Because of the limitation of our sp

Because of the limitation of our spatial genetic database, we cannot
obtain the climate data at each geographical location of the sampled
population. We have to estimate the climate values by Kriging
interpolation method at each point of D allele frequency. Further,
the observed gene frequency and the interpolated climatic data were
used to conduct the OLS and GWR model. Although this may lead to
some errors, it is an acceptable method regarding our current data set.
On the other hand, because of the multicollinearity between the
climate variables (AP, AAT, TCZ, GL, GCZ), it is difficult to build
the multiple regression model by these variables directly. We, therefore,
extracted the latent variables as the independent variables of the
regression model. Using this method, we not only avoid multicollinearity
but also obtain the synthetic factors to measure and interpret
the climate data.
In RAAS, besides ACE gene, there exists other genes involved in the
regulation of water and sodium balance. Further work is needed to
explore the evolutionary ecological evidence using the other genes in
the whole system, such as AGT gene, Angiotensin II receptor type 1
gene, aldosterone synthase (CYP11B2) gene and so on.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากข้อจำกัดของฐานข้อมูลพันธุกรรมของปริภูมิ เราไม่ข้อมูลสภาพภูมิอากาศที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของตัวอย่างที่ได้รับประชากร เราต้องประเมินค่าสภาพภูมิอากาศ โดย Krigingวิธีแทรกข้อความในแต่ละความถี่ allele จุด D เพิ่มเติมความถี่ของยีนการสังเกตและข้อมูล climatic interpolatedใช้ในการดำเนินการแบบ OLS และ GWR ถึงแม้ว่านี้อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาด มันเป็นวิธียอมรับได้เกี่ยวกับชุดข้อมูลปัจจุบันของเราบนมืออื่น ๆ เพราะ multicollinearity ระหว่างการตัวแปรภูมิอากาศ (AP, AAT, TCZ, GL, GCZ), เป็นการยากที่จะสร้างแบบจำลองถดถอยหลาย โดยตัวแปรเหล่านี้โดยตรง เรา ดังนั้นแยกตัวแปรแฝงอยู่เป็นตัวแปรอิสระของการแบบจำลองถดถอย ใช้วิธีนี้ เราไม่เพียงแต่หลีกเลี่ยง multicollinearityแต่ยัง ได้รับปัจจัยสังเคราะห์เพื่อวัด และแปลข้อมูลสภาพภูมิอากาศในราส นอกจากยีนเอซ มียีนอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องในการควบคุมดุลน้ำและโซเดียม การที่จำเป็นสำหรับการหลักนิเวศวิทยาวิวัฒนาการใช้ยีนในการสำรวจทั้งระบบ เช่นยีน AGT ตัวรับ II พเตอร์ชนิด 1ยีน ยีน aldosterone synthase (CYP11B2) และอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากข้อจำกัดของพื้นที่ฐานข้อมูลพันธุกรรมของเรา เราไม่สามารถได้รับข้อมูลสภาพอากาศที่

แต่ละที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของตัวอย่างประชากร เราต้องประมาณการค่าสภาพภูมิอากาศโดยคริกกิ้ง
วิธีการที่แต่ละจุดของ D ในความถี่ ต่อไป
สังเกตยีนความถี่และขัดภูมิอากาศข้อมูล
เคยนำวิธี OLS และรูปแบบ GWR .แม้ว่านี้อาจนำไปสู่
ข้อผิดพลาดบาง มันเป็นวิธีการที่ยอมรับในปัจจุบันของเราเกี่ยวกับชุดข้อมูล .
บนมืออื่น ๆ เพราะเกิดพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
บรรยากาศ ( AP , AAT , tcz , GL , gcz ) มันเป็นเรื่องยากที่จะสร้างสมการถดถอยแบบจำลอง
โดยตัวแปรเหล่านี้โดยตรง เราจึง
สกัดตัวแปรแฝงเป็น ตัวแปรอิสระของ
ถดถอยแบบการใช้วิธีนี้ เราไม่เพียง แต่หลีกเลี่ยงค่า
แต่ยังได้รับปัจจัยสังเคราะห์ในการวัดและแปลความหมายข้อมูลสภาพภูมิอากาศ
.
ในราส นอกจากจีน เอซ มียีนอื่นที่เกี่ยวข้องในการควบคุมความสมดุลของน้ำและโซเดียม
. งานต่อไปคือต้อง
สํารวจหลักฐานทางนิเวศวิทยาวิวัฒนาการการใช้ยีนอื่น
ทั้งระบบ เช่น ยีน agt ,แองจิโอเทนซิน II receptor ชนิด 1
ยีน , aldosterone synthase ( cyp11b2 ) ยีนและ