Using AdaBoost.MH for multiclass pr

Using AdaBoost.MH for multiclass problems was thought to be problematic. The theoretical objections to this method presented in [10] appear to be based on a mis-interpretation of AdaBoost.MH. Our experimental results demonstrate
that this method is competitive with LogitBoost in the multiclass setting, at least for ADTrees.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้ AdaBoost.MH ปัญหาแบบหลายที่คิดว่าจะเป็นปัญหา คัดค้านทฤษฎีวิธีการนี้ถูกนำเสนอใน [10] ดูเหมือนจะขึ้นอยู่กับการตีความผิดพลาดของ AdaBoost.MH ผลการทดลองของเราแสดงให้เห็นว่าวิธีนี้จะมีการแข่งขันกับ LogitBoost ในการตั้งค่าแบบหลายอย่างน้อยสำหรับ ADTrees

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ adaboost.mh ปัญหาหลายเป็นความคิดที่จะเป็นปัญหา ทฤษฎีคัดค้านวิธีการนี้นำเสนอใน [ 10 ] ที่ปรากฏจะขึ้นอยู่กับการตีความของ adaboost.mh ระบบสารสนเทศ . ผลของเราแสดงให้เห็นถึง
ว่าวิธีนี้สามารถแข่งขันกับ logitboost ในการตั้งค่าหลาย อย่างน้อยก็ adtrees .