User’s tag behavior involves multin

User’s tag behavior involves multinomial and highdimensional
relationships in social tagging networks. For
instance, the resource be used by one user may be annotated
by other users who interested in it at the same time or not,
during the processing, the existing tags can be referred.
hence, the tag behavior involved multiple users, multiple
resource, this is called multinomial presentation. In order to
study the issues operability, we use the potential interaction
frequency to stand for user’s interest in unsupervised
community. And, we also calculate the tags frequency to
help the unsupervised community detection.
We define a social tagging item as
Item={|u∈U,t∈T,r∈R,x∈X}, where X is the
timestamp set, every x happened at a specific time. The goal
of unsupervised community detection is to cluster the set of
items to clusters. Hence, we can get different interests
unsupervised communities. During the processing of
clustering, we could calculate the similarity of the item so
that we can identify the item which cluster it should belong
to. In our model, the similarity includes interaction
similarity and content similarity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลักษณะป้ายผู้เกี่ยวข้องก็ตามและ highdimensionalความสัมพันธ์ในสังคมระบุป้าย สำหรับอินสแตนซ์ ทรัพยากรถูกใช้โดยผู้ใช้หนึ่งคนอาจจะใส่คำอธิบายประกอบผู้ใช้รายอื่นที่สนใจในเวลาเดียวกัน หรือ ไม่ในระหว่างการประมวลผล แท็กที่มีอยู่สามารถอ้างอิงดังนั้น ลักษณะการทำงานของแท็กเกี่ยวข้องกับผู้ใช้หลายคน หลายทรัพยากร นี้จะเรียกว่างานนำเสนอก็ตาม ในอันที่จะศึกษา operability ปัญหา เราใช้การโต้ตอบที่เป็นไปได้ความถี่ของยืนสำหรับผู้สนใจใน unsupervisedชุมชน และ นอกจากนี้เรายังคำนวณความถี่แท็กในการช่วยตรวจสอบชุมชน unsupervisedเรากำหนดสินค้าระบุป้ายสังคมเป็นสินค้า ={|u∈U, t∈T, r∈R, x∈X }, X อยู่ตั้งค่าเวลา ทุก x เกิดขึ้น ณเวลาระบุ เป้าหมายชุมชน unsupervised ตรวจหาเป็นการ ตั้งค่าของคลัสเตอร์สินค้าที่คลัสเตอร์ ดังนั้น เราจะได้รับผลประโยชน์แตกต่างกันชุมชน unsupervised ในระหว่างการประมวลผลคลัสเตอร์ เราสามารถคำนวณความคล้ายคลึงกันของสินค้าดังนั้นที่เราสามารถระบุสินค้าที่คลัสเตอร์ควรเป็นถึง ในรูปแบบของเรา ความคล้ายกันมีการโต้ตอบความคล้ายคลึงกันและเนื้อหาคล้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พฤติกรรมของผู้ใช้แท็กที่เกี่ยวข้องกับพหุนามและ highdimensional
ความสัมพันธ์ในเครือข่ายทางสังคมการติดแท็ก สำหรับตัวอย่างเช่นทรัพยากรถูกใช้โดยผู้ใช้คนหนึ่งอาจจะข้อเขียนโดยผู้ใช้คนอื่นๆ ที่สนใจในมันในเวลาเดียวกันหรือไม่ระหว่างการประมวลผล, แท็กที่มีอยู่สามารถเรียกว่า. ดังนั้นพฤติกรรมของแท็กที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้หลายคนหลายทรัพยากรนี้เรียกว่าพหุนามนำเสนอ เพื่อที่จะศึกษาการทำงานประเด็นที่เราจะใช้การทำงานร่วมกันที่มีศักยภาพความถี่ที่จะยืนที่ให้ความสนใจของผู้ใช้ในการใกล้ชิดกับชุมชน และเรายังคำนวณความถี่แท็กที่จะช่วยให้การตรวจสอบใกล้ชิดกับชุมชน. เรากำหนดรายการติดแท็กสังคมเป็นรายการ = {










| u∈U, t∈T, r∈R, x∈X} ที่ X
เป็นชุดการประทับเวลาทุกx ที่เกิดขึ้นในเวลาที่กำหนด เป้าหมายของการตรวจสอบชุมชนใกล้ชิดคือการตั้งกลุ่มของรายการที่จะกระจุก ดังนั้นเราจะได้รับผลประโยชน์ที่แตกต่างกันในชุมชนใกล้ชิด ระหว่างการประมวลผลของการจัดกลุ่มเราสามารถคำนวณความคล้ายคลึงกันของรายการเพื่อให้เราสามารถระบุรายการที่กลุ่มมันควรอยู่เพื่อ ในรูปแบบของเราคล้ายคลึงกันรวมถึงการทำงานร่วมกันความคล้ายคลึงกันและความคล้ายคลึงกันเนื้อหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พฤติกรรมของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับแท็กและความสัมพันธ์ในสังคม โดย highdimensional
ติดตามเครือข่าย สำหรับ
เช่น ทรัพยากรถูกใช้โดยผู้ใช้คนหนึ่งอาจจะแสดง
โดยผู้ใช้อื่น ๆที่สนใจในเวลาเดียวกันหรือไม่
ในระหว่างการประมวลผลแท็กที่มีอยู่สามารถเรียกว่า
ดังนั้นพฤติกรรมแท็กที่เกี่ยวข้องผู้ใช้หลายทรัพยากรหลาย
, นี้เรียกว่าการนำเสนอโดย .เพื่อศึกษาปัญหางาน

เราใช้ความถี่ปฏิสัมพันธ์
อาจยืนสำหรับผู้ใช้สนใจในชุมชนคนเดียว

และเรายังสามารถแท็กความถี่

ช่วยตรวจสอบชุมชน unsupervised
เรากำหนดสังคมแท็กสินค้า
รายการ = { < u , t , r , y > | u ∈ U , t ∈ T , R ∈ R , x ∈ X } , โดยที่ x เป็น
เวลาตั้ง ทุก X เกิดขึ้นในเวลาที่เฉพาะเจาะจง เป้าหมาย
ตรวจชุมชน unsupervised คือกลุ่มชุด
สินค้ากลุ่ม ดังนั้น เราสามารถได้รับความสนใจที่แตกต่างกัน
ชุมชนแบบไม่โต้ตอบ ระหว่างการประมวลผลของ
การจัดกลุ่ม เราสามารถคำนวณความเหมือนของสินค้าดังนั้น
ที่เราสามารถระบุรายการสินค้าที่กลุ่มมันควรเป็นของ
. ในแบบของเรา ความเหมือนรวมถึงความเหมือนปฏิสัมพันธ์
และเนื้อหาที่คล้ายคลึงกัน