where Y is the predicted value, rep

where Y is the predicted value, represented by the enzymatic
activity; β0 is the constant term; βi is the linear coefficient;
βij is the interaction coefficient; βii is the quadratic
coefficient; and xi and xj are the independent variables
in the coded values. The significance of all terms in
the polynomial function was assessed statistically using
the F-value at a probability (p) of 0.05. The model was
then used to generate response surfaces and contour
curves to determine the optimal operating ranges of the
independent variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยที่ Y คือ ค่าคาดการณ์ แสดง โดยที่เอนไซม์ในระบบกิจกรรม Β0 เป็นคำคง Βi คือ ค่าสัมประสิทธิ์เชิงเส้นΒij คือ ค่าสัมประสิทธิ์การโต้ตอบ Βii เป็นกำลังสองสัมประสิทธิ์ และ xi และ xj ตัวแปรอิสระค่ารหัส ความสำคัญของเงื่อนไขทั้งหมดในมีประเมินทางสถิติโดยใช้ฟังก์ชันพหุนามF-ค่าที่ความน่าเป็น (p) 0.05 มีรูปแบบใช้สร้างเส้นและพื้นผิวตอบสนองเส้นโค้งเพื่อกำหนดช่วงปฏิบัติสูงสุดของการตัวแปรอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ Y
คือค่าคาดการณ์แสดงโดยเอนไซม์กิจกรรม; β0เป็นระยะอย่างต่อเนื่อง; βiเป็นค่าสัมประสิทธิ์เชิงเส้น;
βijเป็นค่าสัมประสิทธิ์การปฏิสัมพันธ์;
βiiเป็นกำลังสองค่าสัมประสิทธิ์; และจินและ XJ
เป็นตัวแปรอิสระในค่ารหัส
ความสำคัญของข้อตกลงทั้งหมดในฟังก์ชั่นพหุนามได้รับการประเมินโดยใช้สถิติ
F-ค่าที่น่าจะเป็น (หน้า) 0.05 รูปแบบที่ถูกนำมาใช้ในการสร้างพื้นผิวที่ตอบสนองและเส้นโค้งเพื่อตรวจสอบการดำเนินงานช่วงที่ดีที่สุดของตัวแปรอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ y เป็นค่าพยากรณ์ที่แสดงโดยเอนไซม์บีตา 0
; เป็นคำคง บีตาเป็นค่าสัมประสิทธิ์ ;
บีตา ij เป็นปฏิสัมพันธ์สัมประสิทธิ์บีตา 2 เป็นค่ากำลังสอง ;
; และ Xi และ XJ คือ ตัวแปรอิสระ
ในรหัสค่า ความสำคัญของข้อตกลงทั้งหมดใน
ฟังก์ชันพหุนามประเมินทางสถิติโดยใช้ค่าความน่าจะเป็นที่
( P ) 0.05แบบจำลองที่ใช้ในการสร้างพื้นผิวตอบสนองแล้ว

และรูปโฉมโค้งเพื่อศึกษาช่วงการทำงานที่เหมาะสมของ
ตัวแปรอิสระ