู้ใช้ป้อนอาหารของพวกเขา(การบริโภคแคลอรี่) และทางกายภาพกิจกรรม(ค่าใช้จ่ายแคลอรี่) ตลอดทั้งวัน ครั้งแรกขั้นตอนที่สามมุ่งเน้นไปที่การใช้วิธีการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์เพื่อเป็นแนวทางในการวิวัฒนาการของโทรศัพท์มือถือต้นแบบ ขั้นตอนที่สี่การศึกษาความเป็นไปได้กับ 15 ผู้เข้าร่วมที่มีน้ำหนักเกินและโรคอ้วนในทางคลินิก, รวมถึงการใช้งานเดือนยาว. ในงานวิจัยนี้เกี่ยวข้องกับการทำงานและการออกแบบและการดำเนินงานของ PmEB จะมีการทบทวน จากนั้นวิธีการพัฒนาสี่ขั้นตอนอธิบายไว้ ผลการครั้งแรกที่สามขั้นตอนแรกในรายละเอียดก่อนหน้านี้ทำงานในความคืบหน้ากระดาษ [12], สรุปได้ ถัดไปผลการวิจัยจากการศึกษาความเป็นไปได้ที่มีการรายงาน ในที่สุดการทำงานในอนาคตและข้อสรุปที่จะกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประมาณ 65% ของผู้ใหญ่อย่างเรายังอ้วน
หรือโรคอ้วน โรคอ้วนเพิ่มความเสี่ยงโรคเรื้อรังมากมาย
เช่น โรค เบาหวาน หลอดเลือดหัวใจ และมะเร็ง มากมาย

ประมาณการค่าใช้จ่ายประจำปีของโรคอ้วนในสหรัฐอเมริกาในปี 1998 )
$ 78.5 พันล้าน [ 1 ] , กับครึ่งหนึ่งของเงินโดย Medicare และ Medicaid
และส่วนที่เหลือจ่ายโดยแหล่งที่มาและเอกชน
ออกจากกระเป๋าอาหารและไม่มีการใช้งานทางกายภาพเป็นหลัก
ที่ปัจจัยของโรคอ้วน [ 2 ] จากการควบคุมน้ำหนัก Registry แห่งชาติ
[ 3 ] , ผู้ชายและผู้หญิงที่มี
รักษาอย่างน้อย 30 ปอนด์การสูญเสียน้ำหนักอย่างน้อยรายงาน
1 ปี ตรวจสอบน้ำหนักของพวกเขาในวันหรือรายสัปดาห์
พื้นฐาน โดยตนได้กลายเป็นวิกฤต
ทักษะการจัดการโรคอ้วน [ 3 , 4 ] อย่างไรก็ตามรายละเอียด selfmobile netw App ( 2007 ) 12:173 – 184
ดอย 10.1007 / s11036-007-0014-4
ซี. ซี. ไซ ( * )
กลุ่มระบบการตัดสินใจ , Brigham &โรงพยาบาลสตรี

02115 Boston , MA , USA e-mail : ctsai @ DSG . ฮาร์วาร์ด . edu
g
scil ลีกลุ่มมหาวิทยาลัย Stanford
สแตนฟอร์ด , แคลิฟอร์เนีย 94305 USA
E-mail : gulee @ Stanford . edu
: G . J . F . ราบนอร์แมน : ครอบครัวและเวชศาสตร์ป้องกัน K . แพทริค

มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโกCA 92122 USA
F . ราบ
E-mail : fraab @ paceproject . org
G . เจ. นอร์แมน
E-mail : gnorman @ paceproject . org
K . แพทริค
E-mail : kpatrick @ paceproject . org
T : W . G .
ซอน Griswold วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิศวกรรม มหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนีย 92122
San Diego , CA , USA
ทีโซน
E-mail : tsohn @ UCSD . edu
w
- G . Griswold wgg @ UCSD . edu
ติดตามคือ ที่ใช้แรงงานตามระดับโดย
ผู้ใช้ของแบบฟอร์มดังกล่าวต่ำ [ 5 ] .
การพัฒนาอย่างรวดเร็ว ด้านการประเมินชั่วขณะ
นิเวศวิทยา ( EMA ) จะช่วยลดความท้าทายของ selfmonitoring . - เป็นวิธีที่ใช้มากขึ้นโดยนักวิจัยพฤติกรรมการเก็บรวบรวมรายงานข้อมูล
ประสบการณ์ของคนเป็นพวกเขาไปเกี่ยวกับกิจกรรมประจำวันของพวกเขา [ 6
7 ]บ่อยได้ทันทีรายงานปรากฏการณ์พฤติกรรมได้รับการแสดงเพื่อลดการเรียกคืนอคติ
และผู้รักษาประวัติศาสตร์ธรรมชาติที่แท้จริงของรัฐ
ชั่วคราว [ 8 ] นอกจากนี้ การกระจายปริมาณน้อย
เก็บข้อมูลตลอดทั้งวันแทน
ใหญ่ขึ้นเวลาที่แข็งหรือสถานที่อาจลดภาระ
ผู้เข้าร่วม แบบฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์ของ EMA ยัง
แสดงความสอดคล้องมากกว่าไดอารี่กระดาษ [ 9 ] .
สัญญาของเทคโนโลยีโทรศัพท์มือถือในด้านสุขภาพจะถูกแสดงในส่วน โดยการแทรกแซงชั่วขณะ
นิเวศวิทยา ( EMI ) [ 10 ] ระบบยืมไปโดยปริยาย จาก
เอม แต่ยังรวมถึงการแทรกแซงอย่างชัดเจนเป็นโฟกัส
EMI " ทันเวลา " แจ้งเพื่อเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม
ขึ้นอยู่กับชุดของเงื่อนไขที่กำหนด ตัวอย่างเช่น ,
คอมพิวเตอร์สามารถโปรแกรมเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงใน
กิจกรรมในชีวิตประจำวัน ตามค่าที่วัดได้ก็สามารถ
ยังวันนี้ปัจจุบันนอข้อมูลที่อาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพ
[ 11 ] .
ความแพร่หลายของโทรศัพท์มือถือรวมด้วย

เพิ่มคอมพิวเตอร์และเครือข่ายการสื่อสาร ความสามารถ เสนอโอกาสที่ชัดเจนสำหรับการใช้งานอีเอ็มไอ ครั้งแรกเสมอดำเนินการและเสมอในธรรมชาติของ
โทรศัพท์มือถือหมายความว่าผู้ใช้สามารถตรวจสอบด้วยตนเองในแหล่งกำเนิดที่
ความสะดวกของพวกเขาตลอดทั้งวัน ประการที่สอง เพิ่ม
พลังการประมวลผลของโทรศัพท์มือถือช่วยให้ประเมินความซับซ้อนมากขึ้น

และโปรแกรมการแทรกแซง ที่สาม ความสามารถเครือข่ายให้ข้อมูลได้จากระยะไกล
ประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ เหล่านี้คุณลักษณะของโทรศัพท์มือถือ
โทรศัพท์ตอบสนองความต้องการของอีเอ็มไอ
เป็นเทคโนโลยีสำหรับการใช้งานตระหนักถึงบริบทยังคงได้รับการพัฒนา การศึกษานำร่องจะต้องวางพื้นฐานสำหรับการประเมินการใช้งาน
และความเป็นไปได้ . สำหรับเหตุผลเหล่านี้
, การใช้งานและความเป็นไปได้ของโทรศัพท์มือถือเป็นเครื่องมือสำหรับการติดตาม
การรับประทานอาหารและการออกกำลังกายในเวลาจริง
คือ เวลาจริงจับข้อมูลช่วย
เรียลไทม์การวิเคราะห์ข้อมูลและปัญหาพื้นฐานของอีเอ็มไอ
ผ่านสี่ขั้นตอน นักวิจัยออกแบบซ้ำ
พัฒนาและประเมินผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางการประเมิน&
ให้คำปรึกษามือถือสมดุลพลังงาน ( pmeb ) นี้โทรศัพท์มือถือโทรศัพท์โปรแกรมคำนวณสมดุลแคลอรี่

เวลาจริงตามที่ผู้ใช้ระบุ อาหารของพวกเขา ( การบริโภคแคลอริก ) และกิจกรรมทางกาย
( การใช้พลังงานตลอดทั้งวัน
สามขั้นตอนแรกเน้นการใช้วิธีการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์แนะนำวิวัฒนาการของเครื่องโทรศัพท์
มือถือ ระยะที่ 4 การศึกษาทางการแพทย์ภาวะน้ำหนักเกินและอ้วน 15

ยาวเดือนจำนวนรวมการใช้งาน .
ในกระดาษนี้ , งานที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบและสร้าง pmeb ยังดู จากนั้นสี่ขั้นตอนการพัฒนาวิธีการอธิบาย ค้นพบ 3
เฟสแรก รายละเอียดแรกก่อนหน้านี้ทำงานกระดาษ [ 12 ] ,
สรุป . ต่อไป ผลจากการศึกษาความเป็นไปได้เป็น
รายงาน สุดท้าย การทำงานในอนาคต และข้อสรุปว่า