ARN did notmodify the forecasting r

ARN did not
modify the forecasting results of the experience. The AES method
did not contribute to predict the correct sign of the return, in spite
that both methods, ARN and AES, produced almost the same RMSE
in the prediction of the return values. Since the profitable strategies
are related with the predictable character of the market movement
our study shows the possibility to develop support decision
systems for the Brazilian market based into the predictive possibilities
of the neural networks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อาร์นไม่ปรับคาดการณ์ผลลัพธ์ของประสบการณ์ วิธี AESไม่ได้นำไปสู่ทำนายคืน ทั้ง ๆ ที่เครื่องถูกต้องว่า ทั้งสองวิธี อาร์นและ AES ผลิตเกือบ RMSE ที่เดียวกันในคำทำนายของค่าที่ส่งกลับ ตั้งแต่กลยุทธ์มีกำไรเกี่ยวข้องกับอักขระคาดเดาได้ของการเคลื่อนไหวของตลาดการศึกษาของเราแสดงความสามารถในการตัดสินใจสนับสนุนพัฒนาระบบตลาดบราซิลตามเข้าไปใช้งานเครือข่ายประสาท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ARN ไม่ได้
ปรับเปลี่ยนการคาดการณ์ผลของประสบการณ์ วิธี AES
ไม่ได้มีส่วนร่วมในการทำนายการเข้าสู่ระบบที่ถูกต้องของการกลับมาทั้งๆ
ที่ทั้งสองวิธี ARN และ AES ผลิตเกือบ RMSE เดียวกัน
ในการคาดการณ์ของค่าผลตอบแทน เนื่องจากกลยุทธ์การทำกำไร
ที่เกี่ยวข้องกับตัวละครที่คาดการณ์การเคลื่อนไหวของตลาด
การศึกษาของเราแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการพัฒนาสนับสนุนการตัดสินใจ
ระบบสำหรับตลาดบราซิลใช้ในการคาดการณ์ความเป็นไปได้
ของโครงข่ายประสาทเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อาร์นไม่ได้
แก้ไขผลการพยากรณ์ของประสบการณ์ AES วิธี
ไม่ได้มีส่วนร่วมเพื่อทำนายสัญญาณที่ถูกต้องของคืน แม้
ที่ทั้งสองวิธี ARN และ AES , ผลิตเกือบเดียวกัน RMSE
ในการทำนายค่ากลับไป ตั้งแต่
กลยุทธ์ทำกำไรที่เกี่ยวข้องกับตัวละครแบบฉบับของการเคลื่อนไหวของตลาด
การศึกษาของเราแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่จะพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับตลาดบราซิลตาม

เข้าไปทำนายความเป็นไปได้ของโครงข่ายประสาทเทียม