We defin e ri k, using dictionary t

We defin e ri k, using dictionary terms, as "the possibility of loss or injury." Academics, however, like to define "risk" differently, averring that it is the relative volatility of a tock or a portfolio of stocks that is, the volatility as compared to that of a large universe of stocks. Employing databases and statistical skills, these academics compute with precision the "beta" of a stock its relative volatility in the past and then build arcane investn1ent and capital allocation theories around this calculation. In their hunger for a single statistic
to measure risk, however, they forget a fundamental p1inciple: it is better to be approxj­
I
mately right than precisely wrong. 15
•

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรา defin อีรี k ใช้พจนานุกรมเงื่อนไข เป็น "เป็นไปได้ของการบาดเจ็บหรือสูญเสีย" นักวิชาการ อย่างไรก็ตาม เช่นการกำหนด "ความเสี่ยง" แตกต่าง averring ว่า จะผันผวนญาติของ tock เป็นหรือผลงานของหุ้นที่เป็น ความผันผวนเป็นเปรียบเทียบกับจักรวาลขนาดใหญ่ของหุ้น ใช้ฐานข้อมูลและสถิติทักษะ นักวิชาการเหล่านี้คำนวณเดิม "เบต้า" ของหุ้นมีความผันผวนของญาติในอดีต และจากนั้นสร้าง arcane investn1ent และทฤษฎีการจัดสรรทุนรอบนี้คำนวณ ในสถิติเดียวหิวของพวกเขาการประเมินความเสี่ยง อย่างไรก็ตาม พวกเขาลืม p1inciple พื้นฐาน: กว่าจะ approxjฉันmately ขวามากกว่าถูกต้องแม่นยำ 15•

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรา defin ที่ e ri k, ใช้คำพจนานุกรมว่า "ความเป็นไปได้ของการสูญเสียหรือได้รับบาดเจ็บ." นักวิชาการ แต่ชอบที่จะกำหนด "ความเสี่ยง" ที่แตกต่างกัน averring ว่ามันเป็นความผันผวนของญาติของลับหรือผลงานของหุ้นที่มีความผันผวนเมื่อเทียบกับที่ของจักรวาลที่มีขนาดใหญ่ของหุ้น ฐานข้อมูลการจ้างงานและทักษะทางสถิตินักวิชาการเหล่านี้คำนวณที่มีความแม่นยำ "เบต้า" ของหุ้นผันผวนญาติในอดีตที่ผ่านมาแล้วสร้าง investn1ent ลับและทฤษฎีการจัดสรรเงินทุนรอบการคำนวณนี้ ในความหิวของพวกเขาสำหรับสถิติที่เดียวในการวัดความเสี่ยง แต่พวกเขาลืม p1inciple พื้นฐาน: มันจะดีกว่าที่จะเป็น approxj ฉันmately ที่เหมาะสมกว่าที่ไม่ถูกต้องแม่นยำ 15 •

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรา defin E ริเค การใช้พจนานุกรม เป็น " ความเป็นไปได้ของการสูญเสียหรือได้รับบาดเจ็บ . " นักวิชาการ แต่ชอบนิยามคำว่า " เสี่ยง " แตกต่างกัน averring ว่ามันผวน ญาติของ ต๊อก หรือผลงานของหุ้นที่กองทุน เมื่อเทียบกับที่ของจักรวาลขนาดใหญ่ของหุ้น การใช้ฐานข้อมูลและทักษะทางสถิตินักวิชาการเหล่านี้คำนวณด้วยความแม่นยำ " เบต้า " ของหุ้นของญาติผวนในอดีตและสร้างทฤษฎี investn1ent arcane และจัดสรรทุนรอบการคำนวณนี้ ความหิวของพวกเขาสำหรับ
สถิติเดียวเพื่อวัดความเสี่ยง อย่างไรก็ตาม พวกเขาลืม p1inciple พื้นฐาน : มันจะดีกว่าที่จะ approxj อง

mately กว่าผมแน่นอน ผิด 15
-