(3) imputation of missing data usin

(3) imputation of missing data using the EM algorithm rather than the LOCF; (4) use of weight loss slopes as outcomesrather than the simple baseline to final measurement change when more than 2 time points for weight were available; (5) performance of a full repeated-measures analysis of variance using all time points

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(3) imputation ของข้อมูลโดยใช้อัลกอริทึม EM มากกว่า LOCF หายไป (4) ใช้น้ำหนักลาดเป็น outcomesrather กว่าพื้นฐานเรื่องการเปลี่ยนแปลงการประเมินขั้นสุดท้ายเมื่อกว่า 2 จุดเวลาสำหรับน้ำหนักมี (5) ประสิทธิภาพของการเต็มซ้ำมาตรการวิเคราะห์ของความแปรปรวนโดยใช้จุดเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(3) การใส่ร้ายของข้อมูลที่หายไปโดยใช้อัลกอริทึม EM มากกว่า LOCF; (4) การใช้ความลาดชันการสูญเสียน้ำหนักเป็น outcomesrather กว่าพื้นฐานที่ง่ายในการเปลี่ยนแปลงการวัดครั้งสุดท้ายเมื่อกว่า 2 จุดเวลาสำหรับน้ำหนักที่มีอยู่; (5) การปฏิบัติงานของเต็มรูปแบบการวิเคราะห์ซ้ำมาตรการความแปรปรวนโดยใช้จุดเวลาทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 3 ) การใส่ความของข้อมูลสูญหายโดยใช้ขั้นตอนวิธีอีเอ็มมากกว่า locf ; ( 4 ) ใช้ลาดการสูญเสียน้ำหนักเป็น outcomesrather กว่าพื้นฐานง่ายๆในการเปลี่ยนวัดสุดท้ายเมื่อมากกว่า 2 จุด เวลาน้ำหนักที่มีอยู่ ; ( 5 ) ประสิทธิภาพของแบบวัดซ้ำ การวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้เวลาทั้งหมดจุด