In the second stage of uncertainty

In the second stage of uncertainty analysis, the parameters which had a high sensitivity based on the perturbation analysis
were used in a Monte Carlo simulation. The Monte Carlo was implemented on top of the matrix LCA in excel using Simulacion 4.0 add-in, with 2000 samples. As is common practice in LCA, the input variable distributions were assumed to be lognormal and the spread of the distribution was estimated using a pedigree matrix (Frischknecht et al., 2005; Huijbregts, 2001; Lloyd and Ries, 2007).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขั้นตอนสองการวิเคราะห์ความไม่แน่นอน พารามิเตอร์ที่มีความไวสูงจากการวิเคราะห์ perturbationใช้ในการจำลอง Carlo มอน Carlo Monte ได้ดำเนินการบนเมตริกซ์ LCA ใน excel ด้วย Simulacion 4.0 เพิ่มใน ตัวอย่าง 2000 กระจายตัวแปรอินพุตได้สันนิษฐานเป็น lognormal เป็นวัตรใน LCA และการแพร่กระจายของการกระจายได้ประมาณการการใช้เมทริกซ์เลือด (Frischknecht et al., 2005 Huijbregts, 2001 ลอยด์ก Ries, 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนที่สองของการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนของพารามิเตอร์ที่มีความไวสูงจากการวิเคราะห์การก่อกวนถูกนำมาใช้ในการจำลอง Monte Carlo
มอนติคาร์โลถูกนำมาใช้ด้านบนของเมทริกซ์ LCA ใน Excel โดยใช้ Simulacion 4.0 add-in ที่มี 2,000 ตัวอย่าง ในฐานะที่เป็นเรื่องธรรมดาใน LCA, การกระจายตัวแปรถูกสันนิษฐานว่าจะเป็นแบบ lognormal และการแพร่กระจายของการกระจายที่เป็นที่คาดกันโดยใช้เมทริกซ์สายเลือด (Frischknecht et al, 2005;. Huijbregts 2001; ลอยด์และ Ries 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นตอนที่สองของการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนของตัวแปรซึ่งมีความไวสูงจากการวิเคราะห์สมการ
ถูกใช้ในมอนติคาร์โล มอนติคาร์โลใช้ด้านบนของเมทริกซ์ LCA ใน Excel การใช้ simulacion 4.0 เพิ่มกับ 2 , 000 คน เป็นเรื่องธรรมดาใน LCA ,ใส่ตัวแปรการแจกแจงแบบลอกนอร์มอล และสมมติให้แผ่กระจายประมาณใช้สายเลือดเมทริกซ์ ( frischknecht et al . , 2005 ; huijbregts , 2001 ; ลอยด์และ ries , 2007 )