The k-nearest neigh-bour’s algorith

The k-nearest neigh-bour’s algorithm is a technique for classifying objects based on the next training data
in the feature space. It is among simplest of all mechanism learning algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

K ใกล้เห็นบูร์ของอัลกอริทึมเป็นเทคนิคสำหรับการจัดประเภทวัตถุที่ยึดตามข้อมูลการฝึกอบรมต่อไปในพื้นที่ลักษณะการทำงาน มันเป็นที่ง่ายที่สุดของกลไกทั้งหมดที่อัลกอริทึมการเรียนรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัลกอริทึมละฟองบัวเป็นเทคนิคการจำแนกวัตถุตามต่อไปการฝึกอบรมข้อมูล
ในลักษณะพื้นที่ มันเป็นหนึ่งในที่ง่ายที่สุดของทุกกลไกการเรียนรู้ขั้นตอนวิธี