One of the objections of much of th

One of the objections of much of the work that has been done in the area of catastrophic
interference is that the patterns to be learned are tailored to produce the desired phenomenon.
For this experiment, we will consider data from the UCI mushroom database (Murphy & Aha,
1992). The reason that it is important to use real databases is that these presumably code for
“real world” regularities. It can be shown (Hetherington & McRae, 1993) that when a neural
network is pretrained on a random sample of data from the domain in which it will be
operating, catastrophic interference can be eliminated

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งของการคัดค้านของมากของงานที่ได้รับการดำเนินการในพื้นที่ของภัยพิบัติที่รบกวนคือว่ารูปแบบการเรียนรู้ที่เหมาะกับผลิตปรากฏการณ์ที่ต้องการ.
สำหรับการทดสอบนี้เราจะพิจารณาข้อมูลจากฐานข้อมูลเห็ด UCI (เมอร์ฟี่และ อ้า
1992) ด้วยเหตุผลที่ว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้ฐานข้อมูลที่แท้จริงคือการที่เหล่านี้รหัสสันนิษฐาน
"โลกจริง" แบบแผน ก็สามารถที่จะแสดงอยู่ (Hetherington & McRae, 1993)
ว่าเมื่อประสาทเครือข่ายpretrained
ในตัวอย่างที่สุ่มจากข้อมูลจากโดเมนที่มันจะเป็นปฏิบัติการรบกวนภัยพิบัติก็จะถูกกำจัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในการคัดค้านของมากของงานที่ได้ทำในพื้นที่ของการแทรกแซงที่รุนแรง
ก็คือรูปแบบในการที่จะเรียนรู้เป็นผู้ผลิตที่ต้องการปรากฏการณ์ .
สำหรับการทดลองนี้ เราจะต้องพิจารณาข้อมูลจาก UCI เห็ดฐานข้อมูล ( เมอร์ฟี่& AHA
1992 ) ด้วยเหตุผลว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้จริงที่เหล่านี้มีฐานข้อมูลรหัส
" โลกจริง " เกี่ยวกับ .มันสามารถแสดงได้ ( เ ธอริงตัน& McRae , 1993 ) ซึ่งเมื่อเครือข่ายประสาท
เป็น pretrained เมื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูลจากโดเมนที่มันจะ
ปฏิบัติการรุนแรงรบกวนสามารถตัด