Using the specification in Column 2

Using the specification in Column 2 as my basic model, I test for robustness by including economic variables (government consumption, the inflation rate, financial depth and growth rates) and a measure of political risk. The results reported in Column 3 shows that the basic model is robust to changes in specifications. Furthermore, the economic variables and the measure of political risk are not significant. 15 The insignificance of the estimated coefficient of the political risk variable agrees with the findings of Edwards (1990), Jaspersen et al. (2000) and Hausmann and Fernandez-Arias (2000). Indeed, this result is not surprising. For example, in 1998 and 1999, Angola, a highly unstable country ranked first in FDI flows among SSA countries (UNCTAD, 2000). A plausible explanation is that FDI to Angola (which is mostly in petroleum) is so profitable that the return after adjusting for risk is quite substantial. It is interesting to note that the Africa dummy remains significant after controlling for a wide range of factors. 16 This indicates that there is an unaccounted for “Africa effect'' -suggesting that the inability of countries in sub- Saharan Africa to attract FDI may be partly blamed on the fact that these countries are located in a continent that happens to have a bad reputation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ข้อมูลจำเพาะในคอลัมน์ 2 เป็นรูปแบบพื้นฐานของฉัน ฉันทดสอบเสถียรภาพ โดยรวมตัวแปรทางเศรษฐกิจ (การใช้รัฐบาล อัตราเงินเฟ้อ ราคาลึกและเจริญเติบโตทางการเงิน) และการวัดความเสี่ยงทางการเมือง ผลลัพธ์ที่รายงานในคอลัมน์ที่ 3 แสดงว่าแบบจำลองพื้นฐานแข็งแกร่งกับการเปลี่ยนแปลงข้อกำหนด นอกจากนี้ ตัวแปรทางเศรษฐกิจและการวัดความเสี่ยงทางการเมืองได้ไม่สำคัญ 15 ตกลงการ insignificance ค่าประมาณสัมประสิทธิ์ของตัวแปรความเสี่ยงทางการเมืองกับผลการวิจัยของเอ็ดเวิร์ด (1990), Jaspersen และ al. (2000) และ Hausmann และเฟอร์นานเด-Arias (2000) แน่นอน ผลนี้ไม่ ตัวอย่าง ในปี 1998 และ 1999 แองโกลา ประเทศสูงเสถียรจัดอันดับแรกใน FDI ไหลประเทศ SSA (UNCTAD, 2000) คำอธิบายที่เป็นไปได้คือว่า FDI กับแองโกลา (ซึ่งเป็นส่วนใหญ่ในน้ำมัน) ดังนั้นกำไรที่กลับมาหลังจากการปรับปรุงสำหรับความเสี่ยงเป็นภัตตาคาร น่าสนใจให้ทราบว่า หุ่นแอฟริกายังคงสำคัญหลังการควบคุมสำหรับปัจจัยที่หลากหลายได้ 16 นี้บ่งชี้ว่า มีการสูงสำหรับ "แอฟริกาผล '' - แนะนำที่ ไม่สามารถย่อย - ซาฮาร่าแอฟริกาประเทศดึงดูด FDI อาจจะบางส่วนตำหนิบนความจริงที่ว่า ประเทศเหล่านี้อยู่ในทวีปที่เกิดขึ้นจะมีชื่อเสีย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้สเปคในคอลัมน์ที่ 2 เป็นรูปแบบพื้นฐานของฉันฉันทดสอบความทนทานด้วยการรวมตัวแปรทางเศรษฐกิจ (การบริโภคภาครัฐอัตราเงินเฟ้อลึกทางการเงินและอัตราการเจริญเติบโต) และตัวชี้วัดของความเสี่ยงทางการเมือง ผลการรายงานในคอลัมน์ที่ 3 แสดงให้เห็นว่ารูปแบบพื้นฐานมีประสิทธิภาพต่อการเปลี่ยนแปลงในรายละเอียด นอกจากนี้ตัวแปรทางเศรษฐกิจและตัวชี้วัดของความเสี่ยงทางการเมืองไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ 15 ไม่มีความหมายของค่าสัมประสิทธิ์การประมาณของตัวแปรความเสี่ยงทางการเมืองเห็นด้วยกับผลการวิจัยของเอ็ดเวิร์ดส์ (1990), Jaspersen และคณะ (2000) และ Hausmann และเฟอร์นันเดเรียส (2000) อันที่จริงผลนี้ไม่น่าแปลกใจ ยกตัวอย่างเช่นในปี 1998 และปี 1999 แองโกลาเป็นประเทศที่ไม่แน่นอนสูงอันดับแรกในกระแสการลงทุนโดยตรงระหว่างประเทศ SSA (UNCTAD, 2000) คำอธิบายที่เป็นไปได้คือการลงทุนจากต่างประเทศแองโกลา (ซึ่งส่วนใหญ่จะเป็นในปิโตรเลียม) เพื่อให้มีผลกำไรว่าการกลับมาหลังจากที่ปรับสำหรับความเสี่ยงเป็นอย่างมากเลยทีเดียว เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าหุ่นแอฟริกายังคงอยู่อย่างมีนัยสำคัญหลังจากการควบคุมสำหรับหลากหลายของปัจจัย 16 นี้บ่งชี้ว่ามีการขาดหายไป "ผลแอฟริกา '' -suggesting ว่าไร้ความสามารถของประเทศในย่อยทะเลทรายซาฮาราในการดึงดูดการลงทุนจากต่างอาจถูกกล่าวหาว่าส่วนหนึ่งเป็นความจริงที่ว่าประเทศเหล่านี้จะอยู่ในทวีปที่เกิดขึ้นจะมีที่ไม่ดี ชื่อเสียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ข้อมูลในคอลัมน์ที่ 2 เป็นรูปแบบพื้นฐานของฉัน ฉันทดสอบความแข็งแรงโดยรวมของตัวแปรทางเศรษฐศาสตร์ ( การบริโภครัฐบาล , อัตราเงินเฟ้อ , ความลึกทางการเงินและอัตราการเจริญเติบโต ) และวัดความเสี่ยงทางการเมือง ผลรายงานในคอลัมน์ที่ 3 พบว่ารูปแบบพื้นฐานที่แข็งแกร่งเพื่อการเปลี่ยนแปลงในคุณสมบัติ นอกจากนี้ตัวแปรทางเศรษฐกิจและวัดความเสี่ยงทางการเมืองเป็นสำคัญ 15 ความสำคัญของการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรความเสี่ยงทางการเมืองสอดคล้องกับผลการวิจัยของ เอ็ดเวิร์ด ( 1990 ) , jaspersen et al . ( 2000 ) และ Arias Hausmann เฟอร์นันเดส ( 2000 ) แน่นอน ผลที่ได้นี้ไม่น่าแปลกใจ ตัวอย่างเช่น ในปี 1998 และ 1999 , แองโกลาประเทศสูงไม่แน่นอนอันดับแรกใน FDI ไหลในหมู่ประเทศ SSA ( UNCTAD , 2000 ) คำอธิบายที่เป็นไปได้คือ การลงทุนโดยตรงใน แองโกลา ( ซึ่งเป็นส่วนใหญ่ในปิโตรเลียม ) คือกำไรที่กลับมาหลังจากการปรับความเสี่ยงค่อนข้างมาก เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าหุ่นแอฟริกายังคงสำคัญหลังจากที่การควบคุมสำหรับช่วงกว้างของปัจจัย16 นี้บ่งชี้ว่ามีตัว " ผล ' แอฟ ' - แนะนำว่า การไร้ความสามารถของประเทศในแอฟริกาซับ - ซาฮา เพื่อดึงดูดการลงทุนจากต่างประเทศ อาจเป็นโทษ ข้อเท็จจริงที่ว่าประเทศเหล่านี้ตั้งอยู่ในทวีปนั้นจะมีชื่อเสียงไม่ดี