Conclusion Using only composition a

Conclusion Using only composition and initial freezing temperature data and knowledge of the food's temperature, a multi-step thermal conductivity prediction procedure provided the most accurate thermal conductivity predictions for the range of foods considered. However, the single-step Co-Continuous model also provided predictions within ±20% other than for food containing both ice and air voids. On balance, however, the multi-step procedure is recommended for general use, since it provided the most accurate predictions over the widest range of foods, and also because there is scope for enhancements to be made within its framework, unlike the single-step method. It is emphasised that this methodology is intended for first approximations based on the minimum of input data, rather than as a rigorous modelling framework.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุปใช้องค์ประกอบเฉพาะ และข้อมูลอุณหภูมิแช่แข็งเริ่มต้น และความรู้ของอาหารอุณหภูมิ ทำนายกระบวนการหลายขั้นตอนการนำความร้อนให้คาดคะเนนำความร้อนที่ถูกต้องที่สุดสำหรับช่วงของอาหารถือว่า อย่างไรก็ตาม รูปแบบบริษัทต่อเนื่องขั้นตอนเดียวบริการคาดคะเนภายใน± 20% อื่นที่ไม่ใช่อาหารที่ประกอบด้วยน้ำแข็งและอากาศช่องว่าง ดุล อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนหลายขั้นตอนแนะนำสำหรับการใช้งานทั่วไป ตั้งแต่นั้นมาคาดคะเนถูกต้องที่สุดช่วงกว้างของอาหาร และเนื่องจากมีขอบเขตสำหรับการปรับปรุงการทำภายในกรอบของมัน ซึ่งแตกต่างจากวิธีการขั้นตอนเดียว มันไม่ชัดว่า วิธีการนี้มีไว้สำหรับเพียงอิงต่ำสุด ของข้อมูลอินพุต มากกว่าที่ จะ เป็นกรอบแบบจำลองอย่างเข้มงวดแรกประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปการใช้องค์ประกอบเท่านั้นและข้อมูลที่อุณหภูมิเริ่มและความรู้ของอุณหภูมิของอาหารที่เป็นขั้นตอนหลายขั้นตอนการนำความร้อนทำนายให้การคาดการณ์การนำความร้อนที่ถูกต้องที่สุดสำหรับช่วงของอาหารที่ถือว่า การคาดการณ์อย่างไรก็ตามขั้นตอนเดียวรุ่นร่วมอย่างต่อเนื่องนอกจากนี้ยังให้ภายใน± 20% อื่น ๆ ที่ไม่ใช่อาหารที่มีทั้งน้ำแข็งและช่องว่างอากาศ เกี่ยวกับความสมดุล แต่ขั้นตอนหลายขั้นตอนเป็นที่แนะนำสำหรับการใช้งานทั่วไปเพราะมันให้การคาดการณ์ที่ถูกต้องที่สุดในช่วงที่กว้างที่สุดของอาหารและยังเพราะมีขอบเขตการปรับปรุงที่จะทำภายใต้กรอบของมันแตกต่างจากขั้นตอนเดียว วิธี. มันจะเน้นที่วิธีการนี​​้มีไว้สำหรับการประมาณครั้งแรกบนพื้นฐานขั้นต่ำของการป้อนข้อมูลมากกว่าที่จะเป็นกรอบการสร้างแบบจำลองอย่างเข้มงวด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปการใช้องค์ประกอบเท่านั้น และเริ่มต้นแช่แข็งข้อมูลอุณหภูมิและความรู้ของอุณหภูมิของอาหาร ปรับค่าการนำความร้อนการทำนายกระบวนการให้ถูกต้องที่สุดค่าการนำความร้อนการคาดการณ์สำหรับช่วงของอาหารถือว่า อย่างไรก็ตาม ในขั้นตอนเดียว Co อย่างต่อเนื่องแบบยังให้คาดคะเนภายใน± 20% มากกว่าอาหารที่มีทั้งน้ำแข็งและช่องว่างอากาศ บนความสมดุล อย่างไรก็ตาม กระบวนการปรับเป็นที่แนะนำสำหรับการใช้งานทั่วไป เพราะมีการคาดการณ์ที่ถูกต้องที่สุดกว่าช่วงที่กว้างที่สุดของอาหาร และยัง เพราะมีขอบเขตสำหรับการปรับปรุงที่จะทำภายในกรอบของมัน ซึ่งแตกต่างจากวิธีการ ขั้นตอนเดียว มันเน้นว่า วิธีการนี้มีไว้สำหรับก่อนการยึดขั้นต่ําข้อมูล แทนที่จะเป็นกรอบแบบเคร่งครัด